什么是hadoop？ Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分割成许多小
转载
2023-07-14 20:12:57
85阅读
Hadoop核心组件1、Hadoop生态系统 Hadoop具有以下特性： 方便：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上 健壮：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。 &nb
转载
2023-07-30 21:06:48
143阅读
我个人接触hadoop仅仅不到一年，因为是业余时间学习，故进度较慢，看过好多视频，买过好多书，学过基本知识，搭建过伪分布式集群，有过简单的教程式开发，恰逢毕业季，面试过相关岗位，自认为路还很远，还需一步一步积累。今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章，自认为这是学习hadoop的第一步，本文主要解答这几个问题：hadoop的十大应用场景？hadoop到底能做什么？2012年美国著名科技博客Gi
转载
2023-05-31 16:18:15
135阅读
谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
转载
精选
2012-07-16 23:29:20
520阅读
10个Hadoop的应用场景
0
&
转载
精选
2012-12-24 15:18:50
482阅读
谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
转载
2023-11-07 06:49:17
361阅读
hadoop简介一、hadoop中的组件HDFS（框架）:负责大数据的存储 YARN（框架）： 负责大数据的资源调度MR(编程模型)： 使用Hadoop制定的编程要求，编写程序，完成大数据的计算完成大数据的计算步骤： （1）写程序，程序需要复合计算框架的要求 java —>main—>运行 MapReduce(编程模型)----》Map–Reducer (2) 运行程序，申请计算资源（
转载
2023-07-24 13:15:00
56阅读
Hadoop应用案例分析：在Yahoo的应用，
关于Hadoop技术的研究和应用，Yahoo!始终处于领先地位，它将Hadoop应用于自己的各种产品中，包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样，在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。
在Yahoo!主页个性化方面，实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到inter
转载
2024-01-16 16:00:52
25阅读
Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 文章目录一、ReduceJoin 是什么二、ReduceJoin案例分析1、需求分析2、撸代码1）Bean对象2）Mapper3）Reducer 一、ReduceJoin 是什么在现实世界，很多事情都是有关联的，这些关联的事务被抽象成数据的话，如果放在一个文件中是很麻烦的，所以人们一般会用多个文件进行存储，Join做的工
转载
2023-07-21 14:21:07
220阅读
谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
转载
2023-09-26 15:50:50
55阅读
1、hadoop的介绍以及发展历史1. Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——
转载
2023-09-06 20:56:16
46阅读
● 请你说一下分布式和集群的概念。参考回答：分布式：是指将不同的业务分布在不同的地方，集群：是指将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的。集群有组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来，而分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。● Hadoop你也有了解的，那你有了解他的备份机制吧？请问怎么做到数
原创
2021-01-03 19:39:44
800阅读
编写可扩展、分布式的数据密集型程序和基础知识理解Hadoop和MapReduce编写和运行一个基本的MapReduce程序1、什么是HadoopHadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。Hadoop与众不同之处在于以下几点：方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务之上；健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁地出
原创
2015-11-24 11:45:32
553阅读
点赞
1.MapReduce变成遵循特定的流程，首先写map函授和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，看这个驱动程序是否可以正确运行，一旦按预期通过小型数据集的测试，就可以考虑把它放到集群上去运行，这个时候可能会暴露更多的问题，可以通过扩展测试用例的方式改进mapper或者reducer。2.分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook
转载
2023-07-12 13:01:17
54阅读
一、大数据的4V特征Volume 数据量大 TB PB
Varity 的数据多种多样文本（.log .txt .sql .xml）
Veracity 价值密度低 商业价值高
Velocity 速度快二、Hadoop 的概念Hadoop是一个应用java语言实现的软件框架，
可扩展的分布式并行计算框架，
它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。
Hadoop
转载
2024-09-10 10:36:32
35阅读
Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里，它得到前所未有的发展，并被很多公司大规模采用。然而时代在变化，Hadoop在多云的未来该何去何从?根据市场调研公司Forrester估计，2017年用户将在Hadoop软件和相关服务上花费8亿美元。这并不奇怪，因为在过去这段时间里，Hadoop供应商们充分利用C
转载
2023-08-07 17:39:29
113阅读
ZooKeeper被越来越广泛地应用在大型分布式系统中，比如Hadoop、HBase和Kafka等。以下主要介绍一个ZooKeeper在Hadoop和Kafka中的应用。一、Hadoop1、ZooKeeper在Hadoop是什么作用？在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA（High Availability），这部分逻辑主要集中在Hadoop Common的HA模块中，HDFS的Na
转载
2023-09-20 12:33:24
67阅读
作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲2.2 HDFS基准测试Hadoop MapReduce实战手册运行基准测试程序，可以很好地验证HDFS集群是否已如预期般正确设置并执行。DFSIO是一个Hadoop自带的基准测试，可以用来分析一个HDFS集群的I/O性能。该部分展示了如何使用DFSIO来对HDFS集群的读取和写入性
转载
2023-08-18 20:43:10
54阅读
1，Hadoop的解释广义上的：以hadoop软件为主的生态圈，包括什么：sqoop，hive，Mahout等等狭义上的：就是hadoop三剑客，hdfs，mapreduce，yarn，这仨2，apache项目说到hadoop不能不提apache基金会，这个基金会就牛逼囉，有非常多的开源项目，包括我们的hadoop，spark，hive，flink等等。而他们的网址都很统一的，就是xxx.apac
转载
2023-09-22 12:54:22
35阅读
1.以下关于HDFS的说法错误的是：DA.源自Google的GFS论文，Doug Cutting对其进行开源实现B.它是一种分布式文件系统C.该文件系统中的block可以设置为64M或128MD.HDFS容错性较差，需要部署在出错率低的服务器上 2.下列关于客户端，说法最准确的是：DA.客户端指的是用户B.客户端指的是终端C.客户端指的是用户和终端的总和D.客户端本质上是一个程
转载
2023-09-27 17:10:54
362阅读
