采用hadoop1.1.2版本，从实践中了解MultipleOutputs使用
原创
2015-04-27 17:41:54
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在前面的示例，输出文件名是默认：_logs part-r-00001 part-r-00003 part-r-00005 part-r-00007 part-r-00009 part-r-00011 part-r-00013 _SUCCESSpart-r-00000 ...
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2015-09-18 16:17:00
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在map或reduce中1.初始化在configure或setup方法中MultipleOutputs.addMultiNamedOutput(conf, "prefix", TextOutputFormat.class, Text.class, Text.class);multipleOutputs = new MultipleOutputs(conf); 2.在mapper或...
原创
2023-04-20 16:43:56
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最近写程序的时候要用到多文件输出。但是在网上找了很多资料，要么是老版本的方法，要么就是新版本的方法。网上很多说0.20.203.0版本的Hadoop中有MultipleOutputs类——确实有，只不过是老版的。坑啊。而他们用的MultipleOutputs是在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output里面的，
MapReduce中的输入输出控制（转）—— InputFormat、OutputFormat、MultipleOutputs、GroupingComparator1.InputFormat概述MapReduce开始阶段，InputFormat类用来产生InputSplit，并基于RecordReader把它切分成record，形成Mapper的输入。——MR内置的InputFormat1）Tex
场景： 我在一个reduce中同时使用了context.write 和multipleOutputs.write, 结果却打出了如下信息：2018-03-07 17:45:39,425 INFO [submiter1] org.apache.hadoop.mapreduce.Jo
1、原理技术输出到多个文件或多个文件夹，驱动中不需要额外改变，只需要在MapClass或Reduce类中加入如下代码：private MultipleOutputs<Text,IntWritable> mos;
public void setup(Context context) throws IOException,InterruptedException {
mos =
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2024-09-04 22:21:13
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有一份含有两类ip的数据，根据一个字段标记来区分，现在需要将去重，两类Ip分类保存到不同文件中，第三类数据舍弃。
主要知识点：
自定义分区：继承Partitoner类，重写getPartitoin()方法；
List item多路径输出：MultipleOutputs类的用法；
mapreduce程序如下：
maven依赖pom文件：
<?xml version="1.0" encodin
原创
2021-07-31 17:41:42
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Hadoop的输出格式和输入格式对应，这里仅列出基于OutputFormat的实现类如图所示：FileOutputFormat和他的子类可以输出一个文件目录，每个reducer都生成一个文件。文件的命名规则：part-r-xxxx。 但有时需要控制每个reducer输出不同格式的文件目录，可以使用MultipleOutputs多目录输出类。多目录输出（Mu
原创
2023-03-10 22:04:20
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