原理Dynamometer是一款由linked开源的HDFS性能测试工具，旨在以最小的硬件资源来模拟真实的集群效果，以此做相应的性能测试。Dynamometer 运行在一个 YARN 应用程序上，主要有以下三个功能：1.Infrastructure——集群的模拟，启动单个 NameNode 和可配置数量的 DataNode，将整个 HDFS 集群模拟为单个应用程序。 2.Workload ——客户
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2024-02-26 07:32:29
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不论是使用hadoop jar xx.jar com.example.MyMainClass命令去执行main方法，还是在idea等编译器直接运行main方法，效果其实是一样的。都是为了启动执行指定的类的main方法，然后执行job.waitForCompletion。 一、在执行main方法里面的代码时(另一篇文章中job的模板代码)执行job.waitForComplet
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2023-08-30 15:43:18
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题目：项目经验之基准测试搭建Hadoop集群后，需对HDFS读写性能和MapReduce计算性能测试，测试jar在Hadoop的share文件夹下答案：HDFS的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将hadoop102、hadoop103、hadoop104的虚拟机网络都设置为100mbps 100Mbps单位是bit；10M/s单位是byte；1byte=8bit；100Mbps/
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2023-07-25 20:57:06
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显示工具条（1）效果图（2）设置方法标注1：View–>Toolbar标注2：View–>Tool Buttons设置鼠标悬浮提示（1）效果图（2）设置方法File–>settings–>Editor–>General–>勾选Show quick documentation…显示方法分隔符（1）效果图（2）设置方法File–>settings–>Ed
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2024-09-29 11:28:48
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我们使用之前搭建好的Hadoop环境，可参见：《【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式》
原创
2022-05-04 23:13:23
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说明：测试hadoop自带的实例 wordcount程序（此程序统计每个单词在文件中出现的次数）2.6.0版本jar程序的路径是/usr/local/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar一、在本地创建目录和文件创建目录：mkdir /home/hadoop/inputcd /home
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2023-07-20 17:35:43
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MapReduce 定义分布式运算程序的编程框架，是用户开发 “基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行再一个 Hadoop 集群上。MapReduce 优缺点优点 1、易于编程。用户只关心业务逻辑，实现框架的接口。  
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2024-09-12 21:24:38
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1. Input path does not exist：file:/路径名 这个问题肯定是core-site.xl 配置文件中fs.defaultFS配置项配置不正确。如果是本机运行hadoop，那么需要修改配置文件中此配置项为hdfs://IP:Port；如果是eclipse提交到服务器运行，需要将自己的配置文件add bulidpath，即配置文件右键-
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2023-09-22 13:09:42
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1. HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。datanode负责在验证收到的数据后存储数据及其校验和。正在写数据的客户端将数据及其校验和发送到由一系列datanode组成的管线，管线中的最后一个datanode负责验证校验和。如果datanode检测到错误，客户端便会收到一个ChecksumException异常。 客户端从datanode读取数
前言：欺骗单步步过F8导致程序跑飞的笔记单步步过跑飞的原理我们这里说的跑飞就是在调试器中调试的时候为什么有时候在CALL F8的时候就会导致程序跑飞的现象首先需要知道的一点就是F8单步步过CALL的简单实现，实际上是调试器会在CALL+5个字节，也就是调试器会帮你在CALL XXXX的地址的下一行地址上打一个断点，那么此时如果CALL中执行的代码最后返回的不是下一行地址，那么程序就会断在下一行地址
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2024-03-21 15:33:40
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一、主要组成（1）、Job：由客户端向集群提交的一次计算任务。（2）、Task：集群的最小可执行单位（一个Job将会分为多个Task执行）（3）、ResourceManager（以下简称RM）：管理整个集群的计算资源，主要用于为每一个Job分配计算资源（整个集群只有一个RM）（4）、Container：资源分配单位，一个Container包括一些CPU和存储资源（5）、NodeManager（以下
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2023-07-12 12:56:36
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Hadoop的部署方式Hadoop有以下几种部署的模式，初学使用单机模式会比较简单安装准备依赖jdk，centos安装jdk参考博客下载Hadoop安装包下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.2.1/ 本例中，我下载的是当前最新的稳定版本 hadoop-3.2.1.tar.gz 。修改HOSTS配置[hadoop@loca
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2024-10-12 11:38:48
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分析的源码是基于Hadoop2.6.0。 官网上面的MapReduce过程 Map端shuffle的过程: 在执行每个map task时，无论map方法中执行什么逻辑，最终都是要把输出写到磁盘上。如果没有reduce阶段，则直接输出到hdfs上，如果有有reduce作业，则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存。每个map task都有一个环状的内存缓冲区，存储着map的输出结果，在每
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2023-10-19 18:38:56
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hadoop集群跑mr程序报错beyond physical memory limits
原创
2016-11-17 16:59:42
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没有类似截图，口头说的详细点按我这方法应该能解决大部分问题，如果还不得我也无能为力这个方法就是把hadoop重置到格式化之前因为你没格式化之前，上面三项都是不存在的，你格式化后才会出现通常守护进程缺失或者自己死亡就是因为你格式化次数太多，导致出错，用这个方法可以把hadoop重置到格式化之前hadoop配置文件中core-site.xml有一项配置是这么写的这里配置是为了指定hadoop的临时文件
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2023-07-21 14:45:38
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# 如何解决hadoop集群cpu跑满了的问题
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[观察cpu使用情况] --> B[找出导致cpu跑满的原因]
B --> C[优化hadoop集群配置]
C --> D[重新部署并监控cpu使用情况]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-17 05:38:39
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新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了，我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先，希望对你们有所帮助。一、hadoop集群在namenode格式化（bin/hadoop namenode -format）后重启集群会出现如下Incompatible namespaceIDS in ... :namenode namespaceID = ... ,datanode namespaceID=..
- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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（我不是Hadoop专家，也只是一个初学者，这里我也只是就自己的学习体会，站在初学者的角度谈一下如何入门。）
首先我觉得应该思考这样一个问题：Hadoop对于我们来讲，是一种工具，那么Hadoop帮助我们解决了什么问题？或者换个角度想，没有Hadoop，我们做同样一项工作会增加什么任务？（想清楚了这问题，心里就会形成Hadoop到底是什么，能做什么的概念。初学者在最初时候很容易
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2024-01-23 22:54:28
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0x0000 前言由于之前接触Java是一直玩的Android，或者上Java课时很简单的在Eclipse中写点小程序，现在接触了Java写后端程序，跟之前的做法有些大不一样了。项目编写完了，在IDEA中运行的倒好，导出却踩了不少坑。这里介绍三种Java工程的导出方法，记录一下。一般情况下，我们会使用Maven或者Gradle来创建并管理Java工程，当然也有原生的Java工程。0x0001 普通
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2023-07-04 06:55:22
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