1 Hadoop streaming
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1. Hadoop streaming是和hadoop一起发布的实用程序。它允许用户创建和执行使用任何程序或者脚本编写的map或者reduce的mapreducejobs。譬如，
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3. $HADOOP_
# Hadoop FS Stat 文件数：全面解析与应用
Hadoop是一个流行的开源大数据框架，它的核心组件Hadoop Distributed File System（HDFS）为大规模数据存储提供了可靠的解决方案。在Hadoop中，对于文件和目录的管理，一些命令行工具显得尤为重要，其中`hadoop fs -stat`就是一个非常实用的工具，特别是在分析文件数量、文件大小以及其他相关信息时
原创
2024-09-18 05:45:17
70阅读
这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库的数据，选择的关系数据库为MySql，因为它是开源的软件，所以大家用的比较多。以前上学的时候就没有用过开源的软件，直接用盗版，也相当与免费，且比开源好用，例如向oracle，windows7等等。现在工作了，由于公司考虑成本的问题，所以都用成开源的，ubuntu，mysql等，本人现在支持开源，特别像hadoop这样的东西，真的太好了，不但可以
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2023-07-12 11:36:58
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Spark 和 Hadoop一直是大数据离线计算的必经之路，自己在工作中也经常用到，所以学习一下原理还是很有必要的，不然碰到问题很容易一脸懵逼，其中感觉shuffle是两者的核心之一，故整理下，方便以后回顾。大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark，mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理，而后者重视实现性。MapRedu
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2023-09-20 12:33:56
65阅读
HDFS java API Base首先要拷贝
hadoop配置文件 和 log4j.properties 到maven项目的类路径(e.g. resources 目录)<!--
hadoop客户端依赖包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.
hadoop</groupId>
<artifactI
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2024-07-24 22:41:57
15阅读
# Hadoop 里的 cp 命令浅析及实践
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据的存储和处理。在 Hadoop 的世界中，文件的复制、移动和管理是非常重要的操作。而 `cp` 命令是其中一种基本命令，用于在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中复制文件。本文将深入探讨 Hadoop 里的 `cp` 命令，并提供相应的代码示例，以帮助读者更好地理解其用法。
## H
人们对于Mapreduce程序刚開始时都觉得仅仅须要一个reduce就够了。毕竟，在你处理数据之前一个reducer已经把数据都分好类了，有谁不喜欢分好类的数据呢。可是这样我们就忽略了并行计算的优势。假设仅仅有一个reducer。我们的云计算就退化成了一个小雨点。
在多个reducer的情况下，我们须要某种机制来控制mapper的结果的分配问题。这是就Partitioner的工作了。
在默认情
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2015-12-24 19:33:00
89阅读
文章目录大数据（持续更新）v2.09. HDFS9.0我的理解9.1 HDFS架构1. NameNode概述2. DataNode概述3. Secondary NameNode概述9.2 配置HDFS1. 配置hadoop-env.sh2. 配置core-site.xml3. 配置hdfs-site.xml4. 完成配置，NameNode格式化5. 启动NameNode、DataNode6. 检
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2024-02-02 09:12:13
52阅读
1. YARN框架概述1.1 YARN产生和发展简史1.1.1 Hadoop演进阶段 数据、程序、运算资源（内存、cpu）三者组在一起，完成了数据的计算处理过程。在单机环境下，这些都不是太大问题。为了应对海量数据的场景，Hadoop 出现并提供了分而治之的分布式处理思想。通过对 Hadoop 版本演进的简
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2023-07-12 21:06:22
107阅读
Ansible是一种自动化工具，被广泛用于IT基础设施的自动化管理。在Ansible中，stat是一个非常有用的模块，用于获取文件或目录的状态信息。本文将重点介绍ansible的stat模块的用法和功能。
在Ansible中，stat模块用于检查文件或目录的状态，包括文件是否存在、文件的大小、权限、所有者等信息。通过使用stat模块，可以方便地编写Ansible Playbook来检查文件或目录
原创
2024-03-07 11:46:49
67阅读
## Python的stat模块
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。在Python中，stat模块是一个用于访问文件或文件系统属性的重要工具。本文将介绍stat模块的基本概念和使用方法，并通过代码示例进一步说明。
### stat模块概述
stat模块是Python标准库中的一部分，提供了一组用于访问文件或文件系统属性的函数和常量。它能够获
原创
2023-08-30 04:40:44
376阅读
Linux 中的 stat 命令是一个非常有用的工具，用于显示文件的详细信息。通过 stat 命令，用户可以查看文件的权限、所有者、大小、最后访问时间、最后修改时间等重要信息。在 Linux 系统中，文件的详细信息对于系统管理员来说是非常重要的，因为它们可以帮助管理员更好地管理系统和文件。
stat 命令可以用来查看一个文件或目录的详细信息。这个命令的语法非常简单，只需要在终端中输入 "stat
原创
2024-02-27 11:45:36
119阅读
# 删除Hadoop中的数据：一个简单的指南
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许我们处理和分析大规模数据集。然而，随着数据量的不断增长，我们可能需要删除一些不再需要的数据以释放存储空间。本文将介绍如何在Hadoop中删除数据。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Hadoop，并且熟悉基本的Hadoop命令。此外，你需要有Hadoop集群的访问权限。
## 理解
原创
2024-07-23 09:45:50
104阅读
stat
名称:显示文件或文件系统的状态信息.
总揽:
stat [Option] ... File ...
描述:
显示文件或文件系统的状态信息.
选项:
-L,--dereferences:进入符号链接.
原创
2011-09-09 23:44:57
836阅读
prepare --file-system 显示 文件 所在 file-system信息 只要是同一个文件系统 以上单位都相同 查看/boot下的文件信息 /boot分区下的所有文件 可以获取各种文件信息, 方便脚本编程 我们甚至可在python等直接调用stat获取信息 stat可获取selinu ...
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2021-08-06 15:48:00
172阅读
2评论
前言 在 nginx 上部署静态网页报502，于是查看 nginx 错误日志 error_log /var/log/nginx/error.log;，却没有看到任何错误信息；访问 nginx活动日志 access_log /var/log/nginx/access.log; 时发现 stat() "
原创
2022-12-10 15:40:18
10000+阅读
stat 功能说明：stat命令用于详细显示文件或文件系统的状态信息。 查看文件的属性信息 [root@testdb ~]# stat /etc/hosts File: ‘/etc/hosts’ Size: 238 Blocks: 8 IO Block: 4096 regular file Devi
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2018-08-03 22:42:00
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Bigdata-CDH-Hadoop生态系统中的RPC性能瓶颈一、数据块汇报间隔时间二、Namenode优化三、RPC客户端优化 RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call)，即远程调用其他虚拟机中运行的 java object。 而HDFS的运行建立在RPC上，NameNode的RPC queue time指标可以显示表达这个系统当前状态。 在大规模的集群中，RP
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2023-07-12 09:48:33
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fstat、stat和lstat 区别stat系统调用系列包括了fstat、stat和lstat，它们都是用来返回“相关文件状态信息”的，三者的不同之处在于设定源文件的方式不同。1首先隆重介绍的是一个非常重要的”VIP”人物，他是fstat, stat和lstat三者都要用到的一个结构体类型，名字叫做struct stat。可以说，没有这个struct stat的支持，上述三个系统调用将寸步难行。这个struct stat结构体在不同的UNIX/Linux系统中的定义是有小的区别的，但你完全不用担心，这并不会影响我们的使用。在struct stat结构体中我们常用的且各个平台都一定有的域是：s
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2011-10-08 16:07:00
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每个任务最重要的一个过程就Shuffle过程，这个过程会把所有的数据进行洗牌整理，排序，如果数据量大，将会非常的耗时。如图1.1所示，是一个从map端输出数据到合并成一个文件的过程。图1.1 Map文件输出从图中可以看到Map端输出的数据会被提交到一个内存缓冲区当中，当内存满了后，会被Spill到HDFS中，当Map任务结束后，会把所有的临时文件合并到一个最终的文件中，作为一个最终
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2023-07-12 09:49:01
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