# 实现Hadoop3 Hive3教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现Hadoop3 Hive3的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Hadoop3 |
| 2 | 配置Hadoop3 |
| 3 | 安装Hive3 |
| 4 | 配置Hive3 |
| 5 | 测试Hive3 |
## 操作步骤
### 1. 安装Hadoop
文章目录第7章 MapReduce编程第8章 Hive8.1 Hive的设计架构8.2 运行架构8.10 Hive编程 第7章 MapReduce编程从编程角度讲，其过程是：在各Mapper端中，MapReduce框架将输入文件按行分割，一行作为一条数据，以每条数据作为输入参数循环调用map处理方法，再将一条条输出的数据分发给各Reducer，Reducer对每条数据调用一次reduce处理方法
目录一、安装环境二、下载Hive三、解压gzip包四、创建mysql hadoop用户五、配置mysql connector依赖六、Hive配置七、初始化Hive元数据八、检查Hive安装结果九、遇到的问题 一、安装环境系统版本：CentOS 7.3 系统账户：hadoop账户（之前安装hadoop使用的账户） mysql版本：5.7.30 hadoop：3.2.1 Hive版本：3.1.2二、
安装好hadoop3之后就需要安装hive了。在安装之前，需要了解清楚准备步骤和版本对应问题。 在安装hive之前需要先安装mysql或者mariadb，两者之间的区别及共性在此不做赘述。 关于版本对应问题，需要了解的是不同的hadoop版本所配置的hive,hbase等工具的版本是不同的，hive版本对应可以参考Hive:http://hive.apache.org/downloads.html
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2023-08-30 22:52:03
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一、Hive安装环境装备安装JDK
安装hadoop集群
二、下载Hive安装包
根据需要下载相应的版本，这里以hive-1.2.2为例。
三、Hive安装包解压
1.根据hadoop集群的系统资源消耗情况，选择进程消耗比较小的进行安装。这里以node2节点为例。hive安装包通过xshell中的xftp工具上传到node2上。
2.解压hive安装包
#1.把hive的压缩安装包解压到/opt/
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2023-07-14 17:27:53
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上节课我们一起学习了用Java来对HBase的表进行增、删、改、查操作。这节课我们开始步入Hive的学习阶段 我们先来看一下Hive的简介，如下图所示，Hive是一个数据仓库，它部署在Hadoop集群上，它的数据是存储在HDFS上的，Hive所建的表在H
Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
Hadoop3、Hive2和Hudi：大数据处理的强大组合
在当今的数字时代，数据的产生以及数据处理的需求不断增加。为了处理这些海量的数据，出现了许多大数据处理技术和工具。其中，Hadoop3、Hive2和Hudi是最常用的工具之一。本文将介绍这三个工具，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解它们。
## Hadoop3
Hadoop3是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集
文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
简介： CDP中采用的是Apache Hive3版本，该版本相比Hive1/2在事务和安全性等方面有重大改进，了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要，包括使用 Apache Spark 和 Apache Impala 的用户。Apache Hive 3.x 的重大变更改进了Apache Hive 2.x事务和安全性。了解这些版本之间的主要差异对于 SQL 用户至关重要，包括
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2023-09-17 00:21:33
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1.前言 安装Hive 3.1.2版本对应的Hadoop3.x，也就是Hive On MapReduce ， Hive类似于Hadoop集群的一个客户端，本身没有集群的概念。简单来说Hive的功能就是可以将SQL转化成MR的任务，从而简化了MR的开发。
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2023-07-12 11:17:17
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Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，1.1. 概述Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink 与 Hive 的集成包含两个层面。一是利用了 Hive 的 MetaStore 作为持久化的 Catalog，用户可通过HiveCatalog将不同会
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2023-08-03 18:54:30
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则原则2：内存分配原则3：虚拟CPU个数分配原则4：提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1：文件服务器磁盘I/O因素2：文件服务器网络带宽因素3：集群节点硬件配置因素4：SFTP参数配置因素5：集群参数配置因素6：Linux文件预读值因素7：Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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Hadoop平台的搭建流程之单机/伪分布配置所需工具：VMware Workstation / Virtual Box 虚拟机; Hadoop安装文件；实验环境：Ubuntu 32位或64位系统 / CentOS系统；ps:该实验教程采用Ubuntu 64位系统进行讲解。 Ubuntu安装系统：请参考http://dblab.xmu.edu.cn/blog/337-2/ 如果使用CentO
Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装Hadoop3集群搭建之——安装hadoop，配置环境Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作现在到hive了。hive安装比较简单。下载个包，解压，配置hive-site.xml、hive-env.sh 就好了。1、下载hive包 官网：http://mirror.bit.edu.cn/ap
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2023-07-29 20:08:21
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Hadoop3源码科普与示例
# 概述
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据。本文将介绍Hadoop3的源码结构和一些核心组件，并通过示例代码演示如何使用Hadoop3来处理大数据。
# Hadoop3源码结构
Hadoop3的源码按照模块划分，每个模块负责不同的功能。以下是Hadoop3的源码结构：
- `hadoop-common`模块：包含了Hadoop3的公共类和
# Hudi与Hadoop 3的结合
