Hadoop3.1.X-2-Hadoop搭建Hadoop运行环境搭建1.Hadoop集群搭建2.Hadoop常用端口号3.常用配置文件4.java和Hadoop配置文件的独立出来5.HDFS三种模式6.完全分布式搭建7.配置历史服务器8.配置日志聚集功能9.常用脚本的封装 Hadoop运行环境搭建1.Hadoop集群搭建1.VMware搭建2.Centos7.5软硬件安装3.虚拟机、宿主机的ip
转载
2023-08-04 11:58:12
87阅读
我个人接触hadoop仅仅不到一年，因为是业余时间学习，故进度较慢，看过好多视频，买过好多书，学过基本知识，搭建过伪分布式集群，有过简单的教程式开发，恰逢毕业季，面试过相关岗位，自认为路还很远，还需一步一步积累。今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章，自认为这是学习hadoop的第一步，本文主要解答这几个问题：hadoop的十大应用场景？hadoop到底能做什么？2012年美国著名科技博客Gi
转载
2023-05-31 16:18:15
135阅读
之前已经配置好了Hadoop以及Yarn，可那只是第一步。下面还要在上面运行各种程序，这才是最重要的。Ubuntu安装时默认已经安装了Python, 可以通过Python –version 查询其版本。 因此我们可以直接运行python的脚本了。Python MapReduce Code这里我们要用到 Hadoop Streaming API， 通过STIDN（Standard input）和
转载
2023-08-13 11:00:29
50阅读
原创
2022-10-28 12:02:48
78阅读
Hadoop Streaming with Python(新手向)
孙云峰
CodeLover/BugHunter/概述Hadoop Streaming是Hadoop提供的一种编程工具，允许用户用任何可执行程序和脚本作为mapper和reducer来完成Map/Reduce任务，这意味着你如果只是hadoop的一个
谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
转载
2023-11-07 06:49:17
361阅读
谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
转载
2023-09-26 15:50:50
55阅读
MapReduce Join对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。1 思路1.1 reduce join在map阶段, 把关键字作为key输出，并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经
转载
2023-09-20 10:24:55
28阅读
Hadoop应用案例分析：在Yahoo的应用，
关于Hadoop技术的研究和应用，Yahoo!始终处于领先地位，它将Hadoop应用于自己的各种产品中，包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样，在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。
在Yahoo!主页个性化方面，实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到inter
转载
2024-01-16 16:00:52
25阅读
Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 文章目录一、ReduceJoin 是什么二、ReduceJoin案例分析1、需求分析2、撸代码1）Bean对象2）Mapper3）Reducer 一、ReduceJoin 是什么在现实世界，很多事情都是有关联的，这些关联的事务被抽象成数据的话，如果放在一个文件中是很麻烦的，所以人们一般会用多个文件进行存储，Join做的工
转载
2023-07-21 14:21:07
220阅读
hadoop简介一、hadoop中的组件HDFS（框架）:负责大数据的存储 YARN（框架）： 负责大数据的资源调度MR(编程模型)： 使用Hadoop制定的编程要求，编写程序，完成大数据的计算完成大数据的计算步骤： （1）写程序，程序需要复合计算框架的要求 java —>main—>运行 MapReduce(编程模型)----》Map–Reducer (2) 运行程序，申请计算资源（
转载
2023-07-24 13:15:00
56阅读
WritableComparable接口Writable接口大家可能都知道，它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口，既然是可序列化的那就必须
转载
精选
2014-04-21 10:45:24
524阅读
WritableComparable接口Writable接口大家可能都知道，它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口，既然是可序列化的那就必须得实现readFiels（）和write（）这两个序列化和反序列化函数，既然也是可比较的那就必须得实现compareTo（）函数，该函数即是比较和排序规则的实现。这样MR中的key值就既能可序列化又是
转载
2013-07-31 19:56:00
49阅读
2评论
原创
2022-10-28 12:02:43
48阅读
原创
2022-10-28 12:02:51
43阅读
原创
2022-10-28 12:02:56
46阅读
Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里，它得到前所未有的发展，并被很多公司大规模采用。然而时代在变化，Hadoop在多云的未来该何去何从?根据市场调研公司Forrester估计，2017年用户将在Hadoop软件和相关服务上花费8亿美元。这并不奇怪，因为在过去这段时间里，Hadoop供应商们充分利用C
转载
2023-08-07 17:39:29
115阅读
ZooKeeper被越来越广泛地应用在大型分布式系统中，比如Hadoop、HBase和Kafka等。以下主要介绍一个ZooKeeper在Hadoop和Kafka中的应用。一、Hadoop1、ZooKeeper在Hadoop是什么作用？在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA（High Availability），这部分逻辑主要集中在Hadoop Common的HA模块中，HDFS的Na
转载
2023-09-20 12:33:24
67阅读
前言本篇简单介绍一下业界流行的大数据权限管理框架Apache Sentry和Ranger。Apache SentrySentry是由Cloudera公司内部开发而来的，初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据(这里主要指HDFS，Hive的数据)。所以Sentry对HDFS，Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。Apache RangerRanger
转载
2023-07-13 16:41:43
60阅读
Hadoop有一个抽象文件系统的概念，hdfs只是其中的一个实现，Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop中的一个文件系统接口，hdfs是实现了这个接口的一个文件系统，还有其它的文件系统实现，例如使用了本地磁盘文件系统的Local文件系统和RawLocalFilesystem等。一：hdfs命令行接口 类似于传统的文件系统，hdfs提供命
转载
2023-07-12 19:07:10
51阅读
