从年初起，几家国际大厂的开发者大会，无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O，莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。如果这一波AI大潮只是空喊几句口号，空提几个战略，空有几家炙手可热的创业公司，那当然成不了什么大气候。但风浪之下，我们看到的却是，Google一线的各大业务纷纷改用深度学习，落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况，恐怕也是差
对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目，尝试着说说，Hadoop 之上的数据仓库，从ETL, 数据存储，到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析，因为这是本文的重点，介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2.0.ETL 最基本的构建来自于 转换和工作流。工作流，作用是规划一条完整的数据转换流。转换，是 ETL 最中心的组件。可以用 MapReduce 来完成，也可以用 S
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2024-01-23 11:00:07
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1.为什么要用MapReduce 2.MapReduce计算模型2.1.MapReduce Job 在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个Job,每个Job又可以分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段.分别用函数来表示:Map函数和Reduce函数. 2.2.Hadoop中的Hello World程序  
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2023-11-23 19:54:21
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Table of Contents Hadoop简介 HDFS存储模型架构模型 NameNodeDataNode HDFS的优缺点副本布置HDFS读写流程总结Hadoop简介 HDFS存储模型解释 ： 已上传的Block大小不可改变的原因是每个Block大小一致，改变一个其他也会跟着改变，并且改变一个其它的偏移量也会改变，这是一个很消耗cpu的过程
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2023-10-03 11:54:06
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# 数据模型的存储与管理在Hadoop中的实现
Hadoop作为一个广泛使用的分布式计算平台，为大规模数据的存储与处理提供了强大的能力。对于刚入行的小白，理解如何在Hadoop中存储数据模型是一个重要的起点。本文将详细探讨实现这一过程的步骤和示例代码。
## 整体流程
在Hadoop中存储数据模型的整个流程如下：
| 步骤 | 描述
在现代数据分析中，使用Hadoop平台建立数据模型已经成为一种趋势，尤其在处理大规模数据、进行复杂计算以及实现高效存储方面，Hadoop展现出它的优势。本文将详细探讨如何使用Hadoop建立数据模型，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等多个方面。
## 背景定位
在数字化转型的大环境下，各行业都产生了海量的数据，如何利用这些数据支持业务决策成为了一个主要的挑战。许多
## Hadoop建立大数据模型的流程
### 步骤概览
以下是建立大数据模型的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 数据采集与清洗 |
| 3 | 数据存储与处理 |
| 4 | 数据可视化与分析 |
### 详细步骤及代码示例
#### 步骤 1: 确定数据源
在开始建立大数据模型之前，首先需要确定数据源。数据源
原创
2023-08-17 17:46:08
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Hadoop生态常用数据模型一、TextFile二、SequenceFile1、特性2、存储结构3、压缩结构与读取过程4、读写操作三、Avro1、特性2、数据类型3、avro-tools应用4、在Hive中使用Avro5、在Spark中使用Avro四、Parquet1、特性2、数据结构3、Java API4、Parquet On Spark5、Parquet On Hive五、RC&ORC
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2023-06-07 14:31:09
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数据模型的组成要素一般地讲，数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此，数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。1、数据结构**数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。**也就是说，数据结构描述的内容有两类：一类是与对象的类型、内容、性质有关的，如网状模型中的数据项、记录，关系模型中的域、属性、关系等；一
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2023-10-23 11:33:05
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2023-05-24 10:14:39
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模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中，用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面：一层是面向用户的，称为概念模型；另一层面是面向计算机系统的，称为结构模型。1. 概念数据模型 概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型，用来描述某个特定组织关心的信息结构，属于信息世界的建模，所以概念模型
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2017-08-16 18:33:00
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基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型：scalars、hashes 和sequences，其实还可以有其它更多的能力：scalars：存储单值hashes：充当
原创
2023-04-17 10:29:09
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，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
&nb
原创
2010-10-27 22:29:08
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！ 2.模
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2020-03-30 11:39:00
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数据模型是数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一，它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创
2021-12-29 16:38:43
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Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模？数据建模（Data modeling）， 是创建数据模型的过程
数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法，实现对现实世界的映射
博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程：概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型（第三范式）
数据模型：结合具体的数据库，在满⾜业务读写性能等需求的前提下，确定最终的定义数据
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2023-09-23 17:05:22
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1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型是对客观事物及其联系的数据描述，包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等，它是从计算机系统观方面来进行建模，主要用于DBMS的实现。Ø 概念模型又称信息模型，是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果，主要用于数据库的设计。Ø 物理模型是对数据最底层的抽象，用于描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，其实现由D
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2023-07-14 15:32:40
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分析&回答HBase 基本特点HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统，具有高可靠性、高性能和可伸缩性，它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。HBase不同于一般的关系型数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型。BigTable的底层是通过GFS来存储数据，而HBase对应的则是通过HDFS（H
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2023-08-07 18:04:26
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归纳什么是数据？数据是待处理的信息，一般是事物的特征/属性信息。数据通过解释、推论、归纳、分析和综合等方法可以提炼出有用的信息。为了便于处理，数据具有一定格式（具有语法和语义）什么是数据模型？模型是模拟型态，是对事物、对象、过程等客观系统的抽象表达，是理解该系统的思维工具。数据模型是一种模型，数据库系统需要基于某种数据模型（描述一个事物的数据模型不唯一，如关系型数据库系统基于关系型数据模型）。现实
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2023-08-13 21:13:39
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目录绪论数据模型概念组成要素E-R模型基本概念联系表示方法关系模型习题解答关系模型与关系代数关系模型的完整性规则关系代数运算关系代数运算符习题解答 绪论数据模型概念1）概念模型：不需要编程，与用户达成一致 2）逻辑模型：需要编程，按照计算机系统的观点来对数据建模 3）物理模型：是对数据的最底层抽象，描述了计算机系统内部和磁盘的存取方法组成要素数据结构，数据操作，完整性约束E-R模型基本概念1）实
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2023-12-13 05:46:11
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