hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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# 如何实现Hadoop改变输出文件的名字
## 1. 整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设置job的输出路径 |
| 2 | 在job运行前改变文件名 |
| 3 | 重命名输出文件 |
## 2. 每一步的操作
### 步骤1: 设置job的输出路径
在编写MapReduce程序时，需要在Driver类中设置job的输出路径，代码如下：
原创
2024-06-22 06:41:32
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这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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在处理Hadoop中输出文件到终端这一问题时，我总结了整个解决过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析、预防措施等多个部分，希望对Hadoop用户提高文件输出效率有所帮助。
首先，我们来讨论备份策略，这是确保数据安全和完整性的关键环节。以下是我的备份流程图，展示了整个备份过程的逻辑：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B{备份类
# 在Hadoop中使用IDEA输出文件内容的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何在Hadoop中使用IDEA（IntelliJ IDEA）输出文件内容。本篇文章将详细介绍整个过程，包括每一步需要的代码，并附上必要的注释，帮助你更好地理解每个步骤。我们还将使用Mermaid语法展示饼状图和旅行图，便于直观理解。
## 整体流程
首先，我们来看看在Hadoop中输
直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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splits and records一个输入split就是一个由单个map来处理的输入块。每一个map只处理一个split。每个分片被切分成若干 records，每个record就是一个键/值对，map循环处理记录。split和record都是逻辑性概念。/**
* <code>InputSplit</code> represents the data to be pro
文件输出步骤总结：1、建立输出流对象，并将输出流对象和输出文件名绑定：ofstream sss_out("sssout.txt");2、向输出流输出元素，有两种方式，一种是直接输出：sss_out<<输出内容；  
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2023-06-19 17:48:26
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个人感觉如果没有能自己实现输入格式的话，其实对mapreduce的程序运行，是不能理解深刻的。实现目标:自定义输入格式从本地文本信息中统计单词出现个数。感觉很熟悉吧。第一步首先要实现抽象类InputFormat。里面有要两个实现的方法，得到分片信息，和得到记录阅读类（RecordReader）。下面是源代码public abstract class InputFormat<K, V>
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2023-08-18 21:23:37
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Hadoop学习有一段时间了，但是缺乏练手的项目，老是学了又忘。想想该整理一个学习笔记啥的，这年头打字比写字方便。果断开博客，咩哈哈~~ 开场白结束（木有文艺细胞） 默认的MapReduce作业 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apach
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2023-07-24 14:31:26
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Hadoop 可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为，比如，我们需要进行一个map-reduce作业，并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式，我们可以在一般的map-reduce上进行一些定制。
实现
还是以以前做的删选最高气温的例子为参照：
以前的例子可以见这个博文：http://supercharles88
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原创
2012-05-31 13:51:26
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1评论
参与制作的游戏内部有导出sqlite数据为lua表的步骤，引擎用的cocos2d，但是每次都要启动游戏exe坐旁边的策划小哥想在手机远程操作公司电脑配置提交数值表，他表示手机没法启动游戏exe，但我没有我们的游戏的工程文件，抄不了前人的代码就自己动手简单实现了一下新建控制台工程，自己编译集成了sqlite与lua的lib导入，略过不写sqlitedbtest.cpp#include "pch.h"
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2024-07-25 09:55:16
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Java的输出文件是许多开发者在日常开发中常常碰到的一个问题。无论是将数据写入文件、生成报告，还是进行日志记录，这些输出操作都是至关重要的。接下来，我们将一一探讨如何更好地管理和优化Java的输出文件问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
## 版本对比
Java不同版本在输出文件的处理上存在一些特性差异。随着版本的演进，Java的输出能力在性能和便利性上都有
write写入数据时需要close关闭0x01、文件和目录操作代码示例：import java.io.File;
public class Hello2 {
public static void main(String args[]) {
//File x = new File(".");
//System.out.print(x.getAbsolutePath());//输出当前目
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2023-09-18 16:59:24
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文章目录1.什么是OutputStream？（输出流）2.使用FileOutputStream写出文件2.1 void write(int b) 向目的地写入一个字节2.2 void write(byte b[]) 向目的地写入多个字节2.3 void write(byte b[], int off, int len) 向目的地写入指定多个字节2.4 void flush() 如果使用的是缓冲流
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2023-06-27 11:28:26
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# Hadoop导出文件
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它使用分布式文件系统（HDFS）来存储和管理大量数据，并提供了MapReduce编程模型来处理这些数据。Hadoop的一个重要功能是能够将数据导出到本地文件系统或其他存储系统中。本文将介绍如何使用Hadoop导出文件，并提供相应的代码示例。
## Hadoop导出文件的方法
Hadoop提供
原创
2023-08-21 08:11:43
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## Hadoop导出文件的实现流程
### 1. 确定需要导出的文件路径
首先，需要确定要导出的文件所在的路径。这可以是在本地文件系统或Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的任何有效路径。
### 2. 创建一个Hadoop Configuration对象
在导出文件之前，需要创建一个Hadoop Configuration对象。这个对象用来配置Hadoop集群的相关信息，如文件系统
原创
2023-08-15 09:15:49
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导出文档第一步就是将Ｗorld文档里面需要从数据库填充的部分用占位符替换第二步：就是将此文档保存为Xml格式第四步：将其放在resource目录下，并选中此文件，右键点击properties属性，将其编码格式设置为Utf-8（防止生成之后乱码）第四步：将此文件后缀名改为ftl导入依赖<dependency>
<groupId>org.freemarker</g
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2023-07-17 17:07:47
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1.什么是文件文件有不同的类型，在程序设计中，主要用到两种文件：1. 程序文件：包括源程序文件（后缀为 .c），目标文件（后缀为 .o）以及可执行文件等。这种文件里的内容是程序代码。2. 数据文件：文件的内容不是程序，而是供程序运行时读写的数据，包括在程序运行过程中输出到磁盘的数据和在程序运行过程中供读入的数据，如全班学生的成绩数据、货物交易的数据等。我们主要讨论的是数据文件，为了简化用户对输入输
