Hadoop是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 特性：扩容能力，成本低，高效 ，可靠性 首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的 常用端口号nameno
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2023-07-14 20:00:28
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云计算入门——搭建hadoop平台云计算这个词在之前就听说过，最早听说这个词的时候第一感觉是好高端，第二感觉是估计很枯燥需要很高深的算法。因此最早对他是没什么兴趣的。最近读了许多关于IT方面的书，才发现云计算根本不是我想象的那样，云
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2023-07-21 13:56:32
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下载安装官网https://hadoop.apache.org/系统CentOS7这里下载安装的hadoop-3.1.3.tar.gz安装解压路径/opt/module同时配置环境变量#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PAT
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2023-05-22 15:12:59
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文章目录〇、要点一、概念1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop的三大发行版本1.4 Hadoop的优势1.5 Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 Yarn架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、Yarn、MapReduce三者的关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统案例二、环境准备2.1 模板
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2023-12-08 12:52:43
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p01 课程整体介绍p02 大数据的概念p03大数据的特点p04 05 大数据应用场景p06 未来工作内容p07hadoop入门 课程介绍p08 09 hadoop是什么p 10 hadoop3大发行版本p11 hadoop优势p12 hadoop 1 2 3版本区别p13 HDFS概述NameNode DataNode SecondNameNodep14 Hadoop入门 YARN概述Resou
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2023-09-22 13:31:31
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着重介绍了HDFS运行了示例程序wordcount，自己也试了一遍（用的伪分布式）1.建立数据（和讲师的操作有些不一样，不过我相信自己）2.运行wordcount程序3.查看结果（可以看出来，只要没空格，它都看作是一个单词） 接下来介绍了50030和50070查看任务和HDFS状态......其中如果想看日志的话除了命令行也可以直接输入http://localhost:50070/log
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2023-09-22 13:24:22
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我个人接触hadoop仅仅不到一年，因为是业余时间学习，故进度较慢，看过好多视频，买过好多书，学过基本知识，搭建过伪分布式集群，有过简单的教程式开发，恰逢毕业季，面试过相关岗位，自认为路还很远，还需一步一步积累。今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章，自认为这是学习hadoop的第一步，本文主要解答这几个问题：hadoop的十大应用场景？hadoop到底能做什么？2012年美国著名科技博客Gi
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2023-05-31 16:18:15
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集群配置整体思路1.切换到/opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop，配置core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml，分发hadoop文件夹集群启动整体思路1.第一次启动时需要配置workers配置文件，以及进行hdfs的初始化( hdfs namenode -format )2.启动集群
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2023-11-08 18:30:12
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近一年来一直都在学习Hadoop，初接触时感觉是个全新的领域，后期随着学习的深入，本质上觉得就是那些Java大神写出来的一个分布式计算框架，终究还是Java的综合应用和架构的综合设计，除了Java语言的要求非常之高，还得有这种分布式处理的思想。Doug Cutting实在令我等膜拜。好了不说废话了，下面分享一些Hadoop及Java视频学习资料。1.Hadoop视频百度云链接：http://pan
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2023-07-25 20:58:29
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# 视频采集与 Hadoop 的结合
随着互联网时代的到来，视频内容的产生与消费愈发频繁。如何高效地采集与处理海量视频数据，成为了一个亟待解决的问题。在这一背景下，Hadoop作为一种大数据处理框架，因其分布式存储和计算能力，成为视频数据处理的热门选择。
## 视频采集
视频采集是指通过摄像头、网络流、传感器或其他设备获取视频信号的过程。这一过程通常涉及多个步骤，包括数据捕获、传输和存储。视
# Hadoop视频编码
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它的设计目标是能够在一组计算机上并行处理大规模数据，具有高可靠性和容错性。Hadoop采用了一种称为MapReduce的编程模型，它将计算任务分解为多个小任务，并在分布式环境中并行执行。
视频编码是一种将视频数据转换为压缩格式的技术。在视频编码中，视频数据被分割成多个小块，每个小块被称为帧。Ha
原创
2023-07-19 11:31:08
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谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
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2023-09-26 15:50:50
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Hadoop应用案例分析：在Yahoo的应用，
关于Hadoop技术的研究和应用，Yahoo!始终处于领先地位，它将Hadoop应用于自己的各种产品中，包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样，在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。
在Yahoo!主页个性化方面，实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到inter
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2024-01-16 16:00:52
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hadoop简介一、hadoop中的组件HDFS（框架）:负责大数据的存储 YARN（框架）： 负责大数据的资源调度MR(编程模型)： 使用Hadoop制定的编程要求，编写程序，完成大数据的计算完成大数据的计算步骤： （1）写程序，程序需要复合计算框架的要求 java —>main—>运行 MapReduce(编程模型)----》Map–Reducer (2) 运行程序，申请计算资源（
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2023-07-24 13:15:00
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Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 文章目录一、ReduceJoin 是什么二、ReduceJoin案例分析1、需求分析2、撸代码1）Bean对象2）Mapper3）Reducer 一、ReduceJoin 是什么在现实世界，很多事情都是有关联的，这些关联的事务被抽象成数据的话，如果放在一个文件中是很麻烦的，所以人们一般会用多个文件进行存储，Join做的工
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2023-07-21 14:21:07
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谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
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2023-11-07 06:49:17
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1.Hadoop序列化机制当程序在向磁盘中写数据和读取数据时会进行序列化和反序列化，磁盘IO的这些步骤无法省略，我们可以从这些地方着手优化。当我们想把内存数据写到文件时，写序列化后再写入，将对象信息转为二进制存储，默认Java的序列化会把整个继承体系下的信息都保存，这就比较大了，会额外消耗性能。反序列化也是一样的，如果文件很大，加载数据进内存也需要耗费很多资源。鉴于上述问题，Hadoop提供了常用
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2023-10-08 08:31:52
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1、hadoop3（听说比spark快10倍），基于jdk1.8以上，至少3台机器 更加支持spark， 增加classpath isolation 防止一些不同的jar包版本 支持hdfs的擦除编码DataNode 存储数据添加负载均衡MapReduce优化2、hadoop --- hdfs架构NameNode DataNode&
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2023-08-25 18:21:16
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备注：hadoop安装的坑是真的多，大家警惕1. 环境要求 X64的jdk1.8 使用 Java -version 查询jdk安装信息2.下载文件hadoop3.2.1下载下面是百度网盘的下载连接，也可以自行去官网下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1WbZ
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2023-07-24 14:26:20
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Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里，它得到前所未有的发展，并被很多公司大规模采用。然而时代在变化，Hadoop在多云的未来该何去何从?根据市场调研公司Forrester估计，2017年用户将在Hadoop软件和相关服务上花费8亿美元。这并不奇怪，因为在过去这段时间里，Hadoop供应商们充分利用C
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2023-08-07 17:39:29
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