Hadoop 入门总结搜索了好几个博客，把hadoop基础总结了一下，感觉收货还挺多。一.hadoop简介Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储 和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。二.hadoop的基本组成hadoop1.0 ：1:HDFS: Hadoop Distributed File System 分
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2024-07-13 09:21:39
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Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed
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2023-09-07 13:15:03
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作者：Kenn Ejima译者：雪落无痕xdj、无若、LinuxTech、Tocy、kevinlinkai既然MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。在这些版本之前，人们普遍认为，PostgreSQL在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL则更善长大规模并发读/写。但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差
社区推荐是自己编译,官网在这里，过程相当简单，就一句话 sh build.sh，但是在编译过程中容易遇到各种失败，例如Failed to download DataTables.zip during the compilation of the third-party library就需要更改下载数据源，更改完这个可能还有其他问题，这里就用已编译版本了，如果坚持要自己编译可以看这个大神的博客。Do
Hadoop (一) Hadoop学习1.Hadoop 简介1.1 单独的 Hadoop软件Hadoop是Apache 软件基金会开源的一款开源Java软件，用户编写简单的编程模型实现跨机器对海量数据分布式计算处理的框架Hadoop的核心组件有Hadoop HDFS：分布式文件系统 大数据存储Hadoop YARN：集群的资源管理和任务调度框架 集群资源分配Hadoop MapReduce：分布式
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2023-09-24 19:27:13
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一、hadoop HA架构的角色分析1、namenode存储元数据，与client客户端进行交互，当服务启动时加载fsimage镜像文件和edits.log文件到自己的内存。在整个架构中，分别有处于active状态的nameNode,和处于standby状态的namenode，standby也是时刻启动的，一致在通过journalnode与actived的namenode进行数据同步，这样来保持，
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2023-07-12 21:05:29
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# Hadoop与PostgreSQL的比较
在大数据时代，数据存储和处理成为关键问题。两种常见的数据管理系统是Hadoop和PostgreSQL，它们各自拥有独特的特点和应用场景。本文将通过对比这两者的特性、优缺点以及应用案例，帮助读者更好地理解它们各自的适用场景，并提供相关代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于大规模数据存储和处理。它的核心组
oceanbase底层是mysql还是pg
近年来，OceanBase 作为一款高性能、高可用的分布式数据库受到了越来越多开发者和企业的关注。然而，关于 OceanBase 底层架构的讨论却常常引发热议，其中一个常见的问题就是其底层是基于 MySQL 还是 PostgreSQL。这个问题的解决不仅关乎技术选型，更涉及到性能优化、扩展性和兼容性等多方面的考虑。本文将围绕这一问题进行深入探讨。
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Pig为大型数据集的处理提供了更好层次的抽象。Pig为MapReduce提供了更丰富的数据结构，这些数据结构往往都是多值和嵌套的，Pig还提供了一套更强大的数据变换操作。Pig包括两部分：（1）用于描述数据流的语言，Pig Latin。（2）用于运行Pig Latin程序的执行环境。当前有两个环境：单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境。Pig Latin程序由一系列“操作”
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2023-10-06 21:09:13
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#Hadoop# #大数据# #大数据分析# #数据分析#1 轻量级大数据流处理语言——PigPig是处理大数据集的数据流语言，Pig由Yahoo开发，Twitter公司大量使用Pig处理海量数据。处理数据的流程可以一步步定义，比如第一步加载，第二步转换，第三步再转换，第四步存储，可以一步步定义数据的走向，适合做数据探索和ETL阶段数据处理、检索和分析数据量较大的数据集。Pig包括两部分：一是用于
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2023-11-08 18:37:51
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1. hadoop 原理hadoop是apche基金会的一个开源项目，是一个可运行在大规模集群上的分布式并行编程框架，核心设计是HDFS（分布式文件系统）和mapreduce。为用户提供了底层细节透明的分布式基础设施。其中hdfs提供了高容错和高伸缩的特性，而mapreduce计算模型编写分布式应用程序相对简单，主要设计实现map、reduce类，其他并行编程复杂问题如分布式存储，工作调度，负载均
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2023-09-24 19:27:33
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目录一、简介二、HDFS 1.1Namenode 1.2Sconedarynamenode 1.3Datanode&n
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2024-03-02 09:46:59
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应用使用jdbc访问KingbaseES数据库发生异常：SocketTimeoutException Read timed out一、异常现象：应用显示ERROR信息：Caused By: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.base/java.net.SocketInputStream.socket
声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 在上一篇“浅谈Hadoop inFusionInsight—华为大数据解决方案的理解”中，我重点提到了大数据的两个相较于传统数据所不同的特点——数量大和种类多。在Hadoop的底层有个非常重要的部分，我们一般称之为“核心”——分布式文件存储系统，即
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2023-07-12 09:48:28
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# 理解 ODPS 底层与 Hadoop 的关系
在数据工程和大数据处理中，ODPS（开放数据处理服务）是一个越来越重要的工具。而许多人在刚接触 ODPS 时，都会问：“ODPS 底层是 Hadoop 吗？”本篇文章将帮助你理解 ODPS 和 Hadoop 之间的关系，整个过程将包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解 Hadoop 的基本
OceanBase底层是hadoop吗？
在讨论“**OceanBase底层是Hadoop吗**”这个问题前，我们先澄清一下OceanBase的背景。OceanBase是一款高性能、可扩展的分布式数据库，最初由阿里巴巴开发，主要用于解决大规模在线事务处理（OLTP）需求。而Hadoop则是一种开源的软件框架，主要用于处理大规模数据的分布式存储和处理。二者虽都涉及分布式系统，但其架构和应用场景截然
Hadoop的安装非常简单，可以在官网上下载到最近的几个版本，最好使用稳定版。本例在3台机器集群安装。hadoop版本如下： 工具/原料
hadoop-0.20.2.tar.gz
Ubuntu12.10
安装步骤：
1
安装ubuntu Ubuntu12.10交换空间4G（内存
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2024-03-11 15:35:19
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近年来，大数据技术越来越吃香，也是追求高薪的必备技能之一。 近些日子，打算技术转型，开始研究大数据技术，基于对JAVA、LINUX系统有一定的基础，完成hadoop集群搭建（1个master和1个slave）。一、准备工具 VMvare、centOS6.3、SSH Secure客户端（具体安装过程这里不做描述） hadoop2.X压缩包与jdk安装包，我这里准备的JDK和Hadoop软件包如下所示
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2024-10-14 09:36:24
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一、HDFS 架构介绍HDFS离线存储平台是Hadoop大数据计算的底层架构，在B站应用已经超过5年的时间。经过多年的发展，HDFS存储平台目前已经发展成为总存储数据量近EB级，元数据总量近百亿级，NameSpace 数量近20组，节点数量近万台，日均吞吐几十PB数据量的大型分布式文件存储系统。首先我们来介绍一下B站的HDFS离线存储平台的总体架构。图 1-1 HDFS 总体架构HDFS离线存储平
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2024-03-26 09:28:01
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高斯数据库底层基于mysql还是pg
近年来，高斯数据库逐渐受到关注，尤其是在大数据和高性能计算领域。然而，关于其底层架构的讨论也引发了技术社区的广泛争论。许多用户和开发者在探讨高斯数据库是基于MySQL还是PostgreSQL（PG）构建时，发现二者的设计和实现差异显著，这直接影响到性能、兼容性和使用复杂性。
> 引用块：高斯数据库在多个场景下的表现，可以直接影响客户的选择与实现。
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