比如word.txt内容如下：aaa bbb aba abcbba bbd bbbccc ccd cce要求按单词的首字母区分单词并分文件输出代码如下：LineRecordWriterpackage com.hadoop.multi;import java.io.DataOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.UnsupportedEncodingException;import org.apache.hadoop.io.NullWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import
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2013-07-12 19:34:00
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InputFormat数据输入一、切片与MapTask并行度决定机制MapReduce的数据流为：MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个Job的处理速度。InputFormat会在数据提交前对数据进行切片处理。**数据块：**Block是HDFS物理上把数据分成一块一块。**数据切片：**数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。不同的I
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2023-08-29 15:42:52
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# Hadoop 对文件输出的科普
Hadoop 是一个分布式计算框架，广泛用于大数据处理。它的核心组件是 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce 编程模型。本文将探索如何使用 Hadoop 的 MapReduce 来输出文件，并提供代码示例来帮助理解。
## Hadoop 的基本概念
Hadoop 可以将大数据集分成多个小块，分散存储
原创
2024-09-05 03:40:27
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## 如何实现Spark多文件输出
作为一名经验丰富的开发者，我将会告诉你如何实现Spark多文件输出。首先，我们需要了解整个流程以及每一步需要做什么。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
PROCESS_FLOW {
(开始),
[读取数据],
{处理数据},
[保存数据],
(结
原创
2024-04-07 03:41:15
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import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
原创
2013-05-22 08:39:21
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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# Java 多文件输出流的实现
在Java编程中，多文件输出流是一个非常重要的概念，尤其是在需要将大量数据分散到多个文件时。对于刚入行的新手来说，理解这个过程可能会有些困难。本文将通过一个详细的流程和代码示例，帮助你理解如何在Java中实现多文件输出流的基本操作。
## 实现流程
为了实现Java多文件输出流，我们可以将整个流程分为几个简单的步骤。以下是实现的基本流程：
```merma
原创
2024-08-25 07:09:13
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Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式，可以满足很多的设计实现，但是在某些时候需要自定义输入输出格式。数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范，MapReduce框架依靠数据输入格式完后输入规范检查（比如输入文件目录的检查），对数据文件进行输入分块（InputSpilt）以及提供从输入分快中将数据逐行的读出，并转换为Map过程的输入键值对等功能。Hadoop提供了很多的输入
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2023-09-20 10:52:19
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【Hadoop-Distcp】通过Distcp的方式迁移Hive中的数据至存储对象1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景1.2.Distcp 的底层原理2）使用 Distcp4）S3 可视化 App 下载4）S3 可视化 App 使用5）跨集群迁移 HDFS 数据 1）了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景Distcp是Hadoop自带的分布式复制程序，该程序可以从H
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2023-09-04 14:45:45
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这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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最近在研究将hadoop输出内容放到指定的文件夹中， （未完待续） 以wordcount内容为例子： public class wordcount { public static class TokenizerMapper extends Mapper ...
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2013-05-29 20:15:00
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Hadoop学习笔记总结01. InputFormat和OutFormat1. 整个MapReduce组件InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。 可以实现文件系统的读写，数据库的读写，服务器端的读写。 这样的设计，具有高内聚、低耦合的特点。2. 提交任务时，获取split切片信息的流程JobSubmitter初始化submitterJobDir资源提交路径，是提交到HDFS保存
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2023-10-26 10:35:44
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如何实现Hadoop MapReduce输出的文件个数
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据集。MapReduce是Hadoop中用于处理数据的编程模型。在MapReduce任务中，我们经常需要知道输出的文件个数，本文将介绍如何实现Hadoop MapReduce输出的文件个数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(编
原创
2023-12-23 07:24:53
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版本号：CDH5.0.0 （hdfs:2.3。mapreduce：2.3，yarn：2.3）hadoop多文件格式输入，一般能够使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式。比方如今有例如以下的需求：现有两份数据：phone：123,good number 124,com
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2017-08-21 11:48:00
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# Hadoop 文件输出分隔符实现教程
在大数据处理领域，Hadoop 是一种广泛使用的框架。 Hadoop 允许我们将大量数据分布在多个节点上进行处理。在处理数据时，有时我们需要将输出数据进行格式化，这其中就包括设置文件输出的分隔符。本文将指导您如何实现 Hadoop 文件的输出分隔符。
## 流程概述
在实现 Hadoop 文件输出分隔符的过程中，我们可以将整个流程概括为以下几步：
直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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文章目录一、MapReduce概述1.1 MapReduce 定义1.2 MapReduce 优缺点1.2.1 优点1.2.1 缺点1.3 MapReduce 核心思想1.4 MapReduce 进程1.5 官方 WordCount 源码1.6 常用数据序列化类型1.7 MapReduce 编程规范1.8 WordCount 案例练习 一、MapReduce概述1.1 MapReduce 定义M
<xsl:result-document>
原创
2007-03-01 19:26:41
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