MapReduce Join对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。1 思路1.1 reduce join在map阶段, 把关键字作为key输出，并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经
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2023-09-20 10:24:55
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文章目录一、限流算法1. 漏桶算法2. 令牌桶算法二、令牌桶算法VS漏桶算法三、解决方案1. 使用Guava的RateLimiter进行限流控制（单机）2. 使用Semphore进行并发流控（单机）3. redisson实现分布式限流（集群） 工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可
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2024-05-29 23:34:51
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# Java 接口触发 Scheduler 的实现
## 引言
在现代软件开发中，定时任务调度是一个重要的功能，广泛应用于数据备份、邮件通知、报告生成等场景。Java 提供了多种方式来实现定时任务，例如使用 `ScheduledExecutorService`、`Quartz` 等。而在更复杂的场景中，我们可能需要通过接口来触发调度任务。本文将重点介绍如何使用 Java 接口触发定时任务，并以
Jenkins的Githook自动触发构建在Jenkins的内置构建触发器中，轮询SCM实现Gitlab代码更新，项目自动构建，但是该方案的性能不佳，那有没有更佳的方案呢？有的，就是利用Gitlab的webhook实现代码push到仓库。立即触发项目的自动构建原理： Gitlab代码变更，那么他就会发送一个构建请求到Jenkins，从而实现项目构建，好处在于我们可以控制代码提交的一个频率,不是再使
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2024-03-29 13:05:14
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之前已经配置好了Hadoop以及Yarn，可那只是第一步。下面还要在上面运行各种程序，这才是最重要的。Ubuntu安装时默认已经安装了Python, 可以通过Python –version 查询其版本。 因此我们可以直接运行python的脚本了。Python MapReduce Code这里我们要用到 Hadoop Streaming API， 通过STIDN（Standard input）和
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2023-08-13 11:00:29
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限流，顾名思义，就是限制对 API 的调用频率。每一次 API 调用，都要花费服务器的资源，因此很多 API 不会对用户无限次地开放，请求达到某个次数后就不再允许访问了，或者一段时间内，最多只允许访问 API 指定次数。目前，我们的接口是没有任何限流措施的，只要用户调用接口，服务器就会处理并返回数据。为了防止接口被恶意用户刷爆，我们来给接口限流。上一篇中我们已经整理了接口并加入了缓存，我们的限流政
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2023-08-29 19:11:16
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原创
2022-10-28 12:02:48
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Hadoop Streaming with Python(新手向)
孙云峰
CodeLover/BugHunter/概述Hadoop Streaming是Hadoop提供的一种编程工具，允许用户用任何可执行程序和脚本作为mapper和reducer来完成Map/Reduce任务，这意味着你如果只是hadoop的一个
eBay公司隆重宣布正式向开源业界推出分布式实时安全监控引方案 － Apache Eagle ，该项目已正式加入Apache 称为孵化器项目。Apache Eagle提供一套高效分布式的流式策略引擎，具有高实时、可伸缩、易扩展、交互友好等特点，同时集成机器学习对用户行为建立Profile以实现实时智能实时地保护Hadoop生态系统中大数据的安全。Eagle 是开源分布式实时Hadoop数据安全方案
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2024-03-01 20:02:28
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一. 触发器1.1什么是触发器 简单的说触发器就是某个表发生一个事件（增删改操作），然后自动的执行预先编译好的SQL语句，执行相关操作。触发器事件跟触发器中的SQL语句是原子性的（要么同时执行，要么同时不执行），这样保证了数据的完整性。1.2触发器的语法 delimiter $ &
WritableComparable接口Writable接口大家可能都知道，它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口，既然是可序列化的那就必须
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精选
2014-04-21 10:45:24
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## Java 防止多次触发接口
在开发过程中，有时需要防止接口被多次触发，例如防止用户快速点击按钮多次提交表单。这种情况下，我们可以通过一些方法来实现防止多次触发接口的功能。
### 1. 使用互斥锁
一个简单的方法是使用互斥锁来防止接口被多次触发。我们可以在接口调用前先检查是否已经有线程在执行该接口，如果有则直接返回，否则执行接口并加锁。
```java
public class Mu
原创
2024-06-02 04:51:49
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WritableComparable接口Writable接口大家可能都知道，它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口，既然是可序列化的那就必须得实现readFiels（）和write（）这两个序列化和反序列化函数，既然也是可比较的那就必须得实现compareTo（）函数，该函数即是比较和排序规则的实现。这样MR中的key值就既能可序列化又是
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2013-07-31 19:56:00
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2评论
原创
2022-10-28 12:02:43
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原创
2022-10-28 12:02:51
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原创
2022-10-28 12:02:56
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概念说明 消费者order-service需要先调用product-service获取具体的product，然后再处理其他的业务逻辑。但是这个product-service接口不是很稳定，经常抛出异常；或者是响应缓慢，导致order-service的响应变慢；如果置之不理，order-service可能会被product-service拖垮。这时候为了保护order-service，我们需要对pr
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2024-01-30 23:45:09
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Java 并发<!-- GFM-TOC -->Java 并发一、使用线程实现 Runnable 接口实现 Callable 接口继承 Thread 类实现接口 VS 继承 Thread二、基础线程机制ExecutorDaemonsleep()yield()三、中断InterruptedExceptioninterrupted()Executor 的中断操作四、互斥同步synchroni
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2023-07-31 21:01:30
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详细介绍python操作hadoop的Hdfs和MapReduce一、hdfs1、环境准备在操作hdfs的时候使用了pyhdfs库，需要pip或者anaconda安装一下，我使用了pip ps：我已经把pip的源换成清华源的了，特别提醒要换国内的源，不然很慢很慢很慢…pip install pyhdfs2、python代码剖析import pyhdfs
#通过ip连接hadoop的集群，我使用的是
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2023-07-01 22:49:18
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前言本篇简单介绍一下业界流行的大数据权限管理框架Apache Sentry和Ranger。Apache SentrySentry是由Cloudera公司内部开发而来的，初衷是为了让用户能够细粒度的控制Hadoop系统中的数据(这里主要指HDFS，Hive的数据)。所以Sentry对HDFS，Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。Apache RangerRanger
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2023-07-13 16:41:43
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