谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
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2023-11-07 06:49:17
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# Hadoop应用开发
## 什么是Hadoop?
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它采用了分布式计算的思想，可以在数千台机器上同时运行，以实现高可靠性和高性能。
Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce处理模型。HDFS用于在Hadoop集群中存储数据，而MapReduce用
原创
2023-07-23 18:14:16
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Hadoop开发应用是现代大数据处理领域中的一项重要技术，其在数据存储和分析的能力，使其成为企业和组织在数据驱动决策中不可或缺的工具。本文旨在复盘记录Hadoop开发应用过程，从背景定位到生态扩展，全面解析如何有效解决与Hadoop相关的问题。
## 背景定位
Hadoop作为开源分布式计算框架，能够处理海量数据并具备较高的可扩展性。随着大数据时代的来临，企业对数据处理效率与效果的要求不断提高
Hadoop是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 特性：扩容能力，成本低，高效 ，可靠性 首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的 常用端口号nameno
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2023-07-14 20:00:28
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昨天在本本的linux虚拟机上搭了hadoop和hbase，今天弄个程序来跑跑，整个过程中学习了很多东西，享受动手的快乐！
1)下载hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar
这个就百度下啦
2） 配置Hadoop插件 将下载的hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar文件放到
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2023-07-21 14:21:43
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识，这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容： （1）HDFS （2）YARN （3）MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。
Hadoop
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2023-09-20 10:44:19
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要求1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS 2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计 3.将统计结果下载本地。 4.写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。执行过程1.我们需要先启动Hadoop，执行如下命令。启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: 成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhos
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2023-11-18 23:23:28
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0X00 Hadoop介绍和漏洞原理Hadoop是一个由Apache的分布式系统基础架构，用户可开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。其中HDFS组件有高容错性的特点，并且部署在低廉的(low-cost)硬件上即可提供高吞吐量(high throu
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2023-09-14 08:16:58
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[ Hadoop 实战：谁是最倒霉的人？ ] 这次尝试用 Hadoop 来写一个简单的应用。要解决的问题是这样的：现在我手里有大量的邮件数据，并且我知道每封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，现在我想要找出收到的邮件中垃圾邮 件最多的人，亦即找出“谁是最倒霉的人”。 首先是 Map 的过程，输入数据是一封一封的邮件，彼此之间没有任何关联，因此可以很自然地分组处理。Map 将邮件转化到以邮件的收件人进行
（1）当你把一个文件加入distribution cache的时候，要注意：如果你是以addCacheFile()的方式添加的，而你在mapper中取出来的时候，却是以archive的方式取出来——getLocalCacheArchives()，那么，你将得不到cache文件的路径，因为放进去和取出来的方式要一致。 （2）在mapper中获取当前正在处理的HDFS文件名/HDFS目录名 有时候，H
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2023-07-21 14:22:04
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课程说明项内容课程类型视屏课程内容类型Hadoop课程名称Hadoop大数据实战开发地址时长2400费用免费学习心得看了那么多的Hadoop课程，除了linux和hadoop安装配置外，内容基本都集中在HDFS和MapReduce上，还有少量的YARN内容。我主要关注HDFS和MapReduce，因为学习Hadoop的目的不是为了做运维，也不是为了搭建Hadoop系统，是为了数据处理任务的排错和优
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2023-07-14 16:16:19
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(2)在Eclipse中配置开发hadoop程序，下载hadoop-0.20.2-cdh3u1.tar.gz。 · Step1. 在eclipse中，新建一个Java 项目，填入Project name，在Contents中，选择 “Create project from existing source
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2023-07-13 16:48:31
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大数据框架保姆级安装教程——hadoop一、Hadoop介绍Hadoop从2.x开始，就开始分化了。逐渐演变成：HDFS、YARN、MapReduce三大应用模块，这三个应用模块分别的能力和作用是：1、HDFS：分布式文件系统，用来解决海量大文件的存储问题2、MapReduce：一套通用的用来解决海量大文件计算的编程模型API3、YARN：资源调度/管理系统其中需要注意的是：这三者之间的关系。彼此
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2023-09-20 10:48:15
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什么是hadoop？ Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分割成许多小
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2023-07-14 20:12:57
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1、hadoop的介绍以及发展历史1. Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——
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2023-09-06 20:56:16
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一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。
在分布式环境中客户端创建任务并提交。
InputFormat做Map前的预处理，主要负责以下工作：
验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义，这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道，不定义可以是Writable的任意子类。
将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是
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精选
2009-03-18 22:38:42
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http://w
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2023-07-03 21:16:45
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1，Hadoop的解释广义上的：以hadoop软件为主的生态圈，包括什么：sqoop，hive，Mahout等等狭义上的：就是hadoop三剑客，hdfs，mapreduce，yarn，这仨2，apache项目说到hadoop不能不提apache基金会，这个基金会就牛逼囉，有非常多的开源项目，包括我们的hadoop，spark，hive，flink等等。而他们的网址都很统一的，就是xxx.apac
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2023-09-22 12:54:22
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最近写了个web程序来调用hadoop的api，对hadoop自带的管理方式进行了二次开发，加强了可操作性。现在简单的介绍下功能和方法。hadoop版本为1.xx文件查看功能先来个页面截图这个功能实现主要是利用了Hadoop的FileSystem类得到HDFS文件的对象，并利用此提供的方法对HDFS进行操作。其中文件类型的判断用到的是FileStatus类。2.作业监控功能
原创
2014-07-31 11:44:44
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Goole论文在学习Hadoop之前，强烈建议先阅读goole的2大论文：The Google File System，MapReduce。Hadoop的开发周期一般是： 1）开发和部署环境准备 2）编写mapper和reducer 2）单元测试 3）编译、打包4）提交作业和结果检索 在用Hadoop处理大数据之间，需要首先将运行和开发环境部署好
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2023-09-01 08:59:14
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