hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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1、背景有个旧项目之前使用的是log4j2来打印日志的，因为某些原因，同事想换成logback。换成logback改动也很简单，大致就一下2步：删除log4j2.xml配置，新增logback.xml配置。剔除掉log4j相关的jar引入slf4j （其实之前使用log4j2的时候就已经引入了，只是有些地方写法不规范），代码【import org.apache.log4j.Logger】改成【i
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2024-01-06 16:46:52
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在处理Hadoop中输出文件到终端这一问题时，我总结了整个解决过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析、预防措施等多个部分，希望对Hadoop用户提高文件输出效率有所帮助。
首先，我们来讨论备份策略，这是确保数据安全和完整性的关键环节。以下是我的备份流程图，展示了整个备份过程的逻辑：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B{备份类
# 如何实现Hadoop改变输出文件的名字
## 1. 整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设置job的输出路径 |
| 2 | 在job运行前改变文件名 |
| 3 | 重命名输出文件 |
## 2. 每一步的操作
### 步骤1: 设置job的输出路径
在编写MapReduce程序时，需要在Driver类中设置job的输出路径，代码如下：
原创
2024-06-22 06:41:32
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# 在Hadoop中使用IDEA输出文件内容的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何在Hadoop中使用IDEA（IntelliJ IDEA）输出文件内容。本篇文章将详细介绍整个过程，包括每一步需要的代码，并附上必要的注释，帮助你更好地理解每个步骤。我们还将使用Mermaid语法展示饼状图和旅行图，便于直观理解。
## 整体流程
首先，我们来看看在Hadoop中输
一、前言Servlet是Java这样的编程语言为怎样生成动态网页提供的解决的方法。我在之前的一篇文章中分析过。所谓网页事实上就是一堆HTML标记，由浏览器负责解析这些标记并展现成我们所示样子。这些HTML标记浏览器本身是没有的，它要跟server去要，由于仅仅有server才有。那么server上的HTML是怎么来的呢？两种方式，一种是静态的，也就是我们提前把HTML标记保存到一个文本文件里，然后
直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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splits and records一个输入split就是一个由单个map来处理的输入块。每一个map只处理一个split。每个分片被切分成若干 records，每个record就是一个键/值对，map循环处理记录。split和record都是逻辑性概念。/**
* <code>InputSplit</code> represents the data to be pro
文件输出步骤总结：1、建立输出流对象，并将输出流对象和输出文件名绑定：ofstream sss_out("sssout.txt");2、向输出流输出元素，有两种方式，一种是直接输出：sss_out<<输出内容；  
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2023-06-19 17:48:26
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**实现Java Logger设置输出文件位置的步骤**
为了实现Java Logger设置输出文件位置，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 导入所需的Java Logger类库 |
| 步骤 2 | 创建Logger对象 |
| 步骤 3 | 创建FileHandler对象，并设置输出文件位置 |
| 步骤 4 | 将
原创
2023-12-21 08:05:02
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1. 自定义inputFormat1.1 需求无论hdfs还是mapreduce，对于小文件都有损效率，实践中，又难免面临处理大量小文件的场景，此时，就需要有相应解决方案 1.2 分析小文件的优化无非以下几种方式：1、 在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS2、 在业务处理之前，在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并3
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2024-07-17 00:07:12
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# Spark 中设置输出文件大小的指南
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的工具。它的强大和灵活使得用户能够高效地处理大规模数据集。但有时，我们需要控制输出文件的大小，以便于后续的数据处理或存储。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Spark 中设置输出文件大小。
## 整体流程
实现 Spark 输出文件大小设置的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 14:56:28
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文章目录1.什么是OutputStream？（输出流）2.使用FileOutputStream写出文件2.1 void write(int b) 向目的地写入一个字节2.2 void write(byte b[]) 向目的地写入多个字节2.3 void write(byte b[], int off, int len) 向目的地写入指定多个字节2.4 void flush() 如果使用的是缓冲流
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2023-06-27 11:28:26
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write写入数据时需要close关闭0x01、文件和目录操作代码示例：import java.io.File;
public class Hello2 {
public static void main(String args[]) {
//File x = new File(".");
//System.out.print(x.getAbsolutePath());//输出当前目
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2023-09-18 16:59:24
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在开发Java应用程序时，日志记录是至关重要的一环，它帮助开发者追踪错误和监控应用程序的行为。Logback是一个优秀的日志框架，提供了灵活的配置和强大的功能。然而，有时候我们可能会遇到Logback不输出日志文件的问题。本文将探讨可能的原因，并提供解决方案和示例代码。
### 一、常见原因
1. **配置文件缺失或错误**：Logback使用`logback.xml`或`logback-te
原创
2024-09-22 05:23:07
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# Hadoop导出文件
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它使用分布式文件系统（HDFS）来存储和管理大量数据，并提供了MapReduce编程模型来处理这些数据。Hadoop的一个重要功能是能够将数据导出到本地文件系统或其他存储系统中。本文将介绍如何使用Hadoop导出文件，并提供相应的代码示例。
## Hadoop导出文件的方法
Hadoop提供
原创
2023-08-21 08:11:43
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要想遍历某一目录下的文件名，使用os.walk再方便不过了。他返回的是一个以元组为元素的列表。每一个元素都包含三个内容：路径，该路径下的子目录，该路径下的文件。os.walk使用了生成器技术（关于该技术的说明请参考其它文档或者技术资料）yield,给使用者带来了非常大的使用上的灵活性。由于生成器技术使得会函数walk的调用一次只返回一个元组，节省了内存空间，提升了执行效率。比如使用者只想得到当前目
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2023-08-22 09:53:07
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# 如何在Python中输出文件并设置文件名
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中输出文件并设置文件名。这个任务对于刚入行的小白可能有些困难，但只要按照以下步骤进行，你将能够轻松完成。
## 整件事情的流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：
```mermaid
erDiagram
|步骤1| -- |- 创建一个文件并写入内容 ->|
|步骤2|
原创
2024-03-12 04:16:12
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