这一章都是文字叙述，不需要写源代码了。一般情况下，只需要记住这些东西就可以了。Hadoop处理大数据。大数据以文件的形式存储在HDFS。大文件被划分成文件块存贮，每个文件块有固定的大小，通常是64M，或者128M，或者255M。我们在第2章写了一个WordCount的MapReduce程序，最关键部分是Mapper和Reducer。在做MapReuce时，先做Map，再
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2023-12-31 20:45:25
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前段时间一直在准备实习的事情，没有更新项目相关的博客。最近才通过了百度的实习生面试，面试的时候这个小项目助力不少，所以又想来补充一下前面没有分享的一些项目经验。Hadoop输入输出格式Hadoop中mapper的输入必须是(key, value)格式的。若输入文件类型为文本格式，这也是默认的输入文件类型。则key是行号，value就是这一行对应的文本。 同理reducer输出的默认格式也是文本，
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2024-01-03 21:40:32
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Hadoop 可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为，比如，我们需要进行一个map-reduce作业，并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式，我们可以在一般的map-reduce上进行一些定制。
实现
还是以以前做的删选最高气温的例子为参照：
以前的例子可以见这个博文：http://supercharles88
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原创
2012-05-31 13:51:26
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hadoop输入的处理类 InputFormat &n
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2023-09-20 10:31:41
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在处理Hadoop中输出文件到终端这一问题时，我总结了整个解决过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析、预防措施等多个部分，希望对Hadoop用户提高文件输出效率有所帮助。
首先，我们来讨论备份策略，这是确保数据安全和完整性的关键环节。以下是我的备份流程图，展示了整个备份过程的逻辑：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B{备份类
# 如何实现Hadoop改变输出文件的名字
## 1. 整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设置job的输出路径 |
| 2 | 在job运行前改变文件名 |
| 3 | 重命名输出文件 |
## 2. 每一步的操作
### 步骤1: 设置job的输出路径
在编写MapReduce程序时，需要在Driver类中设置job的输出路径，代码如下：
原创
2024-06-22 06:41:32
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# 在Hadoop中使用IDEA输出文件内容的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何在Hadoop中使用IDEA（IntelliJ IDEA）输出文件内容。本篇文章将详细介绍整个过程，包括每一步需要的代码，并附上必要的注释，帮助你更好地理解每个步骤。我们还将使用Mermaid语法展示饼状图和旅行图，便于直观理解。
## 整体流程
首先，我们来看看在Hadoop中输
关于如何在 Java 中使用 `Map` 输出文本的过程，我们将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧、性能对比等几个方面详尽阐述，帮助你深入理解这一 process。
在开始之前，确保你的开发环境配置完整，典型的包括 Java JDK、IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）等。下面的流程图清晰地描绘了环境配置的步骤：
```mermaid
flowchart
直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
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2023-12-17 15:38:22
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splits and records一个输入split就是一个由单个map来处理的输入块。每一个map只处理一个split。每个分片被切分成若干 records，每个record就是一个键/值对，map循环处理记录。split和record都是逻辑性概念。/**
* <code>InputSplit</code> represents the data to be pro
文件输出步骤总结：1、建立输出流对象，并将输出流对象和输出文件名绑定：ofstream sss_out("sssout.txt");2、向输出流输出元素，有两种方式，一种是直接输出：sss_out<<输出内容；  
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2023-06-19 17:48:26
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文章目录1.什么是OutputStream？（输出流）2.使用FileOutputStream写出文件2.1 void write(int b) 向目的地写入一个字节2.2 void write(byte b[]) 向目的地写入多个字节2.3 void write(byte b[], int off, int len) 向目的地写入指定多个字节2.4 void flush() 如果使用的是缓冲流
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2023-06-27 11:28:26
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write写入数据时需要close关闭0x01、文件和目录操作代码示例：import java.io.File;
public class Hello2 {
public static void main(String args[]) {
//File x = new File(".");
//System.out.print(x.getAbsolutePath());//输出当前目
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2023-09-18 16:59:24
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# Hadoop导出文件
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它使用分布式文件系统（HDFS）来存储和管理大量数据，并提供了MapReduce编程模型来处理这些数据。Hadoop的一个重要功能是能够将数据导出到本地文件系统或其他存储系统中。本文将介绍如何使用Hadoop导出文件，并提供相应的代码示例。
## Hadoop导出文件的方法
Hadoop提供
原创
2023-08-21 08:11:43
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## Hadoop导出文件的实现流程
### 1. 确定需要导出的文件路径
首先，需要确定要导出的文件所在的路径。这可以是在本地文件系统或Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的任何有效路径。
### 2. 创建一个Hadoop Configuration对象
在导出文件之前，需要创建一个Hadoop Configuration对象。这个对象用来配置Hadoop集群的相关信息，如文件系统
原创
2023-08-15 09:15:49
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导出文档第一步就是将Ｗorld文档里面需要从数据库填充的部分用占位符替换第二步：就是将此文档保存为Xml格式第四步：将其放在resource目录下，并选中此文件，右键点击properties属性，将其编码格式设置为Utf-8（防止生成之后乱码）第四步：将此文件后缀名改为ftl导入依赖<dependency>
<groupId>org.freemarker</g
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2023-07-17 17:07:47
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1、express生成器安装依赖及创建文件express生成器安装第一次使用需要全局安装：安装： npm i express-generator -g安装完成后 ： express -h 查看常用命令创建步骤：1）express --view=ejs sa02--view=ejs 将ejs指定为默认的模板引擎sa02 指新创建的项目文件夹，不能是中文或关键词2）cd sa02进入当前项目3） np
1.什么是文件文件有不同的类型，在程序设计中，主要用到两种文件：1. 程序文件：包括源程序文件（后缀为 .c），目标文件（后缀为 .o）以及可执行文件等。这种文件里的内容是程序代码。2. 数据文件：文件的内容不是程序，而是供程序运行时读写的数据，包括在程序运行过程中输出到磁盘的数据和在程序运行过程中供读入的数据，如全班学生的成绩数据、货物交易的数据等。我们主要讨论的是数据文件，为了简化用户对输入输
SpringBoot常用注解 @RestController 和 @ControllerAdvice@RestControllerAdvice 和 @ControllerAdvice 都是 Spring Framework 提供的用于全局控制器增强的注解，但它们的主要区别在于它们分别用于 RESTful API 应用和传统的 Web MVC 应用。1. @RestControllerAdvice功
输入和输出
Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。
如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现。str()：repr()：读取键盘输入
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2023-09-05 13:05:48
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