Bigdata-CDH-Hadoop生态系统中的RPC性能瓶颈一、数据块汇报间隔时间二、Namenode优化三、RPC客户端优化 RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call)，即远程调用其他虚拟机中运行的 java object。 而HDFS的运行建立在RPC上，NameNode的RPC queue time指标可以显示表达这个系统当前状态。 在大规模的集群中，RP
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2023-07-12 09:48:33
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今天在做jmeter压力测试时又出现以前经常出现的异常，如下图，长时间不弄这个的，又有点不知所措了，所以干脆再来总结一下问题：以前写过两篇文章，对这个问题研究过，见下面连接：连接2：Eclipse崩溃，错误提示：MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of PermGen (Non-heap memory) space remain
# 如何实现Hive使用max效率
## 一、流程图
| 步骤 | 操作 |
| :----: | :----: |
| 1 | 数据预处理 |
| 2 | 创建Hive表 |
| 3 | 分区和分桶 |
| 4 | 数据导入 |
| 5 | 使用并行加载 |
| 6 | 数据压缩 |
| 7 | 使用分区裁剪 |
## 二、具体步骤
### 1. 数据预处理
在进行Hive操作之前，首
原创
2024-05-30 03:19:52
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今天分享一下Hive如何提升查询效率。Hive作为最大数据培训常用的数仓计算引擎，是我们必备的技能，但是很多人只是会写Hql，并不会优化，也不知道如何提升查询效率，今天分享8条军规：1、开启FetchTask一个简单的查询语句，是指一个没有函数、排序等功能的语句，当开启一个Fetch Task功能，就执行一个简单的查询语句不会生成MapRreduce作业，而是直接使用FetchTask，从hdfs
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2023-09-29 11:04:18
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环境:MSSQL 2008, 都在没有使用缓存的情况下面执行表中有8W 条记录分类1有134条记录分别测试了3个语句-- Aselect 字段1from 表1 WHERE Ftype='分类1'ORDER BY 字段1-- Bselect Top 1 字段1from 表1 WHERE Ftype='分类1'Order by 字段1 desc-- Cselect MAX(字段1)from 表1 WHERE Ftype='分类1'A 语句 很快几乎0秒B 语句 需要近 8秒C 语句和 B一样 需要8 秒看来TOP和MAX的效率是及其的低啊后来求最大值
原创
2021-07-22 15:00:14
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# 如何实现“Hadoop 效率”
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。如何实现高效的 Hadoop 实践是每个开发者都应该掌握的技能之一。在本文中，我将向你介绍如何通过一系列步骤来提高 Hadoop 的效率，以便更好地处理大规模数据集。
## 整体流程
下面是实现“Hadoop 效率”的整体流程。我们将会分为五个步骤来进行讲解。
|
原创
2023-09-06 06:16:09
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# MySQL中max日期的用法
在MySQL数据库中，`MAX()`函数用于返回一列或表达式中的最大值。在日期类型的字段中，`MAX()`函数可以用来获取最新的日期值。本文将介绍如何在MySQL中使用`MAX()`函数来获取最大日期值，并提供相关的代码示例。
## MAX()函数简介
`MAX()`函数是MySQL中的聚合函数之一，用于获取指定列或表达式中的最大值。当应用于日期类型的字段时
原创
2024-05-05 06:35:25
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在Java中，`max`函数通常用于获取两个数的最大值。这个方法在数据比较和算法实现中非常有用，特别是在处理需要决策的业务逻辑时。但是，很多开发者在使用过程中可能会遇到一些问题。接下来，我们将详细探讨Java里的 `max` 函数的用法及相关问题。
为了便于理解，首先来看看我们的触发链路。
```mermaid
flowchart TD
A[客户请求数据] --> B{IS valid
网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
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2023-12-09 14:28:01
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1.大数据集群节点规划1.1 数据存储总量预估比如业务系统数据量每天增量 50T，保留周期为 30 天，那么 HDFS 存储 容量为 50T * 30 天 * 3 副本 * 2 倍（数据源+清晰加工） = 9000T = 8.79P 1.2 DataNode节点规模预估每个机器的磁盘是 4T * 10 = 40T, 每台机器的可用存储容量为 40T *&nb
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2023-07-13 16:42:39
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这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库的数据，选择的关系数据库为MySql，因为它是开源的软件，所以大家用的比较多。以前上学的时候就没有用过开源的软件，直接用盗版，也相当与免费，且比开源好用，例如向oracle，windows7等等。现在工作了，由于公司考虑成本的问题，所以都用成开源的，ubuntu，mysql等，本人现在支持开源，特别像hadoop这样的东西，真的太好了，不但可以
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2023-07-12 11:36:58
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一、HDFS 产生的背景Hadoop 的三大组成为：HDFS、YARN 和 Map Reduce，今天我们主要探讨 HDFS。 随着数据量的越来越大，在一个操作系统无法存放所有的数据，那么就需要将数据分派到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是 Hadoop 分布式文件管理系统，HDFS 是分布式文管理系统的一种。二、HDFS
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2023-07-24 10:25:03
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6.4.4 减小数据倾斜的性能损失数据倾斜是数据中的常见情况。数据中不可避免地会出现离群值（outlier），并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。常见的数据倾斜有以下几类：数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处
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2024-10-14 14:27:55
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目录一、概述二、地址空间2.1 物理地址空间布局2.2 kernel image 布局2.3 虚拟地址空间三、参考一、概述这篇文章主要介绍地址空间的布局及其建立过程。二、地址空间Linux x86_64下内存的初始化流程可以参照下图：本文主要是对上图绿色部分的描述。2.1 物理地址空间布局在执行setup_arch之前，内核通过e820(int 0xe820)获取BIOS存储的物理内存布局信息，这
# MySQL if里用max函数
在MySQL中，我们经常需要根据条件来执行不同的操作。这时，我们可以使用`IF`函数来实现条件判断。而在某些情况下，我们还需要在条件判断中使用`MAX`函数来获取最大值。本文将介绍如何在MySQL的`IF`函数中使用`MAX`函数，并提供了相应的代码示例。
## IF函数概述
MySQL的`IF`函数是用于条件判断的函数，它的语法如下：
```sql
I
原创
2023-10-02 08:28:50
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HDFS java API Base首先要拷贝
hadoop配置文件 和 log4j.properties 到maven项目的类路径(e.g. resources 目录)<!--
hadoop客户端依赖包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.
hadoop</groupId>
<artifactI
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2024-07-24 22:41:57
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Spark 和 Hadoop一直是大数据离线计算的必经之路，自己在工作中也经常用到，所以学习一下原理还是很有必要的，不然碰到问题很容易一脸懵逼，其中感觉shuffle是两者的核心之一，故整理下，方便以后回顾。大数据的分布式计算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark，mapReducehe和Spark之间的最大区别是前者较偏向于离线处理，而后者重视实现性。MapRedu
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2023-09-20 12:33:56
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# Hadoop 里的 cp 命令浅析及实践
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据的存储和处理。在 Hadoop 的世界中，文件的复制、移动和管理是非常重要的操作。而 `cp` 命令是其中一种基本命令，用于在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中复制文件。本文将深入探讨 Hadoop 里的 `cp` 命令，并提供相应的代码示例，以帮助读者更好地理解其用法。
## H
人们对于Mapreduce程序刚開始时都觉得仅仅须要一个reduce就够了。毕竟，在你处理数据之前一个reducer已经把数据都分好类了，有谁不喜欢分好类的数据呢。可是这样我们就忽略了并行计算的优势。假设仅仅有一个reducer。我们的云计算就退化成了一个小雨点。
在多个reducer的情况下，我们须要某种机制来控制mapper的结果的分配问题。这是就Partitioner的工作了。
在默认情
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2015-12-24 19:33:00
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1 Hadoop streaming
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1. Hadoop streaming是和hadoop一起发布的实用程序。它允许用户创建和执行使用任何程序或者脚本编写的map或者reduce的mapreducejobs。譬如，
2.
3. $HADOOP_
