云计算与网格计算的概念首先,究竟什么是云计算(Cloud Computing)呢?云就是互联网——做网络的似乎总是把网络抽象成云;云计算就是利用在Internet中可用的计算系统,能够支持互联网各类应用的系统。云计算是以第三方拥有的机制提供服务,为了完成功能,用户只关心需要的服务,这是云计算基本的定义。相对于网格计算(Grid Computing)和分布式计算,云计算拥有明显的特点:第一是低成本,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <div class="post-2307 post type-post status-publish format-standard hentry category-cloud-virtualization category-platforms-focused tag-cloud tag-gridgain tag-middleware tag-realtime"> <h2>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            响应号召,使用Windows Live Writer提交日志,呵呵!  遥想当年,研究生阶段,Boss Fan和Boss Chen提出DSAG(Dynamic Self-Organized Computer Architecture Based on Grid-Components)的思想,其核心内容是将一台主机的CPU独立出来,成为计算池;将Memory独立出来,成为存储池;将Bus独立出来,成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              Globus网格计算理论及其应用“常有人问我,互联网之后最重要的技术是什么?”IBM负责互联网策略的副总裁帕脱克最近对记者说,“现在还没有答案,但我相信是网格计算。” 如果再问一句:“网格计算是什么?”,或许我们可以说:“网格计算是一种中间件。”现有的资源,诸如网络、超级计算机、服务器、操作系统、数据库、文件系统等都是网格计算的底层设施,网格计算之上是应用程序,这些应用程序通过网格计            
                
         
            
            
            
              一、网格计算发展背景      计算机一个主要的功能就是复杂科学计算,而这一领域的主宰就是超级计算机,比如我国的“银河”、“曙光”等超级计算机,还有IBM的超级计算机“深蓝”。以超级计算机为中心的计算模式存在明显的不足,它虽然是一个处理能力强大的“巨无霸”,但它造价极高,通常只有一些国家级的部门(如航天、气象和军工等部门)才有能力配置这样的设备。随着人们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着超级计算机的不断发展,它已经成为复杂科学计算领域的主宰。但以超级计算机为中心的计算模式存在明显的不足,而且目前正在经受挑战。超级计算机虽然是一台处理能力强大的“巨无霸”,但它造价极高,通常只有一些国家级的部门,如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。而随着人们日常工作遇到的商业计算越来越复杂,人们越来越需要数据处理能力更强大的计算机,而超级计算机的价格显然阻止了它进入普通人的工作领域。于是,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本章就来学习MapReduce数据处理。MapReduce是什么     MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型。它被设计用于并行计算海量数据。第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言。如LISP, Scheme, ML等。是一个分布式计算的解决方式,也就是帮助我们把 一个任务分到非常多台计算机来运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云计算与网格计算的概念首先,究竟什么是云计算(Cloud Computing)呢?钱教授指出,云就是互联网——做网络的似乎总是把拥            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转自:http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=15020&cid=14 随着网络技术的不断的发展和深入,网络信息越来越多,数据海量的进行挖挖取,而随之而来的就是新概念和新技术的诞生,目前有两种网络的计算方法最受人们关注,那就是云计算和网格计算,因为他们在人们日常的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             Alchemi [.NET网格计算框架] 是 一个以使用简易为目的的Windows下的网格计算框架。它提供了:a)开发网格软件的编程环境 和 b)建造网格和运行网格软件的运行机制。       Alchemi提供了软件合成的弹性。你可以使用强劲的网格线型模式以任何.NET支援的语言写网格软件。 或者把现有的软件以编程或宣布的方式改成网格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Alchemi [.NET网格计算框架] 是 一个以使用简易为目的的Windows下的网格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本事故,发生在测试的环境上,虽然不是线上的环境,但也是一次比较有价值的事故。起因:公司里有hadoop的集群,用来跑建索引,PHP使用人员,调用建索引的程序时,发现MapReduce集群启动不起来了,报IOException异常,具体的异常没有记录,大致的意思就是磁盘空间满了,导致创建文件失败!下面散仙模拟当时的环境,接到问题后,第一件事就是先查看centos系统的磁盘使用率执行命令 df -h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1.1.1、NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?128 * 1024 * 1024 * 1024  / 150Byte ≈  9.1亿
G	 MB	KB	 Byte1.1.2、Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode内存默认2000m,如果服务器内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是hadoop处理框架?Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得更易用。Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            嗨,我正在尝试使用Mayavi和vtk的Python绑定将纹理映射到3d网格。我正在可视化.obj波前。该obj是一张脸的3D照片。纹理图像是三张2D照片的合成。网格中的每个节点在图像中都有一个(uv)坐标,以定义其颜色。网格的不同区域从图像的不同部分绘制其颜色。为了说明这一点,我用此图像替换了实际的纹理图像:并将其映射到网格。我的问题在鼻子周围被说明。在红色和绿色之间的边界处有蓝色的轮廓。线框模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本博文是Android程序设计的初级阶段,主要采用网格布局搭建计算器界面。网格布局(GridLayout)把设置区域划分为若干行和列的网格,就如网页设计中表格布局一样,定的比较死!因此控制每个控件大小就变得轻松加愉快了。 放一下最终效果图网格布局基础属性预热不需要预热,大片理论,看起来对文章层次不清晰,我们是做中学。创建布局文件 然后创建一个名为activity_main4.xml,如这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高性能计算(High Performance Computing)HPC是计算机科学的一个分支,研究并行算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是云计算?摘抄一段wikipedia上的权威解释:云计算 (cloud computing ,台湾译作云端运算 ),是一种基于互联网 的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网云计算的资源是动态易扩展 而且虚拟化云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务 (PaaS)和软件即服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.大数据集群节点规划1.1 数据存储总量预估比如业务系统数据量每天增量 50T,保留周期为 30 天,那么 HDFS 存储 容量为 50T * 30 天 * 3 副本 * 2 倍(数据源+清晰加工) = 9000T = 8.79P 1.2 DataNode节点规模预估每个机器的磁盘是 4T * 10 = 40T, 每台机器的可用存储容量为 40T *&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 16:42:39
                            
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                 大数据计算引擎分为离线计算和实时计算,离线计算就是我们通常说的批计算,代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算,代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。        计算引擎也在不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 10:38:12
                            
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