Hadoop3.3.0完全分布式集群搭建前言从零开始学习hadoop，记录成长过程，也是为了集群崩了还能搭好。话不多说，我们开始干活了！ 环境： 虚拟机：VMware15 Linux系统：centos7 需要提前准备好的安装包： 1.centos7镜像文件 2.VMware安装包 3.hadoop3.3.0和jdk1.8压缩包 4.远程访问工具xshell和xftp接下来面对疾风吧 一、VMwar
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2023-09-13 23:18:46
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
Hadoop3.x 之学习问题总结1、RPC 通信原理解析1、回顾（HDFS、YARN、MapReduce三者关系）2、需求3、代码编写2、NameNode 启动源码解析1、NameNode工作机制2、NameNode启动源码解析0）在 pom.xml 中增加如下依赖1）ctrl + n 全局查找 namenode，进入 NameNode.java2）ctrl + f，查找 main 方法3、启
1.概述Hadoop3已经发布很久了，迭代集成的一些新特性也是很有用的。截止本篇书写为止，Hadoop发布了3.2.0。接下来，笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题，以及解决方法。2.内容2.1 基础软件包在使用这些组件时，我们需要做一些准备工作，内容如下：Hadoop-3.2.0安装包（建议Hadoop-3.2.0源代码也一起下载，后面步骤需要用到）Maven-3.6.1
文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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在Windows下安装Hadoop
Windows下运行Hadoop，通常有两种方式：一种是用VM方式安装一个Linux操作系统，这样基本可以实现全Linux环境的Hadoop运行；另一种是通过Cygwin模拟Linux环境。后者的好处是使用比较方便，安装过程也简单。在这里咱们就来看看第二种方案：如何再Windows下快速安装一个
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2023-08-25 16:14:53
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则原则2：内存分配原则3：虚拟CPU个数分配原则4：提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1：文件服务器磁盘I/O因素2：文件服务器网络带宽因素3：集群节点硬件配置因素4：SFTP参数配置因素5：集群参数配置因素6：Linux文件预读值因素7：Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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# 如何实现Hadoop3端口
## 介绍
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Hadoop3端口。Hadoop是一个用来存储和处理大数据的开源框架，而端口则是用来进行网络通信的重要概念。在学习如何实现Hadoop3端口之前，你需要先了解Hadoop的基本概念。
## Hadoop基本概念
- **Hadoop**: Hadoop是一个分布式系统基础架构，用于存储和处理大规模数据
# Hadoop3框架介绍及示例
## 什么是Hadoop3框架？
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会的一个子项目，最初由谷歌的MapReduce技术启发而来。Hadoop3框架包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等模块，可以方便地处理大数据量的计算和存储。
## Hadoop3框架的核心组件
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# 如何实现"hadoop3 kerberos"
## 一、流程概述
在实现"hadoop3 kerberos"的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos服务器 |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 启用Hadoop的Kerberos认证 |
| 4 | 测试Kerberos认证是否生效 |
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# Hudi与Hadoop 3的结合
