在现代数据分析中,使用Hadoop平台建立数据模型已经成为一种趋势,尤其在处理大规模数据、进行复杂计算以及实现高效存储方面,Hadoop展现出它的优势。本文将详细探讨如何使用Hadoop建立数据模型,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等多个方面。 ## 背景定位 在数字化转型的大环境下,各行业都产生了海量的数据,如何利用这些数据支持业务决策成为了一个主要的挑战。许多
原创 7月前
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一、建立数据模型以基于数据库表的数据模型建立为例,数据模型建立操作步骤如下:1、连接数据库 依次点击上方菜单栏中的“系统”–“数据源”–“新建”–“JDBC”,配置 jdbc 数据源连接池信息。最后点击“连接”,当颜色显示为粉色时,表示连接成功。 PS:当“数据库供应商”列表中没有自己的数据库类型时,选择“unknown”,手动填写驱动程序和 URL,数据库驱动 jar 放到安装目录 \commo
从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是,Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况,恐怕也是差
在上一章,我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始,我们着手构建我们基于Django的Restful服务,创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中,底层数据库是每个网站的标配,也是绝大多数网站的唯一的数据来源,其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中,模型用来作为数据库在框架中的表示,一般而言,一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
转载 2024-05-07 15:33:16
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# Python建立数据模型的步骤详解 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我很荣幸能够帮助你入门并学会如何使用Python建立数据模型。在本文中,我将详细介绍整个流程,并提供每一步所需的代码示例和注释,以便你更好地理解。 ## 整个流程概览 在开始之前,让我们先来了解一下整个建立数据模型的流程。下表展示了建立数据模型的主要步骤及其顺序: | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 2023-10-14 05:11:09
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对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目,尝试着说说,Hadoop 之上的数据仓库,从ETL, 数据存储,到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析,因为这是本文的重点,介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2.0.ETL 最基本的构建来自于 转换和工作流。工作流,作用是规划一条完整的数据转换流。转换,是 ETL 最中心的组件。可以用 MapReduce 来完成,也可以用 S
转载 2024-01-23 11:00:07
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PythonORM操作数据库01数据模型crm_conn_exam.pyfrom sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import quote_plus from enum import IntEnum from sqlalchemy.orm import declarative_base,relationship from s
1.为什么要用MapReduce 2.MapReduce计算模型2.1.MapReduce Job    在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个Job,每个Job又可以分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段.分别用函数来表示:Map函数和Reduce函数. 2.2.Hadoop中的Hello World程序   &nbsp
转载 2023-11-23 19:54:21
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vs2015+opencv4.1.0+opencv4.1.0_contribute+环境配置准备工具Cmake vs2015 opencv4.1 opencv4.1_contribute 首先下载opencv和opencv_contribute,在官网的GitHub上下载,链接为https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.0 下载opencv_contrib
# 如何建立数据模型 - Python 方案 在数据科学和机器学习领域,构建一个可靠的数据模型是至关重要的。本文将通过一个具体的例子来演示如何在 Python 中建立数据模型。假设我们的目标是预测房价。我们将利用房地产数据集,建立一个线性回归模型来实现这一目标。 ## 数据准备 首先,我们需要准备数据。我们可以使用 pandas 库来加载和处理数据。以下是一个简单的示例代码,用于读取数据集:
原创 10月前
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Table of Contents Hadoop简介 HDFS存储模型架构模型 NameNodeDataNode HDFS的优缺点副本布置HDFS读写流程总结Hadoop简介 HDFS存储模型解释 : 已上传的Block大小不可改变的原因是每个Block大小一致,改变一个其他也会跟着改变,并且改变一个其它的偏移量也会改变,这是一个很消耗cpu的过程
转载 2023-10-03 11:54:06
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## Hadoop建立数据模型的流程 ### 步骤概览 以下是建立数据模型的流程概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 确定数据源 | | 2 | 数据采集与清洗 | | 3 | 数据存储与处理 | | 4 | 数据可视化与分析 | ### 详细步骤及代码示例 #### 步骤 1: 确定数据源 在开始建立数据模型之前,首先需要确定数据源。数据
原创 2023-08-17 17:46:08
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# 数据模型的存储与管理在Hadoop中的实现 Hadoop作为一个广泛使用的分布式计算平台,为大规模数据的存储与处理提供了强大的能力。对于刚入行的小白,理解如何在Hadoop中存储数据模型是一个重要的起点。本文将详细探讨实现这一过程的步骤和示例代码。 ## 整体流程 在Hadoop中存储数据模型的整个流程如下: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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基本结构 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db
转载 2023-09-04 21:15:26
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Hadoop生态常用数据模型一、TextFile二、SequenceFile1、特性2、存储结构3、压缩结构与读取过程4、读写操作三、Avro1、特性2、数据类型3、avro-tools应用4、在Hive中使用Avro5、在Spark中使用Avro四、Parquet1、特性2、数据结构3、Java API4、Parquet On Spark5、Parquet On Hive五、RC&ORC
转载 2023-06-07 14:31:09
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Python数据模型 文章目录Python数据模型Python风格的纸牌字符串表现形式特殊方法列表推导、生成器表达式切片序列的增量赋值关于 += 的谜题数组双向队列及其他 开始学习《流畅的Python》,后续系列博客大部分均摘自本书,仅用于交流、学习和记录。 Python风格的纸牌import collections Card = collections.namedtuple('Card', [
转载 2023-12-28 11:09:37
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在上一章,我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始,我们着手构建我们基于Django的Restful服务,创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中,底层数据库是每个网站的标配,也是绝大多数网站的唯一的数据来源,其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中,模型用来作为数据库在框架中的表示,一般而言,一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
数据模型的组成要素一般地讲,数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此,数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。1、数据结构**数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。**也就是说,数据结构描述的内容有两类:一类是与对象的类型、内容、性质有关的,如网状模型中的数据项、记录,关系模型中的域、属性、关系等;一
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声...
本章的引入:这是一个开发数据库的schema,表面上看可能十分复杂,但实际上它是由许许多多的table以及若干column以及连接构成的。这就是数据模型。知识点1:构建数据模型(data model)的基本准则不要放相同的字符串数据两次,应该新建一个表格并用关系进行连接,这一点之后会详细解释。 以上就是“我们的小公司”在做音乐APP数据库之间数据建模的过程。知识点2:在表中表示数据模型(Repr
转载 2023-11-10 11:15:38
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