请查看原文:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/ArchivalStorage.html(如果转发,请标明出处)介绍归档存储(Archival Storage)是将不断增长的存储容量与计算容量分离的解决方案。密度更高、存储成本更低、计算能力更低的节点正在变得可用,可以用作集群中的冷存储。根据策略,
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2024-01-26 07:20:13
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一、首先根据HDFS的API写一段程序,然后是用Eclipse进行debug 单步跟踪,从而查看源码执行流程:import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.Fil
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2024-01-01 15:00:20
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HDFS源码-DataNode启动流程版本号:hadopp2.7.0 文章目录HDFS源码-DataNode启动流程前言一、DataNode启动1、相关类2、重点代码二、DN注册流程1、BPServiceActor的创建2、DataNode注册3、DataNode发送心跳4、DataNode确认ACTIVE状态的BPServiceActor5、执行NameNode响应的指令6、快汇报三、总结 前言
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2023-09-20 12:06:11
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在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较本节将讲述Hadoop 2.x与Hado
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2023-09-26 15:56:14
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处节点设置为:IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode(NN)、DataNode(DN)192.168.10.12 slave01Secondary NameNode(SN)、DataNode(DN)192.168.10.13slave02 DataNode(DN)
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2023-07-13 14:26:14
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录,解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组,并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS(仅第一次启动执行)
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2024-01-26 07:36:48
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例,完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性,包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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介绍本文这里的hadoop3.1.3的集群仅仅指hadoop本身的搭建,不涉及到其他框架整合;Flink实时电商实战项目中HDFS部分是基于此版本,B站上有这个版本的安装视频: 搭配环境VMware16(注意不要使用15,容易蓝屏,如果出现蓝屏,大概率是系统兼容性问题,建议改用16,激活码搜索即可,很方便) 安装硬件,安装虚拟机;账户:root 密码:root用户名:chenxu 密码:
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2024-03-19 13:43:06
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Apache Hadoop 3.3.1Apache Hadoop 3.3.1 与以前主要发行版(hadoop-2.x)相比,包含了许多重要的增强功能。 这次发行是普遍可用的(GA),意味着它代表了API稳定性和质量的一个点,我们认为生产准备好了概述鼓励用户阅读全套发行说明。本页概述了主要更改。最低限度的依赖Java 版本从Java 7增长到Java 8 所有Hadoop JAR包现在都是基于Jav
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2024-05-21 23:34:37
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# Hadoop3 HDFS集群Namenode高可用实现指南
## 简介
在Hadoop集群中,Namenode是一个核心组件,负责管理文件系统的命名空间和存储元数据。为了确保Namenode的高可用性,我们可以配置一个备用的Namenode节点,以便在主节点出现故障时能够无缝地切换到备用节点。本文将介绍如何实现Hadoop3 HDFS集群Namenode的高可用性。
## 流程概览
下面
原创
2024-01-07 04:52:42
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文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建(HA)4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
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2024-02-23 11:04:34
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Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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hadoop3自学入门笔记(3)-java 操作hdfs1.core-site.xml<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.3.61:9820</value> <...
原创
2021-05-12 12:19:14
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1.core-site.xmlfs.defaultFShdfs://192.168.3.61:9820hadoop.tmp.dir/opt/hadoopdata2.pom.xml4.0.0com.qmkjhdfsclienttest0.1hdfsclienttesthttp://www.example.comUTF-81.71.7junitjunit4.11testorg.apache.hadoo
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2021-04-29 14:33:45
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hadoop3自学入门笔记(3)-java 操作hdfs1.core-site.xml<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.3.61:9820</value> <...
原创
2022-02-05 09:30:27
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在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的
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2023-09-20 10:55:40
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生产环境ambari HDP3.0集群搭建详解步骤安装前准备安装Ambari-server设置最大文件打开数(master)安装httpd服务器(master)安装jdk(所有主机)安装时间同步服务(所有agent)安装mysql 5.7(master)安装ambari本地yum源建立执行安装安装ambari-agent安装安装完成异常报错 安装前准备由于安装复杂,可以优先安装主节点,从节点后续
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2024-03-23 09:08:20
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简介: CDP中采用的是Apache Hive3版本,该版本相比Hive1/2在事务和安全性等方面有重大改进,了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要,包括使用 Apache Spark 和 Apache Impala 的用户。Apache Hive 3.x 的重大变更改进了Apache Hive 2.x事务和安全性。了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要,包括
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2023-09-17 00:21:33
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1:CPU核数分配原则原则2:内存分配原则3:虚拟CPU个数分配原则4:提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1:文件服务器磁盘I/O因素2:文件服务器网络带宽因素3:集群节点硬件配置因素4:SFTP参数配置因素5:集群参数配置因素6:Linux文件预读值因素7:Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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# Hadoop3框架介绍及示例
## 什么是Hadoop3框架?
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会的一个子项目,最初由谷歌的MapReduce技术启发而来。Hadoop3框架包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce等模块,可以方便地处理大数据量的计算和存储。
## Hadoop3框架的核心组件
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原创
2024-05-20 04:27:51
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