OceanBase是阿里开发的分布式关系型(SQL)数据库，其目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。案例：OceanBase分布式关系数据库渡过了一个成功的双十一：支持了支付宝核心的交易、支付、会员和账务等，并且创造了新的纪录：交易创建17.5万笔/秒、交易支付12万笔/秒、全天
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2023-08-31 21:16:30
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# TB级数据分析：从数据挖掘到见解
随着数据获取技术的迅速发展，大量的数据被生成和存储，使得TB（千兆字节）级数据的分析成为一种必然的趋势。数据的规模不仅体现在存储空间，也体现在分析数据所需的计算能力上。如何有效地分析TB级数据，将成为企业和研究机构的一大挑战。
## 什么是TB级数据？
TB级数据是指大小在一个TB（1TB = 1024GB）的数据集合。随着社交媒体、物联网、电子商务等领
原创
2024-08-28 07:42:18
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# Hive TB级数据迁移
在大数据领域，TB级数据的存储和处理已经成为常态。而Hive作为Hadoop生态系统中的关键组件，被广泛应用于TB级数据的存储和查询。然而，随着数据量的不断增长，可能需要将Hive中的TB级数据迁移到其他存储系统，以满足更高的性能和扩展性要求。本文将介绍如何在Hadoop集群中迁移TB级数据，并提供代码示例。
## Hive数据迁移工具
Hive提供了多种方法用
原创
2023-08-03 16:28:46
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# HBase 写入 TB 级数据的全流程
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，能够处理大规模的数据。对于刚入行的小白来说，写入 TB 级数据可能会感到困惑。本文将介绍整个流程，并配以代码示例与详细解释，帮助你顺利实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们首先明确一下写入 TB 级数据的整体流程。以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# Hive TB级数据处理入门指南
在现代数据分析中，处理大规模数据集成为了一个常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模数据。本文将介绍如何使用 Hive 处理 TB 级数据，并提供相关代码示例，以便更好地理解其用法。
## Hive简介
Hive 允许用户使用类似 SQL 的 HiveQL 查询布局大数据集。它的特点是：
# MySQL千万级数据导出
## 介绍
在数据库应用中，数据导出是一个常见的需求。当数据量较小的时候，我们可以直接使用MySQL的导出命令来完成数据导出。但是当数据量达到千万级以上时，直接使用MySQL的导出命令可能会导致各种问题，比如导出时间过长、内存占用过高等。
本文将介绍一种针对MySQL千万级数据导出的高效方法，并提供对应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备
原创
2023-08-14 06:31:34
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这一节开始就正式开始啦～～这一部分主要是针对淘宝的部分商品数据（小零食）进行预处理。读取商品源数据这里拿到的数据是sql数据，因此需要使用mysql。首先我们安装好mysql，可以直接通过指令安装：sudo apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev
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2023-06-25 16:45:50
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# 实现百万级数据导出 MySQL 索引的完整流程
在现代应用开发中，导出大量数据是一个常见的需求，尤其是在数据分析和备份时。对于初学者来说，理解如何高效导出百万级数据到 MySQL 索引可以是一个具有挑战性的任务。接下来，我将详细介绍实现这个过程的方式，并提供你需要的每一步代码示例。
## 流程概述
下面是我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-10-08 04:30:32
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本文作者：汤雪背景介绍当使用一个较小的数据集进行分析时，指标分析往往运行良好，能在用户可接受的阈值内提供响应。然而，随着数据集规模的增长，响应时间往往会受到相当大的影响，大多数应用甚至无法支撑海量数据。数据仓库解决方案可以解决大数据量的问题，但海量数据分析的低延迟查询响应也存在挑战。Kyligence Zen 提供了指标缓存的能力，来解决这个问题。简单来说，指标缓存是将源数据按照指标维度提前聚合生
翻了好久都没找到java 实现easyExcel动态创建sheet，那写一个。 要知道以 .xlsx结尾的excel文件每个sheet 只能写104万左右的数据量， 如果想要写入500W条数据到excel，要么分到多个she
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2023-11-09 05:22:40
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文章目录前言一、Hadoop是什么？二、Hadoop的优势三、Hadoop的组成1.hdfs（Hadoop Distributed File System）2.yarn（Yet Another Resource Negotiator）3.MapReduce总结 前言很久没有在写过文章了，现在已经彻底从Java开发转向大数据开发了。今天就介绍一下就算不学大数据，大家也听过的东西——Hadoop一、
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2023-09-01 08:14:57
85阅读
hive数据的导入导出方式
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2018-07-27 15:35:00
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# Hive查询TB级数据加载至本地教程
## 流程概述
为了实现Hive查询TB级数据加载至本地，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立Hive的外部表，用于访问TB级数据；
2. 编写Hive查询语句，筛选需要的数据；
3. 使用INSERT语句将查询结果保存到本地文件；
4. 将本地文件下载到本地机器。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 1. 建立Hive的
原创
2023-10-09 07:19:40
67阅读
经常可以遇见生产环境中数据迁移的问题，应该如何完美解决数据迁移，避免数据丢失，并且不影响线上服务运行呢？本例根据实际案例进行分享，进行解剖分享。
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2021-09-11 17:35:31
2080阅读
标签 PostgreSQL , 采样 , sample , TOP N , 统计分析 背景 估值计算是统计学的常用手段。因为数据量庞大，求精确数值需要耗费巨大的资源，而统计分析并不要求完全精确的数据，因此估值计算是一种折中的方法，广泛应用于统计分析场景。 PostgreSQL是一个功能强大的数据库，在估值统计方面，提供了很多方法。 1、PostgreSQL中，求估计的UV，增量UV等(即coun
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2024-01-15 08:21:24
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前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口
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2023-09-01 08:53:46
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一、写在开头今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》二、如何做技术选型其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了EasyExcel之外，还有EasyPOI、JXL、JXLS等等，他们各有千秋，依赖重点不同，我们在做技术选型的时候，要根据自己的需求去做针对性选择，下面我们列举了这几种常见技术的特点对比技术方案优点缺点EasyExcel简单易用，API设计友好； 高效处理大量数据
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2024-06-06 20:33:17
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# MySQL百万级数据导出指南
在处理数据时，常常需要将数据库中的大量数据导出到文件中，以便进行分析或备份。本文将详细讲解如何使用MySQL导出百万级数据的流程，并逐步指导你完成此操作。
## 整体流程
下面是导出百万级数据的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--------
原创
2024-08-06 09:49:21
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# Java百万级数据导出教程
## 1. 简介
在实际开发中，我们经常需要将庞大的数据导出到文件中，以方便后续处理或展示。在Java开发中，我们可以使用一些技术和方法来实现百万级数据的导出。本文将介绍整个导出流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 导出流程
下面是实现Java百万级数据导出的流程图：
```mermaid
pie
title 导出流程
"准备数据" :
原创
2023-09-26 03:44:44
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# Java千万级数据导出教程
## 1. 整体流程
为了实现Java千万级数据导出，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 查询数据 |
| 2 | 分批导出数据 |
| 3 | 写入文件 |
| 4 | 下载文件 |
下面我将详细解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 2. 查询数据
首先
原创
2024-01-14 06:08:01
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