1.以下关于HDFS的说法错误的是：DA.源自Google的GFS论文，Doug Cutting对其进行开源实现B.它是一种分布式文件系统C.该文件系统中的block可以设置为64M或128MD.HDFS容错性较差，需要部署在出错率低的服务器上 2.下列关于客户端，说法最准确的是：DA.客户端指的是用户B.客户端指的是终端C.客户端指的是用户和终端的总和D.客户端本质上是一个程
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2023-09-27 17:10:54
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# Hadoop基础知识科普
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其设计初衷是为了高效地存储和处理大量数据。它由Apache软件基金会开发，基于Java语言构建。Hadoop不仅适用于大数据处理，还涵盖了数据存储、查询等多个组件，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。
## Hadoop的核心组件
### H
—— 线程编程、数据库理论和Jdbc部分内容 —— 数据库的开发应用想必是我们日常所碰到最多的知识点了，大致可分为：oracle、MySQL、SQL Server、Hadoop、NoSQL、云计算等主流数据库，但随着科技水平的进步和日益紧张的技术追分，人们的节奏逐渐的走向大数据处理的当今时代，Hadoop和NoSQL等大数据的应用已经成为
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2024-07-03 09:48:24
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一、选择题1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 A、NameNode B、Jobtracker C、Datanode D、secondaryNameNode 答案：C2.HDFS 中的 block 默认保存几份？ A、3份 B、2份 C、1份 D、不确定 答案：A 3.hadoop2.x版本之后 HDFS 默认 Block Size。 A、32MB B、64MB C、128MB D、256M
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2023-07-13 16:47:03
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hadoop入门分析（一）- 基本架构 这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景 背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些
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2024-01-15 15:46:39
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Hadoop常用端口号：dfs.namenode.http-address:50070dfs.datanode.http-address:50075SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090dfs.datanode.address:50010fs.defaultFS:8020或9000yarn.resourcemanager.webapp.address:8088历史服务器w
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2023-10-11 11:07:18
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Java基础试题及其答案 1Java 试题1) java 程序中，main 方法的格式正确的是() 。 (选择一项)a)static void main(String[] args)b)public void main(String[] args)c)public static void main(String[]s)d)public static void main(String[] args)
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2023-07-10 09:50:52
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Hadoop基础
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原创
2022-11-06 15:26:12
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Hadoop总结——Hadoop基础
原创
2022-11-26 07:39:58
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基础概念 大数据的本质 一、数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）二、数据的计算：分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础 学习路线 （1）Java基础和Linux基础（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程第一阶段：HDFS、MapReduce、HBas
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2018-07-05 11:49:00
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1 什么是hadoop? hadoop是一个开源框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据 主要包含以下几块? HDFS 允许你一种分布式和冗余的方式存储大量数据 MapReduce 一个计算框架,它以分布式和并行的方式处理大量数据 Yarn 用于 ...
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2021-10-17 12:21:00
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# Hadoop基础
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它的设计目标是可以在廉价的硬件上进行可靠、高效的分布式计算。
Hadoop具有以下几个核心组件：
- Hadoop分布式文件系统(HDFS)：用于存储大规模数据集的分布式文件系统。
- Hadoop YARN：用于管理和调度集群中的资源。
- Hadoop MapReduce
原创
2023-07-14 16:17:11
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# Hadoop 基础
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它能够通过分布式计算和存储的方式，让我们在数百或数千台机器上并行处理数据。Hadoop 由多个模块构成，以便应对不同的数据处理需求。本文将为您介绍 Hadoop 的基本概念、架构组件、使用方法以及代码示例。
## 一、Hadoop 的架构
Hadoop 的核心组成部分包括以下模块：
1. **Hadoo
一、Hadoop的组成1. HDFSHadoop分布式文件系统 海量数据的存储NameNode 集群中的主节点，用来管理元数据(文件属性信息)DataNode 集群中的从节点，用来管理文件块SecondaryNameNode 集群中的辅助节点，用于NameNode的存储优化和数据恢复2. YARN分布式资源(cpu、内存等计算资源)调度服务ResourceManager 集群中的主节点,用于接收客
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2023-07-12 14:38:11
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Q1. Hadoop 有哪些组件？（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
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2023-07-25 21:07:59
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以下是我上hadoop课程时由老师提供的习题集（利用Hadoop提供的shell命令完成任务）： 一、将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；二、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；三、给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息； “ hadoop fs -ls -R ”
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2023-09-01 08:53:21
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
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（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。一、HDFSHDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS采用ma
—— 线程编程、数据库理论和Jdbc部分内容 —— 数据库的开发应用想必是我们日常所碰到最多的知识点了，大致可分为：oracle、MySQL、SQL Server、Hadoop、NoSQL、云计算等主流数据库，但随着科技水平的进步和日益紧张的技术追分，人们的节奏逐渐的走向大数据处理的当今时代，Hadoop和NoSQL等大数据的应用已经成为
