1.参数尼玛传接受要非数字方法$id = $this->_get('id','intval',0); $field_wc = $this->_get('wc_field');2。参数不要用field等关键词传3.ajaxfunction state_change(prefex,openid,wc_field){var id=prefex+openid;alert("__URL__/ajaxchange/id/"+openid+"/wc_field/"+wc_field)$.get("_
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2014-03-04 02:20:00
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参考教程地址：https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1005069007&
原创
2022-07-07 16:01:08
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前两篇文章中，介绍了tky项目的相关情况。第一篇主要介绍项目的整体架构、项目的进展情况、项目的优势与开发中存在的问题；第二篇主要介绍了项目中的一个比較重要的測试中发生的事情；今天来说说。这半个月的经历。 整体来说。项目较成功的通过了评測中心的測试。经理非常体谅大家前阶段的辛苦。所以就让大家歇息了一个
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2017-05-12 21:17:00
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在上一篇半月总结中，介绍了tky项目的整体架构、项目的进展情况、项目的优势与开发中存在的问题等。今天来聊聊这半个月中，项目中发生的事情。
在这半个月中，项目中有了较大的突破：成功通过了国家评測中心的測试。虽然过程非常艰辛，可是经过大家加班加点不懈的努力，结果还是令经理非常惬意，令大家非常惬意的。正好印证了这两天经理常说的一句话：好事多磨啊！
这一測试，前后都算上，基本上就进行了半个月。
以下，
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2015-02-02 13:03:00
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Hadoop–HDFS的两大核心 文章目录Hadoop--HDFS的两大核心一：写数据1）具体步骤2）在pipeline上的datanode如果出现了异常?3）注意二：读数据1）具体步骤 一：写数据1）具体步骤1.客户端向namenode发送RPC请求；2.namenode检查权限以及文件是否存在（是否可以上传）；3.namenode确认可以上传文件的话会向客户端发送一个确认信息；4.客户端将文件
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2024-04-11 10:39:32
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● 请你说一下分布式和集群的概念。参考回答：分布式：是指将不同的业务分布在不同的地方，集群：是指将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的。集群有组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来，而分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。● Hadoop你也有了解的，那你有了解他的备份机制吧？请问怎么做到数
原创
2021-01-03 19:39:44
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中我们主要实践了使用Eclispe开发工具安装hadoop的开发插件，并且使用hadoop插件连接Hadoop远程集群。本文我们要在上文搭建的hadoop开发环境的基础上开发Hadoop的MapReduce项目。
一、环境准备1.hadoop集群2.安装了hadoop插件的Eclipse
二、创建MapReduce项目创建MapReduce项目可以通过eclispe的MapRedu
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2024-06-06 11:25:06
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自学笔记，难免有各类错误纰漏。请看者谨慎。Hadoop的使用还有大数据时代什么的就不说了。Hadoop不是一个单独的工具，而是一整个生态系统。包括一系列工具。所以首先要先介绍一下Hadoop相关的工具和各类概念，是以后经常会接触到的。1. Hadoop Corea) HDFS Hadoop分布式文件系统,Hadoop的核心之中的一个。会把TB,
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2023-07-21 14:44:01
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目录1 任务2 过程2.1 熟悉常用的 Hadoop 命令2.2 Hadoop环境搭建1.SSH登录权限设置2.安装Java环境3.Hadoop的安装4.伪分布式安装配置2.3 Wordcount实例2.4 搭建eclipse环境编程实现Wordcount程序1、安装eclipse2.配置Hadoop-Eclipse-Plugin3.在Eclipse中操作HDFS中的
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2024-08-02 11:40:24
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编写可扩展、分布式的数据密集型程序和基础知识理解Hadoop和MapReduce编写和运行一个基本的MapReduce程序1、什么是HadoopHadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。Hadoop与众不同之处在于以下几点：方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务之上；健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁地出
原创
2015-11-24 11:45:32
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1.MapReduce变成遵循特定的流程，首先写map函授和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，看这个驱动程序是否可以正确运行，一旦按预期通过小型数据集的测试，就可以考虑把它放到集群上去运行，这个时候可能会暴露更多的问题，可以通过扩展测试用例的方式改进mapper或者reducer。2.分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook
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2023-07-12 13:01:17
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一、Hadoop是什么?Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系
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2023-08-07 17:38:15
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作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲2.2 HDFS基准测试Hadoop MapReduce实战手册运行基准测试程序，可以很好地验证HDFS集群是否已如预期般正确设置并执行。DFSIO是一个Hadoop自带的基准测试，可以用来分析一个HDFS集群的I/O性能。该部分展示了如何使用DFSIO来对HDFS集群的读取和写入性
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2023-08-18 20:43:10
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现在我们来看看如何快速使用SpringMVC编写我们的程序吧
1 配置版
1、新建一个Moudle ， springmvc-02-hello ， 添加web的支持！
2、确定导入了SpringMVC 的依赖！
3、配置web.xml ， 注册DispatcherServlet
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"
原创
2023-05-24 11:16:47
55阅读
expr.c学习了Qt基本操作（布局，信号槽等），尝试做一个小的项目：计算器。参考视
原创
2022-07-07 15:54:19
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当地时间4月11日，CNCF宣布Fluentd顺利从孵化器毕业。目前CNCF一共有6个毕业项目，分别是Kubernetes、Prometheus、Envoy、CoreDNS和containerd，以及此次毕业的Fluentd。Fluentd是一个用于统一日志记录层的数据收集系统，Fluentd从各种数据源收集事件并将其写入文件、RDBMS、NoSQL、IaaS、SaaS与Hadoop等地，它不仅适
原创
2021-05-23 23:51:21
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首先看一张图：Common，是为Hadoop其他子项目提供的常用工具，主要包括FileSystem、RPC和串行化库。为廉价硬件上搭建云环境提供基本服务，并且会为该平台的软件开发提供所需APIAvro：Avro是用于数据序列化和系统，提供了丰富的数据结构类型，快速可压缩二进制数据格式。MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。映射(Map)、化简(Reduce)
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2023-07-12 13:00:04
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一、统计好友对数（去重）1.1、数据准备joe, jon
joe , kia
joe, bob
joe ,ali
kia, joe
kia ,jim
kia, dee
dee ,kia
dee, ali
ali ,dee
ali, jim
ali ,bob
ali, joe
ali
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2024-07-25 14:31:33
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一、Hadoop-HA(高可用)1.1 Hadoop1.x带来的问题1、单点故障 a. 每个群集只有一个NameNode，NameNode存在单点故障(SPOF)。 b. 如果该计算机或进程不可用，则整个群集在整个NameNode重新启动或在另一台计算机上启 动之前将不可用 c. 如果发生意外事件(例如机器崩溃)，则在操作员重新启动NameNode之前，群集将不可 用。 d. 计划内的维护事
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2023-09-14 14:16:43
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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、 Combiner合并1.需求分析2.代码编写二、自定义OutputFormat案例1.需求分析2.代码编写总结 前言这次依旧忽略理论部分继续带来一些案例。一、 Combiner合并这个说一下这个Combiner，他是mapper的最后一步，可以把一部分reduce的压力分散到mapper的各个节点，进而
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2023-09-20 10:27:24
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