声明:本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理,仅供参考,欢迎讨论。不具有权威性,甚至不具有精确性,也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 在上一篇“浅谈Hadoop inFusionInsight—华为大数据解决方案的理解”中,我重点提到了大数据的两个相较于传统数据所不同的特点——数量大和种类多。在Hadoop的底层有个非常重要的部分,我们一般称之为“核心”——分布式文件存储系统,即
转载 2023-07-12 09:48:28
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1. 大数据的四个特性 • 数据量大 • 种类多 • 速度快: 产生数据的速度快,要求时延小 • 价值高: 整体价值,单条记录没有价值
转载 2023-07-24 11:11:23
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一、 键值存储 它的数据是以键值的形式存储的,虽然它的速度非常快,但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据,根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具三种。 (1)临时性(memcached) 所谓临时性就是数据有可能丢失,memcached把所有数据都保存在内存中,这样保存和读取的速度非常快,但是当memcached停止时,数据就不存在了。由于数据保存在内存中,所以无法操作
转载 2023-08-28 14:10:24
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Hadoop 数据是存储在HDFS, Mapreduce 是一种计算框架,负责计算处理。HDFS上的数据存储默认是本地节点数据一份,同一机架不同节点一份,不同机架不同节点一份。默认是存储3份HDFS 存储元数据信息和存储位置信息,metadata。他们之间是通过文件名进行关联的。DataNode 节点存储FsImage, editLog;NameNode 存储的是block storage用户的请
转载 2023-07-05 21:44:43
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我们在安装HDFS的时候,我们在hdfs-site.xml配置过DataNode的数据存储的文件目录,如下:<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop-twq/bigdata/dfs/data</value> <descr
转载 2023-06-28 18:30:27
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NoSQL的概念及特点概念:not only sql 泛指非关系型数据库,为大数据而生分类(按存储形式):键值对存储型数据库 采用key - value 的形式存储,简单,易部署 例:redis,Cabinet/Tyrant,Oracle BDB列存储数据库 以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理和即时查询。 例:HBase,Riak文档型数据库 该类型的数据模型是版本化的文
转载 2023-11-26 15:26:30
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最近在网上看了很多关于SQL 与 NOSQL的总结,自己在这里结合网上的文章进行总结。概念SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库 - 主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL,PostgreSQL(开源)。 NoSQL(Not Only SQL)或者 Not SQL 泛指非关系型数据库 - 主要代表:MongoDB,Redi
Android中5中数据存储:SharedPreference存储、文件存储、SQLite数据库存储、ContentProvider存储和网络存储。一、SharedPreferences存储 在android中想要实现配置信息的保存则需要使用该SharedPreferences完成。 该存储器保存信息是按照“Key=Value”的形式进行保存的。它只能保存一些基本的数据类型,如字符串、整型、布尔型
转载 2024-03-20 15:32:07
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     android的数据存储有四种方式:1.Shared Preferences     主要用于存储key-value对格式的数据,是轻量级的存储机制,轻到只能存储基本数据类型。2.Files     通过FileInputStream和FileOutputSt
转载 2024-03-25 11:37:34
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HDFS特点 HDFS(Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存
一. Hdfs副本放置策略假设设置为3个副本: 第一个副本: 1) 假如上传节点本身为DN节点,优先放置本节点; 2) 否则就随机挑选一台磁盘不太慢,CPU不太繁忙的节点; 第二个副本: 放置在与第一个副本的不同机架的节点上 第三个副本: 放置在与第二个副本的相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认机架 虚拟的概念,一般不调整这种默认机架二. Client读写流程:站在客户端的角度,读入(In)写
转载 2023-10-31 15:25:26
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采用存储过程的方式批量更新数据
原创 2015-03-11 17:03:46
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1.hadoop是什么?Hadoop 是Apache基金会下一个开源的大数据分布式计算平台,它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。2.hadoop主要组成部分1)hdfs分布式存储文件系统---海量数据存储,大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中2)Yarn资源管理与作业调度3)MapReduce算法---数据计算(
转载 2023-07-21 14:26:35
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在SIP项目设计的过程中,对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单,所以就采用Memcache作为计数器,结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来,对于海量日志分析的工作,还是需要有所准备。现在最火的技术词汇
************************************************************************************************************1. HDFS上的小文件问题小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件。如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If
1 HBase 浅析1.1 HBase 是啥HBase 是一款面向列存储,用于存储处理海量数据的 NoSQL 数据库。它的理论原型是Google 的 BigTable 论文。你可以认为 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase 的存储是基于HDFS的,HDFS 有着高容错性的特点,被设计用来部署在低廉的硬件上,基于 Hadoop 意味着 HBase 与生俱来的
转载 2023-07-06 20:46:04
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1、Shared Preferences。 用来存储 “键-值”格式的数据。2、Files。 通过FileInputStream和FileOutputStream对文件进行操作。3、SQLite。 标准数据库,支持SQL语句。NetWork。 通过网络存储和获取数据。 本篇中主要讲述4种之一的Shared Preferences,因为在前几篇己经有SQLite的用法做了简单介绍,所以在以下的几篇将
# 在Flink中使用Hadoop存储的步骤指南 ## 目录 1. 介绍 2. 整体流程概览 3. 各步骤详细说明 4. 结语 ## 1. 介绍 Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架,它支持流处理和批处理。而 Hadoop 是一套能够高效存储和处理大数据的框架。Flint 可以与 Hadoop 结合,以便在 HDFS 中存储和访问数据。为了实现这一功能,我们需要添加一
原创 2024-10-03 07:11:41
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什么是NoSQL?NoSQL的优点/缺点NoSQL的四大分类Redis概述功能安装WindowsLinux基础知识基本命令键(key)常用命令列表举例字符串(String)常用命令列表举例列表(List)常用命令列表举例集合(Set)常用命令列表举例有序集合(Zset)常用命令列表举例哈希(Hash)常用命令列表举例基数统计(Hyperloglog)常用命令列表举例事务常用命令列表举例锁发布订阅常
虚拟化宿主机存储采用VSAN方式部署 ## 引言 在现代的数据中心中,虚拟化技术已经成为一种重要的基础架构。虚拟化技术可以将一台物理机划分为多个虚拟机,从而提高硬件资源的利用率。然而,虚拟化技术也带来了一些新的挑战,其中之一就是虚拟机的存储管理。虚拟机的存储通常需要高性能、高可靠性和灵活性。为了满足这些需求,虚拟化宿主机存储采用VSAN方式部署成为了一种主流选择。 ## 什么是VSAN V
原创 2023-08-24 17:53:56
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