[size=large][b]MapReduce是什么[/b][/size]
Hadoop是一个分布式计算系统，两大核心HDFS，这是存储文件的，MapReduce这是用于计算的。[color=red][b]MapReduce是一种编程模型，类比为设计模式，好比最佳实践，编写是先写map函数，再写reduce函数。[/b][/color]
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MapReduce的输出格式 针对前面介绍的输入格式，Hadoop 都有相应的输出格式。默认情况下只有一个 Reduce，输出只有一个文件，默认文件名为 part-r-00000，输出文件的个数与 Reduce 的个数一致。 如果有两个Reduce，输出结果就有两个文件，第一个为part-r-
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2024-04-29 23:24:16
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1.加载配置文件 2.获取文件系统 3.创建写入路径（Path） 4.创建输出流 5.写入输出流 6.关闭输出流mapreduce:填空式编程
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2024-04-12 19:56:57
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MapReduce的工作流程总结：按照时间顺序包括： 输入分片（input split）、
map阶段、
combiner阶段、
shuffle阶段和
reduce阶段。输入分片（input split）： 在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务。输入分片（inp
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2024-09-11 23:15:16
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一、问题由于上一个程序，有一些行数并不会得到处理，但是通过观测代码，以及数据的人工处理，并没有发现代码有任何问题，因此希望通过调试的方式去找出原因；但是在Windows下，我们并不能直接的运行我们的程序，因此，我们需要使用apache的mrunit的单元测试工具。二、加载配置文件我们可以通过访问网站https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.mrun
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2024-02-29 22:56:23
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针对前面介绍的输入格式，MapReduce也有相应的输出格式。默认情况下只有一个 Reduce，输出只有一个文件，默认文件名为 part-r-00000，输出文件的个数与 Reduce 的个数一致。 如果有两个Reduce，输出结果就有两个文件，第一个为part-r-00000，第二个为part-r-00001，依次类推 OutputFormat 接口OutputFormat主要用于描述
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2024-02-23 17:26:25
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# 通过对NC文件复制来造数据
import os, shutil
# 遍历的根目录
root_dir = "D:\\test_data\\DISASTER\\"
# 获取NC文件的时间
time_source = ''
# 生成NC文件的时间
time_new = ''
def get_dir_path(dir_name, time_str):
'''
组装目录结构
:param dir_nam
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2023-10-16 19:07:49
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在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成这个需求，这里简单的介绍一个从MongoDB中读数据，并写出数据到MongoDB中的一种情况，只是一个Demo，所以数据随便找的一个。一、自定义InputFo
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2024-06-24 16:34:27
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文章目录1 InputFormat数据输入1.1 切片与MapTask并行度决定机制问题引出MapTask并行度决定机制Job提交流程源码切片源码1.2 FileInputFormat切片机制1.3 TextInputFormat切片机制1.4 CombineTextInputFormat切片机制1.5 案例实操需求实现过程 MapReduce 框架原理 1.InputFormat可以对Mapp
直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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1、 当我们编写好MapReduce程序，点击Run on Hadoop的时候，Eclipse控制台输出如下内容： 这个信息告诉我们没有找到log4j.properties文件。如果没有这个文件，程序运行出错的时候，就没有打印日志，因此我们会很难调试。 解决方法：复制$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下的log4j.properties文件到MapReduce项目
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2024-04-19 18:20:52
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splits and records一个输入split就是一个由单个map来处理的输入块。每一个map只处理一个split。每个分片被切分成若干 records，每个record就是一个键/值对，map循环处理记录。split和record都是逻辑性概念。/**
* <code>InputSplit</code> represents the data to be pro
# Python输出文件为二进制格式的科普文章
在现代编程中，数据的处理和存储是一项基本而重要的技能。许多情况下，程序需要将数据写入文件，而文件的格式可能是文本、CSV格式、JSON格式或者二进制格式。在本文中，我们将专注于如何在Python中将数据输出为二进制格式，并通过代码示例来加深理解。
## 一、什么是二进制文件？
二进制文件与文本文件最大的区别在于，二进制文件以数据的原始形式存储，
MapReduce1.x架构 客户端向JobTracker提交一个作业，JobTracker把这个作业拆分成很多份，然后分配给TaskTracker（任务执行者）去执行，TaskTracker会隔一段时间向JobTracker发送心跳信息，如果JobTracker在一段时间内没有收到TaskTracker的心跳信息，JobTracker会认为TaskTracker死掉了，会把TaskTracker
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2024-06-22 05:23:29
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创建响应正文： •getOutputStream与getWriter方法
•与getWriter方法相关的一些小疑问
•输出缓冲区
•实现动态文件内容的下载
•图像访问计数器
getOutputStream与getWriter方法： •
getOutputStream
方法用于返回
Servlet
引擎创建的字节输出流对象
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2024-06-09 08:33:28
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基本概念Hadoop:的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 MapReduce:是处理大量半结构化数据集合的编程模型。最简单的 MapReduce应用程序至少包含 3 个部分：一个 Map 函数、一个 Reduce 函数和一个 main 函数。我的简单理解是map按照一定规则对输入做一系列的处理，redu
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2023-07-12 02:31:59
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在前面的学习中，完成了几件事：搭建并测试Hadoop完全分布式环境；在master节点上配置Hadoop的Eclipse开发环境上一篇博文，Eclipse的开发环境搭建中，博文最后终于揭开了WordCount的源代码程序，这是一个小程序，但其中也包括了Map/Reduce的大体框架，这个系列博文就来捋一捋整个Map/Reduce的流程及其作用。一个MR作业，包括三点：输入数据MR程序配置信息0 M
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2024-05-09 23:25:09
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python学习[第十四篇] 文件的输入与输出标准文件类型一般来说只要程序一执行，就会访问3个文件：标准输入（键盘） stdin标准输出（显示器缓冲区） stdout 默认输出到屏幕标准错误（到屏幕的非缓冲输出） stderr 默认输出到屏幕可以通过sys模块来访问这些文件的句柄，sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr 可以通过print >>重定向
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2023-06-26 14:08:15
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mysqldump 导出一个 SQL 文件,用vim 打开中文显示是乱码,导出的时候设置的字符集是 utf8 ,数据库的默认字符集也是utf8,终端操作同样是utf8的,用file 工具显示也是UTF8的文本文件,可用vim 打开就显示中文乱码.在打开的文件当中 set fileencoding 查看编码,居然是 latin1 编码的 用head,more,cat等文本查看工具,都正常显示中文无乱
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2024-06-15 17:38:27
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在日常的工作中，我们都习惯使用Word文档进行编辑，但是有的时候编辑完成了之后，为了保证文档的安全性，选择将Word文档转换成PDF文档的形式，因为PDF文档安全性高，不容易更改，Word转PDF怎么转？怎么使用Word转PDF转换器？一、 Word导出、保存法 首先可打开Word文档，找到【文件】，进入之后选择篇【导出】进入； 这时需要点击【创建PDF/XPS】即可完成。 同时也可以进行文件的另
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2024-10-15 09:08:11
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