OceanBase是阿里开发的分布式关系型(SQL)数据库，其目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。案例：OceanBase分布式关系数据库渡过了一个成功的双十一：支持了支付宝核心的交易、支付、会员和账务等，并且创造了新的纪录：交易创建17.5万笔/秒、交易支付12万笔/秒、全天
转载
2023-08-31 21:16:30
410阅读
文章目录前言一、Hadoop是什么？二、Hadoop的优势三、Hadoop的组成1.hdfs（Hadoop Distributed File System）2.yarn（Yet Another Resource Negotiator）3.MapReduce总结 前言很久没有在写过文章了，现在已经彻底从Java开发转向大数据开发了。今天就介绍一下就算不学大数据，大家也听过的东西——Hadoop一、
转载
2023-09-01 08:14:57
85阅读
# HBase 写入 TB 级数据的全流程
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，能够处理大规模的数据。对于刚入行的小白来说，写入 TB 级数据可能会感到困惑。本文将介绍整个流程，并配以代码示例与详细解释，帮助你顺利实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们首先明确一下写入 TB 级数据的整体流程。以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# TB级数据分析：从数据挖掘到见解
随着数据获取技术的迅速发展，大量的数据被生成和存储，使得TB（千兆字节）级数据的分析成为一种必然的趋势。数据的规模不仅体现在存储空间，也体现在分析数据所需的计算能力上。如何有效地分析TB级数据，将成为企业和研究机构的一大挑战。
## 什么是TB级数据？
TB级数据是指大小在一个TB（1TB = 1024GB）的数据集合。随着社交媒体、物联网、电子商务等领
原创
2024-08-28 07:42:18
253阅读
# Hive TB级数据迁移
在大数据领域，TB级数据的存储和处理已经成为常态。而Hive作为Hadoop生态系统中的关键组件，被广泛应用于TB级数据的存储和查询。然而，随着数据量的不断增长，可能需要将Hive中的TB级数据迁移到其他存储系统，以满足更高的性能和扩展性要求。本文将介绍如何在Hadoop集群中迁移TB级数据，并提供代码示例。
## Hive数据迁移工具
Hive提供了多种方法用
原创
2023-08-03 16:28:46
180阅读
这一节开始就正式开始啦～～这一部分主要是针对淘宝的部分商品数据（小零食）进行预处理。读取商品源数据这里拿到的数据是sql数据，因此需要使用mysql。首先我们安装好mysql，可以直接通过指令安装：sudo apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev
转载
2023-06-25 16:45:50
148阅读
# Hive TB级数据处理入门指南
在现代数据分析中，处理大规模数据集成为了一个常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模数据。本文将介绍如何使用 Hive 处理 TB 级数据，并提供相关代码示例，以便更好地理解其用法。
## Hive简介
Hive 允许用户使用类似 SQL 的 HiveQL 查询布局大数据集。它的特点是：
大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
679阅读
1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
转载
2021-10-28 22:24:00
344阅读
2评论
本文作者：汤雪背景介绍当使用一个较小的数据集进行分析时，指标分析往往运行良好，能在用户可接受的阈值内提供响应。然而，随着数据集规模的增长，响应时间往往会受到相当大的影响，大多数应用甚至无法支撑海量数据。数据仓库解决方案可以解决大数据量的问题，但海量数据分析的低延迟查询响应也存在挑战。Kyligence Zen 提供了指标缓存的能力，来解决这个问题。简单来说，指标缓存是将源数据按照指标维度提前聚合生
hive数据的导入导出方式
转载
2018-07-27 15:35:00
64阅读
经常可以遇见生产环境中数据迁移的问题，应该如何完美解决数据迁移，避免数据丢失，并且不影响线上服务运行呢？本例根据实际案例进行分享，进行解剖分享。
转载
2021-09-11 17:35:31
2080阅读
# Hive查询TB级数据加载至本地教程
## 流程概述
为了实现Hive查询TB级数据加载至本地，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立Hive的外部表，用于访问TB级数据；
2. 编写Hive查询语句，筛选需要的数据；
3. 使用INSERT语句将查询结果保存到本地文件；
4. 将本地文件下载到本地机器。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 1. 建立Hive的
原创
2023-10-09 07:19:40
67阅读
现在想想也不记得当时是怎么找到《大数据时代》这本书的，好像是在查找数据库方面的书，看到亚马逊推荐的书里有这本，发现最近才出版的就买一本回来看看。
然而这个过程中，其实自己已经得到了大数据带来的影响。
我的浏览记录被亚马逊监视着，根据这些记录它们寻找和我浏览记录相关（同类）的书籍，预测我会看它们的可能性比较大，于是在亚马逊给我的推荐书目里，就多了一本大数据时代。而我买
原创
2013-04-11 16:51:41
635阅读
一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
转载
2023-09-25 19:08:41
26阅读
2017年最热的技术词汇非人工智能A莫属，大数据B和云计算C渐少人提及了，但就像倒在了杯子里的啤酒，当泡沫逐渐消去，醇香才开始四溢！让我们一起回顾一下云计算平台在2017年都有哪些精彩！公有云混战难分胜负2017年，中国公有云市场群雄混战。互联网大鳄、外资巨头、硬件厂商、初创新贵们，似乎都觊觎着这块肥肉，不肯离场。阿里云继续一骑绝尘，最新一季度营收近30亿人民币，继续同比100%的成长，虽然还不盈
转载
2018-08-13 09:18:29
467阅读
大数据时代: 生活、工作和思维的大变革一书写的相当不错，深入浅出，实例丰富。不过读的时候，常让人迷恋于各种小故事，而无法一下子把握整本书的想阐述的思想脉络。所以，自己列个提纲，记录一下书内的一些闪光点。 第一部分：思维变革一共三章，这三章其实是一个整体，联系起来理解其实会更深刻。抽样、精确、因果三者之间的关系是什么？在解决经典统计问题，三者的作用是什么？而针对大数据状况下，全部、混杂、相关的作用是什么？1. 抽样vs全部抽样在数据收集时效性不能保证时采取的办法。而采用全部数据模式，是因为信息收集技术的进步。 而全部数据模式会比抽象数据更能反映 问题的本质。因为抽样数据需要保证随机性，而不是数量
转载
2013-09-27 19:08:00
189阅读
2评论
标签 PostgreSQL , 采样 , sample , TOP N , 统计分析 背景 估值计算是统计学的常用手段。因为数据量庞大，求精确数值需要耗费巨大的资源，而统计分析并不要求完全精确的数据，因此估值计算是一种折中的方法，广泛应用于统计分析场景。 PostgreSQL是一个功能强大的数据库，在估值统计方面，提供了很多方法。 1、PostgreSQL中，求估计的UV，增量UV等(即coun
转载
2024-01-15 08:21:24
196阅读
wifi探针数据分析本项目实现的主要功能：通过探针设备采集可监测范围内的手机MAC地址、与探针距离、时间、地理位置等信息:探针采集的数据可以定时发送到服务端保存:利用大数据技术对数据进行人流量等指标的分析。最终以合理的方式展示数据处理结果。1、数据收集数据收集由服务器和探针设备共同完成，探针采集数据并发送到服务器，服务器接收探针设备的数据，处理成定格式保存至分布式文件系统(HDFS)中，供数据处理
转载
2023-07-29 23:40:21
35阅读
“大数据”一词近年来在IT行业很火热，相信大家都有过这样的体验，在购物软件上购买或者浏览了一件商品，下次再购物时会收到同类商品的推送，这是因为我们的浏览记录和购物记录都会存到软件后台数据里面，商家会根据这些数据预测我们感兴趣的商品，这就是大数据的应用之一。大数据又叫做巨量资料，指无法在一定时间范围内使用常规的工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有的更强决策力、洞察发现力和流程
原创
2021-04-01 17:45:31
1075阅读
