OceanBase是阿里开发的分布式关系型(SQL)数据库，其目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。案例：OceanBase分布式关系数据库渡过了一个成功的双十一：支持了支付宝核心的交易、支付、会员和账务等，并且创造了新的纪录：交易创建17.5万笔/秒、交易支付12万笔/秒、全天
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2023-08-31 21:16:30
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# TB级数据分析：从数据挖掘到见解
随着数据获取技术的迅速发展，大量的数据被生成和存储，使得TB（千兆字节）级数据的分析成为一种必然的趋势。数据的规模不仅体现在存储空间，也体现在分析数据所需的计算能力上。如何有效地分析TB级数据，将成为企业和研究机构的一大挑战。
## 什么是TB级数据？
TB级数据是指大小在一个TB（1TB = 1024GB）的数据集合。随着社交媒体、物联网、电子商务等领
原创
2024-08-28 07:42:18
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# Hive TB级数据迁移
在大数据领域，TB级数据的存储和处理已经成为常态。而Hive作为Hadoop生态系统中的关键组件，被广泛应用于TB级数据的存储和查询。然而，随着数据量的不断增长，可能需要将Hive中的TB级数据迁移到其他存储系统，以满足更高的性能和扩展性要求。本文将介绍如何在Hadoop集群中迁移TB级数据，并提供代码示例。
## Hive数据迁移工具
Hive提供了多种方法用
原创
2023-08-03 16:28:46
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# HBase 写入 TB 级数据的全流程
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，能够处理大规模的数据。对于刚入行的小白来说，写入 TB 级数据可能会感到困惑。本文将介绍整个流程，并配以代码示例与详细解释，帮助你顺利实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们首先明确一下写入 TB 级数据的整体流程。以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# Hive TB级数据处理入门指南
在现代数据分析中，处理大规模数据集成为了一个常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模数据。本文将介绍如何使用 Hive 处理 TB 级数据，并提供相关代码示例，以便更好地理解其用法。
## Hive简介
Hive 允许用户使用类似 SQL 的 HiveQL 查询布局大数据集。它的特点是：
这一节开始就正式开始啦～～这一部分主要是针对淘宝的部分商品数据（小零食）进行预处理。读取商品源数据这里拿到的数据是sql数据，因此需要使用mysql。首先我们安装好mysql，可以直接通过指令安装：sudo apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev
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2023-06-25 16:45:50
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本文作者：汤雪背景介绍当使用一个较小的数据集进行分析时，指标分析往往运行良好，能在用户可接受的阈值内提供响应。然而，随着数据集规模的增长，响应时间往往会受到相当大的影响，大多数应用甚至无法支撑海量数据。数据仓库解决方案可以解决大数据量的问题，但海量数据分析的低延迟查询响应也存在挑战。Kyligence Zen 提供了指标缓存的能力，来解决这个问题。简单来说，指标缓存是将源数据按照指标维度提前聚合生
数据库，培养计划中学习过，自考中学习过，软考中学习过，项目中用过。这次的实践课，上手一操作，图形化操作比较熟练，sql语句来操作还是有些不熟练哒，不过没关系，知识是需要反复的，技能也是需要反复操练的。这次实践课是一次操练的机会。三道数据库的题，新建库、表和索引；插入数据；修改表结构；查询特定数据。 &
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2024-07-12 06:54:23
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hive数据的导入导出方式
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2018-07-27 15:35:00
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文章目录前言一、Hadoop是什么？二、Hadoop的优势三、Hadoop的组成1.hdfs（Hadoop Distributed File System）2.yarn（Yet Another Resource Negotiator）3.MapReduce总结 前言很久没有在写过文章了，现在已经彻底从Java开发转向大数据开发了。今天就介绍一下就算不学大数据，大家也听过的东西——Hadoop一、
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2023-09-01 08:14:57
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随着5G、大数据、人工智能等新兴技术的发展，数据进一步大幅增长，存储的可扩展性、容量等问题逐渐凸显，需要大规模的数据中心来支持，而海量数据存储就成了企业的刚性需求，随着企业业务逐步迁移到云平台中，云环境下的大数据存储成为未来数据存储的发展趋势。 新一代对象存储产品单桶支持百PB容量、百亿级文件实现“双百”跨越超高扩展性最大可支持EB级存储容量规模有效支撑海量数据高吞吐场景下的存储需求在云存储平
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2023-07-27 09:34:15
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经常可以遇见生产环境中数据迁移的问题，应该如何完美解决数据迁移，避免数据丢失，并且不影响线上服务运行呢？本例根据实际案例进行分享，进行解剖分享。
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2021-09-11 17:35:31
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# Hive查询TB级数据加载至本地教程
## 流程概述
为了实现Hive查询TB级数据加载至本地，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立Hive的外部表，用于访问TB级数据；
2. 编写Hive查询语句，筛选需要的数据；
3. 使用INSERT语句将查询结果保存到本地文件；
4. 将本地文件下载到本地机器。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 1. 建立Hive的
原创
2023-10-09 07:19:40
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一、百万级数据库优化方案1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注
# 深入了解 SQL Server 数据库的 1TB 管理
在现代数据处理和存储的世界里，SQL Server 是一种必不可少的关系数据库管理系统 (RDBMS)。随着数据量的不断增长，许多企业面临着如何管理大规模数据的问题，其中 1TB 数据库的管理就是一个典型的案例。本文将探讨如何在 SQL Server 中有效管理和维护 1TB 的数据库，并将通过代码示例加以说明。
## 1. SQL
# 1TB MySQL数据库迁移
在数据迁移过程中，可能会遇到一些挑战，尤其当需要迁移大规模的数据库时，如1TB的MySQL数据库。本文将介绍如何有效地迁移1TB的MySQL数据库，并提供相应的代码示例。
## 数据迁移流程
首先，我们需要设计一个合适的数据迁移流程。一般而言，数据迁移过程可以分为以下几个步骤：
1. 导出源数据库数据
2. 将数据传输到目标数据库
3. 导入数据到目标数据
原创
2024-04-29 06:57:32
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SQLiteOpenHelper子类关键代码:
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2017-04-21 11:54:00
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## MySQL多级数据库的实现
### 1. 概述
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，可以通过创建多级数据库来组织和管理数据。本文将介绍如何实现MySQL多级数据库，并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
以下是实现MySQL多级数据库的流程：
```mermaid
journey
title MySQL多级数据库的实现流程
section 创建顶级数据库
原创
2023-12-17 09:24:27
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最近跟朋友在搞一个微信小程序，数据库选了 postgresql，用 jsonb 字段存了一些数据。在查询和更新 jsonb 字段的时候，因为与 mysql 还是有很大的不同，直接按之前用 mysql 的方式来写报了一堆的错。。查了一些资料，这里整理一下。 按自己尝试的过程一步步写了很长，只想了解最终结果的同
引用自：维基百科 SQLite是遵守ACID的关系数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp创建的公有领域项目。不像常见的客户端/服务器结构范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。整个数据库（定义、表、索引和
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2023-12-19 23:30:45
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