# Hadoop科普：分布式计算与大数据处理
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已成为企业与机构无法回避的话题。Apache Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，为数据存储与处理提供了强大的解决方案。本篇文章将通过Hadoop的基本原理和代码示例，帮助读者理解其如何实现大规模数据处理。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个基于Java的开源框架，专门用于存储和处理大数据。它具有
*【正确】 题目1：*下列关于hadoop中partition描述正确的是？- A、reduce的个数小于分区个数且不等于1的时候会报错 - B、默认只有一个reduce，虽然自定义了分区，但不会使用自定义分区类 - C、分区个数小于reduce的个数时，会有空文件出现 - D、自定义分区的分区号默认从0开始【参考答案】: ABCD（1）如果reduceTask的数量 > getPartit
转载
2023-07-12 13:52:47
461阅读
Hadoop面试题（待更新）HDFS部分：1.HDFS读文件流程 1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。并返回元数据。 2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。 3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为
转载
2023-09-01 11:07:25
41阅读
你准备好面试了吗?需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。Q1.什么是 Hadoop?Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop 包括以下内容：HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统)：HD
转载
2023-09-22 13:25:14
60阅读
本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统，HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem。HDFS 能够存储超大文件，可以部署在廉价的服务器上，适合一次写入多次读取的场景。但 HDFS 不适合低延迟，存储大量小文件以及修改文件内容的场景。HDFS 应用比较广泛，如：MR任务、Spark任务、Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库，它们的底层存储都可以基于 H
转载
2024-07-11 13:46:34
41阅读
# Hadoop的应用与工作原理
在大数据时代，Hadoop作为一个开源的分布式框架，因其强大的数据处理能力和可扩展性而广泛使用。本文将探讨Hadoop的基本概念和应用，并通过代码示例展示其在实际项目中的使用。我们还将用图示展示数据处理的旅程及相关类的结构。
## 1. Hadoop概述
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个项目，主要用于存储和处理大数据。其核心组件包括：
- *
摘要：MR是啥：编程模型，用户只需编写Map，Reduce两个函数，系统完成分布式计算MR系统是啥：在大量普通计算机上实现并行化计算，系统只关心如何分割数据、大规模集群的调度、集群容错、集群通信MR在Google的并行处理能力：上千台机器上，处理TB级数据介绍：问题：海量数据、数据分发、并行计算、容错，开发、维护复杂，且不可复用核心：技术问题---》制约业务开发解决：封装分布式处理的所有细节，提供
转载
2023-12-04 14:34:26
117阅读
1.MapReduce变成遵循特定的流程，首先写map函授和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，看这个驱动程序是否可以正确运行，一旦按预期通过小型数据集的测试，就可以考虑把它放到集群上去运行，这个时候可能会暴露更多的问题，可以通过扩展测试用例的方式改进mapper或者reducer。2.分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook
转载
2023-07-12 13:01:17
54阅读
1.hadoop：分布式存储（hdfs）和分布式计算（mapreduce）的框架2.核心组件： hdfs:分布式存储 mapreduce：分布式计算(交给yarn) yarn：资源调度器3.hadoop的来源：主要来源于goole的两篇论
转载
2023-10-24 07:51:20
57阅读
文章目录Hadoop大数据技术课程设计说明《Hadoop大数据技术》课程设计任务书一、设计时间及地点二、设计目的和要求三、设计题目和要求四、设计成果的编制六、设计指导教师及分组情况七、课程设计说明：八、课程设计选题说明：问题集1. mapreduce的环境怎么搭建，以及Pom文件怎么写总结 Hadoop大数据技术课程设计说明《Hadoop大数据技术》课程设计任务书一、设计时间及地点1、时间：20
转载
2023-11-28 15:39:41
235阅读
设计基础：（1）由于硬件错误是常态。因此需要冗余。（2）流式数据访问，即数据批量读取，而非随机读取。hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理。（3）大规模数据集（4）简单一致性模型。为了降低系统复杂度，对文件采取一次性写多次读的逻辑设计，即是文件一经写入，关闭后，就再也不能修改。（5）程序采用“数据就近”原则分配节点执行。 体系结构：hdfs采用主从结构，Namenode属于
转载
2024-01-08 17:05:05
80阅读
Hadoop常见面试题1. 简要描述如何安装配置一个开源的Hadoop？答：准备一台服务器，设置SSH免密登录（补充：hadoop 的进程之间通信使用ssh 方式，需要每次都要输入密码。为了实现自动化操作，需要配置SSH 的免密码登录方式），关闭防火墙，安装JDK，解压hadoop，之后配置hadoop一些核心文件（hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.x
转载
2023-07-24 14:26:53
141阅读
第二章.HDFS1.大数据的两个核心技术2.HDFS设计目标 3.HDFS自身的局限性4.HDFS采用块设计以及采用块设计的好处 5.HDFS组成架构 6.元数据信息被持久化到磁盘分为哪两个文件 &nbs
转载
2023-08-11 14:29:41
104阅读
机架感知是一种计算不同计算节点（TT）的距离的技术，用以在任务调度过程中尽量减少网络带宽资源的消耗，这里用尽量，想表达的是当一个TT申请不到本地化任务时，JT会尽量调度一个机架的任务给他，因为不同机架的网络带宽资源比同一个机架的网络带宽资源更可贵。当然，机架感知不仅仅用在MR中，同样还用在HDFS数据块备份过程中（第一个replica选择本节点【如果上传是DataNode】或者随机的一个DN（
转载
2023-08-08 17:18:46
98阅读
hadoop相关面试题 以下未实际验证，可借鉴不可笃信。hadoop相关面试题1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combiner和partition的作用10.用ma
转载
2024-02-26 21:14:57
34阅读
大家好，我是曜耀，今天给大家带来的是hadoop系列的一些复习资料。废话不说，上才艺。hdfs 分布式文件系统 mapreduce 大数据离线数据处理框架 yarn 统一资源管理和调度平台 hive 数据分析 sqoop 数据导入导出 hbase 大数据存储 非关系型数据库 flume 日志采集系统 spark
若泽数据@Hadoop 试题一单选题 1、Hadoop 的作者（C） A：Martin Fowler #敏捷开发方法论-软件开发教父B：Kent Beck #极限编程，测试驱动开发，实现模式C：Doug Cutting D：James Gosling #java之父2、YARNWebUI 默认端口是（B
转载
2024-01-09 22:17:37
35阅读
Hadoop考试题目复习大纲HDFS:Hadoop distribute File Sytem(hadoop文件分布式系统),它是一个文件系统用于通过统一的命名空间—目录树来定位文件数据块副本折存放策略是什么？1.副本放置策略 第一副本：放置在上传文件的DataNode上;如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上; 第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上;第三副本：
转载
2023-09-02 17:56:40
98阅读
1【单选题】 下列说法正确的是________。 A、第二名称节点无法解决单点故障问题 B、HDFS HA可用性不好 C、HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性和隔离性 D、第二名称节点是热备份我的答案：A2【单选题】 HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的________问题。 A、HDFS集群扩展性 B、良好的隔离性 C、性能更高效 D、单点故障问题我的答案：D3
转载
2023-09-20 10:18:02
222阅读
Hadoop作为大数据行业的最原始也是应用最为广泛的组件，兼容存储与计算两方面的功能，在大数据岗位的面试中基本也是必问的。高频问题HDFS读写流程、Shuffle过程、Map&Reduce流程、Yarn工作机制、Hadoop数据倾斜问题、Hadoop小文件问题1-Hadoop定义Hadoop，就是解决⼤数据时代下海量数据的存储和分析计算问题。Hadoop不是指具体的⼀个框架或者组件，它是A
转载
2023-09-01 08:56:47
68阅读
