大数据的定义：

维基百科 给出的定义： 
	数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取，管理，处理并整理成为人类所解读的信 
息。

麦肯锡全球研究所 给出的定义：
	一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面都大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 集合。

高德纳(Gartner)研究机构 给出的定义：
	"大数据"是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、 高增长率和多样化的信息资产。

概念总结：
	海量数据，具有高增长率、数据类型多样化、一定时间内无法使用常规软件工具进行捕捉、管理 和处理的数据集合。

大数据的特征：

1. Volume:巨大的数据量 
2. Variety:数据类型多样化 	
		--(1):结构化的数据 
			即有固定格式和有限长度的数据。 
		--(2):半结构化的数据 
			是一些XML或者HTML的格式的数据。 
		--(3):非结构化的数据 
			现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。 
3. Velocity: 数据增长速度快 
4. Value:价值密度低

大数据的一般工作流程

1.数据源
2.数据采集或者同步
3.数据存储
4.数据清洗
5.数据分析
6.数据展示

大数据与云计算、物联网

之间的区别：
- 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；
- 云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；
- 物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。

之间的联系：
- 从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段转向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。