一、首先根据HDFS的API写一段程序,然后是用Eclipse进行debug 单步跟踪,从而查看源码执行流程:import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.Fil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-01 15:00:20
                            
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            Hadoop3源码科普与示例
# 概述
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架,用于处理大数据。本文将介绍Hadoop3的源码结构和一些核心组件,并通过示例代码演示如何使用Hadoop3来处理大数据。
# Hadoop3源码结构
Hadoop3的源码按照模块划分,每个模块负责不同的功能。以下是Hadoop3的源码结构:
- `hadoop-common`模块:包含了Hadoop3的公共类和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情,很多小伙伴都不知道从何入手,作为一名程序猿,我也是这样经历过来的,在没人指导的情况下不断碰壁,那种想入而不得的感觉相当难受,希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop源码分析(16)1、 RPC解析 在文档(15)中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去,然后等待远端将执行结果返回给客户端。   hdfs的组件中很多都有RPC的server端,之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop3源码分析
## 简介
本文旨在向刚入行的开发者介绍如何进行Hadoop3源码分析。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。通过深入研究Hadoop源码,开发者可以更好地理解其工作原理,并针对实际需求进行定制化开发。
## 整体流程
下表展示了进行Hadoop3源码分析的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              由于工作中用到了hadoop,一直想对其源码一探究竟,苦于时间有限,所以此系列希望督促自己完成hdfs的源码解读,这里先把前期对于datanode的源码详细解读放上来。  学习源码是一个磨砺人的心智的过程,所以需要好好利用已有的资料(ps:百度文库里hdfs源码解析),先从宏观上明白一组类的作用,然后再看源码围观分析;可能会非常耗时,但是明白了设计思想,对自身也是一种提高,兵贵神速,读源码贵在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DataNode在启动之后会周期性地向NameNode发送心跳,同时DataNode也会收到来自NameNode的响应,响应内部包含了NameNode下发给DataNode的一些指令,那么内部是如何实现的呢?一、源码剖析实际上HDFS的心跳是通过BPServiceActor线程实现的,在BPServiceActor类中,实现了Runnable接口,run方法内部定义了与NameNode的注册和心跳            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS源码-DataNode启动流程版本号:hadopp2.7.0 文章目录HDFS源码-DataNode启动流程前言一、DataNode启动1、相关类2、重点代码二、DN注册流程1、BPServiceActor的创建2、DataNode注册3、DataNode发送心跳4、DataNode确认ACTIVE状态的BPServiceActor5、执行NameNode响应的指令6、快汇报三、总结 前言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇文章中,我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能,Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序,Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别? 我们希望Hadoop 2和Hadoop 3之间的这个功能的区别将帮助回答上述问题。 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较本节将讲述Hadoop 2.x与Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录,解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组,并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS(仅第一次启动执行)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例,完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性,包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            处节点设置为:IP主机名节点192.168.10.11 mater     NameNode(NN)、DataNode(DN)192.168.10.12 slave01Secondary NameNode(SN)、DataNode(DN)192.168.10.13slave02 DataNode(DN)               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop streaming是什么?为什么要用hadoop streaming?hadoop streaming怎么用?接下来我们就来解决这些问题。1、首先,hadoop streaming是一种编程工具,它是由hadoop提供的。 2、为什么要用hadoop streaming呢? hadoop框架是用java语言写的,也就是说,hadoop框架中运行的所有应用程序都要用java语言来写才能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop3 HDFS集群Namenode高可用实现指南
## 简介
在Hadoop集群中,Namenode是一个核心组件,负责管理文件系统的命名空间和存储元数据。为了确保Namenode的高可用性,我们可以配置一个备用的Namenode节点,以便在主节点出现故障时能够无缝地切换到备用节点。本文将介绍如何实现Hadoop3 HDFS集群Namenode的高可用性。
## 流程概览
下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            介绍本文这里的hadoop3.1.3的集群仅仅指hadoop本身的搭建,不涉及到其他框架整合;Flink实时电商实战项目中HDFS部分是基于此版本,B站上有这个版本的安装视频: 搭配环境VMware16(注意不要使用15,容易蓝屏,如果出现蓝屏,大概率是系统兼容性问题,建议改用16,激活码搜索即可,很方便) 安装硬件,安装虚拟机;账户:root 密码:root用户名:chenxu 密码:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Hadoop 3.3.1Apache Hadoop 3.3.1 与以前主要发行版(hadoop-2.x)相比,包含了许多重要的增强功能。 这次发行是普遍可用的(GA),意味着它代表了API稳定性和质量的一个点,我们认为生产准备好了概述鼓励用户阅读全套发行说明。本页概述了主要更改。最低限度的依赖Java 版本从Java 7增长到Java 8 所有Hadoop JAR包现在都是基于Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建(HA)4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop3自学入门笔记(3)-java 操作hdfs1.core-site.xml<configuration>  <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://192.168.3.61:9820</value>    <...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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