一、主要组成（1）、Job：由客户端向集群提交的一次计算任务。（2）、Task：集群的最小可执行单位（一个Job将会分为多个Task执行）（3）、ResourceManager（以下简称RM）：管理整个集群的计算资源，主要用于为每一个Job分配计算资源（整个集群只有一个RM）（4）、Container：资源分配单位，一个Container包括一些CPU和存储资源（5）、NodeManager（以下
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2023-07-12 12:56:36
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- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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多节点集群性能测试手记测试时间：2010年7月18日 测试地点：主楼B1-601测试人：王振飞测试环境：12个节点，每个节点的物理机配置为双核CPU，主频2.60Hz,内存3G，硬盘250G，网络带宽100Mbps以太网，虚拟机VMware workstation 7.1.0 build-261024，平台RHEL5.5，内核版本2.6.18，，虚拟机配置为单核CPU，1G内存，Had
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2024-07-26 12:48:51
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Hadoop集群部署及简单测试部署模式本地模式伪分布模式完全分布式节点规划HDFS规划YARN规划实现部署解压安装修改配置修改环境变量配置文件~env.sh修改属性配置文件~-site.xml修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改从节点配置文件节点分发3个节点的环境变量配置格式化HDFS出错后启动测试启动H
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2023-09-22 13:17:45
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文章目录一、群起集群1、配置workers2、启动集群1）初始化2）启动HDFS3）启动YARN4）在web端查看HDFS的NameNode http://hadoop102:98705）在web端查看YARN的ResourceManagerhttp://hadoop103:8088二、基本测试1、上传文件到集群2、文件的存储位置3、下载4、执行wordcount程序 一、群起集群1、配置wor
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2023-09-14 13:58:36
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1.描述：大数据平台环境搭建连载。2.环境介绍环境配置：
虚拟机：
vmware workstation 10.0.0
系统：
CentOS-6.5-x86_64
节点：
192.168.73.100 Master
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2024-02-14 21:25:46
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目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解 （一）通过UI界面查看Hadoop运行状态 1、hadoop2和hadoop3端口区别表 2、查看HDFS集群状态3、查看YARN集群状态（二）Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6
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2023-11-24 14:24:18
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要想深入的学习hadoop数据分析技术，首要的任务是必需要将hadoop集群环境搭建起来，本文主要讲述怎样搭建一套hadoop全然分布式集群环境。 环境配置：2台64位的redhat6.5 + 1台64位centos6.9 + Hadoop + java7 一、先配置server的主机名Namenode节点相应的主机名为masterDatanode节点相应的主机名分别为nod
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2024-07-23 09:17:03
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hadoop单机安装与测试1•Local (Standalone) Mode（单节点的本地模式）Linux的文件系统就是hadoop的存储系统运行在单个的jvm环境，它使用linux的文件系统，适用于开发、测试、调试环境运行案例2•Pseudo-Distributed Mode（伪分布式模式，其实也是在一台机器上） 做自己搭一下（最后） 熟悉hdfs shell hdfs dfs -help3•F
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2023-08-01 20:30:06
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目录一、Hadoop高可用集群的配置第一步：配置文件第二步：删除所有机器都tmp和logs文件夹第三步：启动journalnode（所有机器都要启动）第四步：主结点操作初始化第五步：将初始化生成的tmp文件夹同步给副结点（有两种方式）第六步：主节点初始化zookeeper服务第七步：主节点启动hdfs服务：二、什么是高可用集群三、JournalNode的作用四、主节点namenode初始化的作用
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2023-07-12 03:37:51
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1.在kubernetes集群部署一个3个master主机和2个工作节点集群master节点至少2核4G内存，node至少1核2G内存实验环境：192.168.213.3 master1 192.168.213.4 master
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2023-10-21 14:03:12
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目录一. 概述1.1 Hadoop概述1.2 Hadoop优势1.3 Hadoop 组成（面试重点）1.3.1 HDFS 架构概述1.3.2 YARN 架构概述1.3.3 MapReduce 架构概述1.3.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系1.4 大数据技术生态体系二. Hadoop 运行环境搭建（开发重点）2.1 模板虚拟机环境准备2.2 在 hadoop102 安装 JD
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2023-07-14 15:27:44
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1 集群规划1.1 虚拟机规划1.2 扩展2 Hadoop配置文件说明3 集群配置3.1 hadoop_env.sh配置3.2 核心文件配置3.2.1 core-site.xml配置3.2.1.1 一般配置项3.2.1.2 兼容配置项3.2.2 hdfs-site.xml配置3.2.2.1 一般配置3.2.2.2 兼容配置3.2.3 yarn-site.xml配置3.2.4 mapred-sit
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2024-01-12 14:53:36
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要想深入的学习hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，本文主要讲述如何搭建一套hadoop完全分布式集群环境。 环境配置：2台64位的redhat6.5 + 1台64位centos6.9 + Hadoop + java7 一、先配置服务器的主机名Namenode节点对应的主机名为masterDatanode节点对应的主机名分别为node1、
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2024-05-29 05:31:00
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刚接触Hadoop三天，今天终于成功用三台机跑起测试，记录一下。 一、准备（所有节点都需要做）：系统：Ubuntu12.04java版本：JDK1.7(安装步骤看上一篇文章)SSH（ubuntu自带）确保三台机在同一个ip段，最好设置为静态IP，重启后就不用纠结IP变化了机器分配：一台master,两台slave 我的主机信息是(hosts文件添加如下信息)：192.168.8
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2024-01-03 18:03:57
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现在，大数据这么火，笔者也忍不住想学了。21世纪是数据的竞争，那么大数据必然是一种趋势，提前了解hadoop也为自己今后的发展奠基一席一路。虽然说移动互联开发也非常火，但也离不开数据，因此，大家还等什么呢。 目前，hadoop已经到了2.x，并且1.x与2.x的差别还是挺大，感觉自己都快跟不上节奏了。学习任何技术，都得有始有终，最好了解它的前世今生。所以笔者打算从1.x开始学起，并选择1.2.1
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2023-09-01 10:45:03
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粗略算算，从上周五到这周二，折腾Hadoop已经三天了。这三天我是过得诚惶诚恐，作为一个学徒，老大虽然没有说啥，但是我恨不得立马完成这些基本的部署工作，感觉拖了好久好久。简单的总结一下，第一天折腾Hadoop单机和伪分布式的安装，第二天在折腾Hive的安装，以失败告终，第三天折腾HBase的集群安装，在主节点上安装成功。分布式实时日志系统（四） 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.
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2023-07-13 14:20:59
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Haddop集群测试
原创
2022-09-03 09:26:39
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搭建Hadoop集群（适用于小型的测试集群） 文章目录搭建Hadoop集群（适用于小型的测试集群）前言一、先在一台主机上安装jdk,hadoop1.安装jdk2.安装并配置hadoop二、配置各主机的hosts和ssh免密登录1.配置hosts2.配置ssh免密登录三、集群分发脚本1.同步jdk和hadoop到所有主机2.使所有主机都执行一条命令四、集群启动1.格式化NameNode2.配置sla
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2023-08-21 17:49:05
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Hadoop3.3.0集群安装1.集群规划2.关闭防火墙3.配置网络、设置静态IP，修改主机名，以及创建集群账号3.1.1 查看网络IP和网关，3.1.2 修改IP3.1.3 查看网关3.1.4 查看windows环境的中VMnet8网络配置3.2 设置静态IP3.3 修改主机名称，配置/etc/hosts3.4 创建集群账号4.关机，快照，克隆5.编写一个分发脚本6.配置免密登陆7.安装Jav
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2023-09-14 14:02:13
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