直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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[size=large][b]MapReduce是什么[/b][/size]
Hadoop是一个分布式计算系统，两大核心HDFS，这是存储文件的，MapReduce这是用于计算的。[color=red][b]MapReduce是一种编程模型，类比为设计模式，好比最佳实践，编写是先写map函数，再写reduce函数。[/b][/color]
[size=
MapReduce的输出格式 针对前面介绍的输入格式，Hadoop 都有相应的输出格式。默认情况下只有一个 Reduce，输出只有一个文件，默认文件名为 part-r-00000，输出文件的个数与 Reduce 的个数一致。 如果有两个Reduce，输出结果就有两个文件，第一个为part-r-
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2024-04-29 23:24:16
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1.加载配置文件 2.获取文件系统 3.创建写入路径（Path） 4.创建输出流 5.写入输出流 6.关闭输出流mapreduce:填空式编程
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2024-04-12 19:56:57
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# 通过对NC文件复制来造数据
import os, shutil
# 遍历的根目录
root_dir = "D:\\test_data\\DISASTER\\"
# 获取NC文件的时间
time_source = ''
# 生成NC文件的时间
time_new = ''
def get_dir_path(dir_name, time_str):
'''
组装目录结构
:param dir_nam
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2023-10-16 19:07:49
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hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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# Python输出文件为二进制格式的科普文章
在现代编程中，数据的处理和存储是一项基本而重要的技能。许多情况下，程序需要将数据写入文件，而文件的格式可能是文本、CSV格式、JSON格式或者二进制格式。在本文中，我们将专注于如何在Python中将数据输出为二进制格式，并通过代码示例来加深理解。
## 一、什么是二进制文件？
二进制文件与文本文件最大的区别在于，二进制文件以数据的原始形式存储，
创建响应正文： •getOutputStream与getWriter方法
•与getWriter方法相关的一些小疑问
•输出缓冲区
•实现动态文件内容的下载
•图像访问计数器
getOutputStream与getWriter方法： •
getOutputStream
方法用于返回
Servlet
引擎创建的字节输出流对象
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2024-06-09 08:33:28
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在处理Hadoop中输出文件到终端这一问题时，我总结了整个解决过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析、预防措施等多个部分，希望对Hadoop用户提高文件输出效率有所帮助。
首先，我们来讨论备份策略，这是确保数据安全和完整性的关键环节。以下是我的备份流程图，展示了整个备份过程的逻辑：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B{备份类
# 如何实现Hadoop改变输出文件的名字
## 1. 整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设置job的输出路径 |
| 2 | 在job运行前改变文件名 |
| 3 | 重命名输出文件 |
## 2. 每一步的操作
### 步骤1: 设置job的输出路径
在编写MapReduce程序时，需要在Driver类中设置job的输出路径，代码如下：
原创
2024-06-22 06:41:32
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# 在Hadoop中使用IDEA输出文件内容的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何在Hadoop中使用IDEA（IntelliJ IDEA）输出文件内容。本篇文章将详细介绍整个过程，包括每一步需要的代码，并附上必要的注释，帮助你更好地理解每个步骤。我们还将使用Mermaid语法展示饼状图和旅行图，便于直观理解。
## 整体流程
首先，我们来看看在Hadoop中输
python学习[第十四篇] 文件的输入与输出标准文件类型一般来说只要程序一执行，就会访问3个文件：标准输入（键盘） stdin标准输出（显示器缓冲区） stdout 默认输出到屏幕标准错误（到屏幕的非缓冲输出） stderr 默认输出到屏幕可以通过sys模块来访问这些文件的句柄，sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr 可以通过print >>重定向
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2023-06-26 14:08:15
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mysqldump 导出一个 SQL 文件,用vim 打开中文显示是乱码,导出的时候设置的字符集是 utf8 ,数据库的默认字符集也是utf8,终端操作同样是utf8的,用file 工具显示也是UTF8的文本文件,可用vim 打开就显示中文乱码.在打开的文件当中 set fileencoding 查看编码,居然是 latin1 编码的 用head,more,cat等文本查看工具,都正常显示中文无乱
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2024-06-15 17:38:27
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在日常的工作中，我们都习惯使用Word文档进行编辑，但是有的时候编辑完成了之后，为了保证文档的安全性，选择将Word文档转换成PDF文档的形式，因为PDF文档安全性高，不容易更改，Word转PDF怎么转？怎么使用Word转PDF转换器？一、 Word导出、保存法 首先可打开Word文档，找到【文件】，进入之后选择篇【导出】进入； 这时需要点击【创建PDF/XPS】即可完成。 同时也可以进行文件的另
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2024-10-15 09:08:11
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splits and records一个输入split就是一个由单个map来处理的输入块。每一个map只处理一个split。每个分片被切分成若干 records，每个record就是一个键/值对，map循环处理记录。split和record都是逻辑性概念。/**
* <code>InputSplit</code> represents the data to be pro
文件输出步骤总结：1、建立输出流对象，并将输出流对象和输出文件名绑定：ofstream sss_out("sssout.txt");2、向输出流输出元素，有两种方式，一种是直接输出：sss_out<<输出内容；  
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2023-06-19 17:48:26
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# Hive查询结果导出为输出文件
在大数据处理中，Hive是一个非常流行的数据仓库基础设施工具。它提供了一种类似于SQL的查询语言，可以处理大规模的结构化和半结构化数据。在实际应用中，我们通常会将查询结果导出为输出文件，以便进一步分析或共享给其他团队成员。本文将介绍如何使用Hive查询语言导出查询结果为输出文件，并提供相关代码示例。
## Hive查询语言概述
Hive查询语言是一种类似于
原创
2023-10-12 08:59:09
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数据的完整性检测数据是否损坏的常见措施是：在数据第一次引入系统的时候计算校验和（checksum），并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时候再次计算校验和，这样就能发现数据是否损坏。如果新的校验和和原来的校验和不匹配，我们就认为数据已经损坏。常用的数据检测码是:CRC-32(循环冗余校验)HDFS的数据完整性datanode负责验证收到的数据后存储数据及其校验和，它在收到客户端的数据或复制期间其他
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2023-07-13 11:15:23
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