文章目录前言一、Hadoop是什么？二、Hadoop的优势三、Hadoop的组成1.hdfs（Hadoop Distributed File System）2.yarn（Yet Another Resource Negotiator）3.MapReduce总结 前言很久没有在写过文章了，现在已经彻底从Java开发转向大数据开发了。今天就介绍一下就算不学大数据，大家也听过的东西——Hadoop一、
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2023-09-01 08:14:57
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OceanBase是阿里开发的分布式关系型(SQL)数据库，其目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。案例：OceanBase分布式关系数据库渡过了一个成功的双十一：支持了支付宝核心的交易、支付、会员和账务等，并且创造了新的纪录：交易创建17.5万笔/秒、交易支付12万笔/秒、全天
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2023-08-31 21:16:30
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# HBase 写入 TB 级数据的全流程
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，能够处理大规模的数据。对于刚入行的小白来说，写入 TB 级数据可能会感到困惑。本文将介绍整个流程，并配以代码示例与详细解释，帮助你顺利实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们首先明确一下写入 TB 级数据的整体流程。以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# TB级数据分析：从数据挖掘到见解
随着数据获取技术的迅速发展，大量的数据被生成和存储，使得TB（千兆字节）级数据的分析成为一种必然的趋势。数据的规模不仅体现在存储空间，也体现在分析数据所需的计算能力上。如何有效地分析TB级数据，将成为企业和研究机构的一大挑战。
## 什么是TB级数据？
TB级数据是指大小在一个TB（1TB = 1024GB）的数据集合。随着社交媒体、物联网、电子商务等领
原创
2024-08-28 07:42:18
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# Hive TB级数据迁移
在大数据领域，TB级数据的存储和处理已经成为常态。而Hive作为Hadoop生态系统中的关键组件，被广泛应用于TB级数据的存储和查询。然而，随着数据量的不断增长，可能需要将Hive中的TB级数据迁移到其他存储系统，以满足更高的性能和扩展性要求。本文将介绍如何在Hadoop集群中迁移TB级数据，并提供代码示例。
## Hive数据迁移工具
Hive提供了多种方法用
原创
2023-08-03 16:28:46
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# Hive TB级数据处理入门指南
在现代数据分析中，处理大规模数据集成为了一个常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模数据。本文将介绍如何使用 Hive 处理 TB 级数据，并提供相关代码示例，以便更好地理解其用法。
## Hive简介
Hive 允许用户使用类似 SQL 的 HiveQL 查询布局大数据集。它的特点是：
这一节开始就正式开始啦～～这一部分主要是针对淘宝的部分商品数据（小零食）进行预处理。读取商品源数据这里拿到的数据是sql数据，因此需要使用mysql。首先我们安装好mysql，可以直接通过指令安装：sudo apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev
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2023-06-25 16:45:50
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本文作者：汤雪背景介绍当使用一个较小的数据集进行分析时，指标分析往往运行良好，能在用户可接受的阈值内提供响应。然而，随着数据集规模的增长，响应时间往往会受到相当大的影响，大多数应用甚至无法支撑海量数据。数据仓库解决方案可以解决大数据量的问题，但海量数据分析的低延迟查询响应也存在挑战。Kyligence Zen 提供了指标缓存的能力，来解决这个问题。简单来说，指标缓存是将源数据按照指标维度提前聚合生
hive数据的导入导出方式
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2018-07-27 15:35:00
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经常可以遇见生产环境中数据迁移的问题，应该如何完美解决数据迁移，避免数据丢失，并且不影响线上服务运行呢？本例根据实际案例进行分享，进行解剖分享。
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2021-09-11 17:35:31
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# Hive查询TB级数据加载至本地教程
## 流程概述
为了实现Hive查询TB级数据加载至本地，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立Hive的外部表，用于访问TB级数据；
2. 编写Hive查询语句，筛选需要的数据；
3. 使用INSERT语句将查询结果保存到本地文件；
4. 将本地文件下载到本地机器。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 1. 建立Hive的
原创
2023-10-09 07:19:40
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标签 PostgreSQL , 采样 , sample , TOP N , 统计分析 背景 估值计算是统计学的常用手段。因为数据量庞大，求精确数值需要耗费巨大的资源，而统计分析并不要求完全精确的数据，因此估值计算是一种折中的方法，广泛应用于统计分析场景。 PostgreSQL是一个功能强大的数据库，在估值统计方面，提供了很多方法。 1、PostgreSQL中，求估计的UV，增量UV等(即coun
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2024-01-15 08:21:24
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1.Hadoop数据采集技术的作用？Hadoop数据采集技术，实现对互联网公开数据的一个全网采集、分析等功能，在提升效率的同时能够降低大数据的成本，提高大数据的价值。Hadoop技术的使用为互联网企业的发展也带来了便捷，那么Hadoop大数据有何优势？hadoop的分布式存储和分布式计算是在集群节点完成，通过分布式存储，hadoop可以自动存储多份副本，当数据处理请求失败后，会自动重新部署计算任务
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2024-09-02 22:53:44
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如何使用Hadoop存储千亿级数据
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简介
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Hadoop是一个分布式计算框架，被广泛应用于海量数据的存储和处理。要实现存储千亿级数据，我们可以使用Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，同时使用Hadoop的分布式计算框架MapReduce来进行数据处理。本文将介绍Hadoop存储千亿级数据的流程和具体实施步骤。
整体流程
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原创
2024-01-28 10:06:06
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数据仓库有很多类型的架构方式，按照发展的历程上，主要有如下几类标志性。独立的数据集市架构。 在最早期的数据仓库建设中，大多是以部门为单位搭建数据仓库，也就是数据集市，供整个部门使用。这样能够很快的构建好数据仓库，但是缺点是很容易产生不同部门因数据计算口径不同而导致的数据产出结果不一致。当然对于小公司来讲，构建一个公司级的数据集市也是能够满足需求的。 联邦式的数据仓库架构。不同的部门构建出不同的数
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2023-12-11 16:59:57
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Hadoop 的产生： 随着各行业进入大数据时代，大规模的数据收集，大量的数据生产速度和数据结构的多样性，使得大数据生态快速发展，用于处理和计算大规模的数据。 大数据的特点： Volume 大量 Velocity 高速 Variety 多样 Value 低价值密度 Veracity 真实性 使用一台机器无法处理的数据； Hadoop起源于Nutch
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2023-08-25 19:11:46
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背景有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好，因此阿里云提供了BDS迁移服务，可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移支持场景HBase大版本升级， 1.x升级2.x集群配置升级，8核16G升级为16核32G集群网络环境变更
原创
2021-03-29 21:20:37
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背景有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具
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2021-12-22 11:43:59
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背景有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很...
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2021-06-10 21:32:41
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背景有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题，目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很...
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2021-06-10 21:32:40
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