Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed
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2023-09-07 13:15:03
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我们使用之前搭建好的Hadoop环境，可参见：《【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式》
原创
2022-05-04 23:13:23
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说明：测试hadoop自带的实例 wordcount程序（此程序统计每个单词在文件中出现的次数）2.6.0版本jar程序的路径是/usr/local/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar一、在本地创建目录和文件创建目录：mkdir /home/hadoop/inputcd /home
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2023-07-20 17:35:43
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MapReduce 定义分布式运算程序的编程框架，是用户开发 “基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行再一个 Hadoop 集群上。MapReduce 优缺点优点 1、易于编程。用户只关心业务逻辑，实现框架的接口。  
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2024-09-12 21:24:38
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原理Dynamometer是一款由linked开源的HDFS性能测试工具，旨在以最小的硬件资源来模拟真实的集群效果，以此做相应的性能测试。Dynamometer 运行在一个 YARN 应用程序上，主要有以下三个功能：1.Infrastructure——集群的模拟，启动单个 NameNode 和可配置数量的 DataNode，将整个 HDFS 集群模拟为单个应用程序。 2.Workload ——客户
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2024-02-26 07:32:29
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1. Input path does not exist：file:/路径名 这个问题肯定是core-site.xl 配置文件中fs.defaultFS配置项配置不正确。如果是本机运行hadoop，那么需要修改配置文件中此配置项为hdfs://IP:Port；如果是eclipse提交到服务器运行，需要将自己的配置文件add bulidpath，即配置文件右键-
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2023-09-22 13:09:42
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1. HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。datanode负责在验证收到的数据后存储数据及其校验和。正在写数据的客户端将数据及其校验和发送到由一系列datanode组成的管线，管线中的最后一个datanode负责验证校验和。如果datanode检测到错误，客户端便会收到一个ChecksumException异常。 客户端从datanode读取数
社区推荐是自己编译,官网在这里，过程相当简单，就一句话 sh build.sh，但是在编译过程中容易遇到各种失败，例如Failed to download DataTables.zip during the compilation of the third-party library就需要更改下载数据源，更改完这个可能还有其他问题，这里就用已编译版本了，如果坚持要自己编译可以看这个大神的博客。Do
Hadoop 入门总结搜索了好几个博客，把hadoop基础总结了一下，感觉收货还挺多。一.hadoop简介Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储 和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。二.hadoop的基本组成hadoop1.0 ：1:HDFS: Hadoop Distributed File System 分
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2024-07-13 09:21:39
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Hadoop (一) Hadoop学习1.Hadoop 简介1.1 单独的 Hadoop软件Hadoop是Apache 软件基金会开源的一款开源Java软件，用户编写简单的编程模型实现跨机器对海量数据分布式计算处理的框架Hadoop的核心组件有Hadoop HDFS：分布式文件系统 大数据存储Hadoop YARN：集群的资源管理和任务调度框架 集群资源分配Hadoop MapReduce：分布式
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2023-09-24 19:27:13
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一、hadoop HA架构的角色分析1、namenode存储元数据，与client客户端进行交互，当服务启动时加载fsimage镜像文件和edits.log文件到自己的内存。在整个架构中，分别有处于active状态的nameNode,和处于standby状态的namenode，standby也是时刻启动的，一致在通过journalnode与actived的namenode进行数据同步，这样来保持，
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2023-07-12 21:05:29
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一、主要组成（1）、Job：由客户端向集群提交的一次计算任务。（2）、Task：集群的最小可执行单位（一个Job将会分为多个Task执行）（3）、ResourceManager（以下简称RM）：管理整个集群的计算资源，主要用于为每一个Job分配计算资源（整个集群只有一个RM）（4）、Container：资源分配单位，一个Container包括一些CPU和存储资源（5）、NodeManager（以下
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2023-07-12 12:56:36
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1. hadoop 原理hadoop是apche基金会的一个开源项目，是一个可运行在大规模集群上的分布式并行编程框架，核心设计是HDFS（分布式文件系统）和mapreduce。为用户提供了底层细节透明的分布式基础设施。其中hdfs提供了高容错和高伸缩的特性，而mapreduce计算模型编写分布式应用程序相对简单，主要设计实现map、reduce类，其他并行编程复杂问题如分布式存储，工作调度，负载均
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2023-09-24 19:27:33
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Pig为大型数据集的处理提供了更好层次的抽象。Pig为MapReduce提供了更丰富的数据结构，这些数据结构往往都是多值和嵌套的，Pig还提供了一套更强大的数据变换操作。Pig包括两部分：（1）用于描述数据流的语言，Pig Latin。（2）用于运行Pig Latin程序的执行环境。当前有两个环境：单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境。Pig Latin程序由一系列“操作”
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2023-10-06 21:09:13
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#Hadoop# #大数据# #大数据分析# #数据分析#1 轻量级大数据流处理语言——PigPig是处理大数据集的数据流语言，Pig由Yahoo开发，Twitter公司大量使用Pig处理海量数据。处理数据的流程可以一步步定义，比如第一步加载，第二步转换，第三步再转换，第四步存储，可以一步步定义数据的走向，适合做数据探索和ETL阶段数据处理、检索和分析数据量较大的数据集。Pig包括两部分：一是用于
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2023-11-08 18:37:51
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没有类似截图，口头说的详细点按我这方法应该能解决大部分问题，如果还不得我也无能为力这个方法就是把hadoop重置到格式化之前因为你没格式化之前，上面三项都是不存在的，你格式化后才会出现通常守护进程缺失或者自己死亡就是因为你格式化次数太多，导致出错，用这个方法可以把hadoop重置到格式化之前hadoop配置文件中core-site.xml有一项配置是这么写的这里配置是为了指定hadoop的临时文件
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2023-07-21 14:45:38
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目录一、简介二、HDFS 1.1Namenode 1.2Sconedarynamenode 1.3Datanode&n
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2024-03-02 09:46:59
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声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 在上一篇“浅谈Hadoop inFusionInsight—华为大数据解决方案的理解”中，我重点提到了大数据的两个相较于传统数据所不同的特点——数量大和种类多。在Hadoop的底层有个非常重要的部分，我们一般称之为“核心”——分布式文件存储系统，即
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2023-07-12 09:48:28
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- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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计算机程序的本质 通常，我们认为 程序 = 数据结构 + 算法 算法是对解决问题方案的准确而完整的描
计算机程序的本质通常，我们认为程序 = 数据结构 + 算法算法是对解决问题方案的准确而完整的描述，利用计算机有序地安排处理各种结构的数据实现算法的就是程序了，这很符合人类世界的认知。
那么，对于计算机来说，程序是什么？其实，计算机它就是机器，一个容纳数据
