1.什么是hadoop处理框架?Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得更易用。Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 
转载 2023-09-20 10:25:09
90阅读
1、HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1.1.1、NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1亿 G MB KB Byte1.1.2、Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode内存默认2000m,如果服务器内
本事故,发生在测试的环境上,虽然不是线上的环境,但也是一次比较有价值的事故。起因:公司里有hadoop的集群,用来跑建索引,PHP使用人员,调用建索引的程序时,发现MapReduce集群启动不起来了,报IOException异常,具体的异常没有记录,大致的意思就是磁盘空间满了,导致创建文件失败!下面散仙模拟当时的环境,接到问题后,第一件事就是先查看centos系统的磁盘使用率执行命令 df -h
转载 2023-09-20 12:45:21
73阅读
     大数据计算引擎分为离线计算和实时计算,离线计算就是我们通常说的批计算,代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算,代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。        计算引擎也在不
1.大数据集群节点规划1.1 数据存储总量预估比如业务系统数据量每天增量 50T,保留周期为 30 天,那么 HDFS 存储 容量为 50T * 30 天 * 3 副本 * 2 倍(数据源+清晰加工) = 9000T = 8.79P 1.2 DataNode节点规模预估每个机器的磁盘是 4T * 10 = 40T, 每台机器的可用存储容量为 40T *&nb
什么是云计算?摘抄一段wikipedia上的权威解释:云计算 (cloud computing ,台湾译作云端运算 ),是一种基于互联网 的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网云计算的资源是动态易扩展 而且虚拟化云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务 (PaaS)和软件即服
作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现2.5.1 K-Means算法原理K-Means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则(如图2-45所示)。K-Means算法以欧氏距离作为相似度测度,求对应某一初
前言说到HDFS上面存储数据的格式,一般会想到面向行存储的Avro、SequenceFile(现在较少用);面向列存储的Parquet、ORC等,那么在存储的时候如何选择呢?面向行存储格式(以Avro和SequenceFile为例)Avro基本概念 Avro是一个独立于编程语言的数据序列化系统。 引入的原因:解决Writable类型缺乏语言的可移植性。 Avro数据文件主要是面向跨语言使用而设计的
一、前言1、从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图2、技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示3、计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统二、HBase简介1、HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快。2、下面画图比较
转载 2024-06-07 20:16:56
23阅读
Hadooop(分布式计算平台)快速入门任务目的重点掌握Hadoop的核心组件了解Hadoop的发展历史及其生态体系熟记Hadoop的主要特性任务清单任务1:Hadoop简介任务2:Hadoop产生背景任务3:Hadoop特性详细任务步骤任务1:Hadoop简介Hadoop 是 Apache 软件基金会旗下的一个开源的分布式计算平台。Hadoop 提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻
1.5 Hadoop计算模型—MapReduceMapReduce是Google公司的核心计算模型,它将运行于大规模集群上的复杂的并行计算过程高度地抽象为两个函数:Map和Reduce。Hadoop是Doug Cutting受到Google发表的关于MapReduce的论文启发而开发出来的。Hadoop中的MapReduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千台商用机器
转载 2023-07-12 15:10:59
56阅读
1、hadoop需要java的支持,所以安装hadoop需要安装java。2、hadoop集群配置,需要多个linux环境。把master的linux镜像,复制,复制成另外两个slave的环境。复制的时候,一定要把环境处于挂起的状态。把另外两个镜像的文件夹的名字改一下,slave1和slave2。然后打开虚拟机,把这两个镜像都打开。这三个同时运行。3、复制之后,master可以上网,另外两个sla
计算框架:MapReduce计算框架 是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。并行计算框架 一个大的任务拆分成多个小任务,将多个小任务分布到多个节点上。每个节点同时计算Hadoop为什么比传统技术方案快 1.分布式存储 2.分布式并行计算 3.节点横向扩展 4.移动程序到数据端 5.多个数据副本MapReduce核心思想 分而治之,先分后和:将一个大的、复杂的工资或者任务,并行
转载 2023-10-07 19:09:45
94阅读
文章目录1.storm集群架构2.storm编程模型Topologies(拓扑)Streams(流)SpoutsBoltsStream groupingsTasksWorkers3.storm入门实例集群安装项目创建定义WordReaderSpout定义WordSplitBolt定义WordCountBolt定义main本地集群运行生产集群运行4.storm其他应用场景 1.storm集群架构A
转载 2024-02-29 12:33:57
28阅读
Hadoop环境中计算年龄,涉及到对大数据处理的理解与实现。本文将详细记录Hadoop计算年龄的解决过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化,确保读者能全面掌握该过程。 ### 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境能够支持Hadoop、Java和相关的库。以下是必备的技术栈和安装命令。 - **技术栈兼容性:** - Hadoop 2.7+ - Jav
原创 5月前
34阅读
# 云计算Hadoop:大数据的利器 ## 引言 在当今的数字时代,数据的生成速度和数量正以前所未有的速度增长。随着这种现象的加剧,传统的数据处理方法在效率和规模上都难以满足业务需求。云计算Hadoop作为解决大数据挑战的技术,正逐渐成为企业数字化转型的重要组成部分。本文将探讨云计算Hadoop的基本概念、工作原理,并给出代码示例以帮助读者更好地理解这项技术。 ## 云计算概述 云计
原创 10月前
45阅读
# Hadoop 计算瓶颈 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,它允许我们处理大规模数据集。然而,尽管 Hadoop 提供了强大的计算能力,但在某些情况下,我们可能会遇到计算瓶颈。本文将探讨 Hadoop 计算瓶颈的原因,并提供一些代码示例来说明如何优化 Hadoop 计算。 ## Hadoop 计算瓶颈的原因 1. **数据倾斜**:在某些情况下,数据分布不均匀,导致某些节点处理的数
原创 2024-07-19 10:25:29
29阅读
在《Hadoop》之“踽踽独行”(一)大数据概述的那一章中,我们对大数据的相关概念做了详细的解说。而云计算、物联网与大数据代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者相辅相成,既有联系又有区别。为了更好地理解三者之间的紧密关系,下面也简要介绍云计算(物联网的概念的在下一章介绍)。1、云计算概念云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图像中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计
# Hadoop移动计算入门指南 Hadoop移动计算是大数据处理和分析中的一个重要概念,它允许用户在移动设备上进行数据处理。让我们一起探索如何实现Hadoop移动计算的过程。在这篇文章中,我将会详细步步引导你完成整个过程,包括代码示例和注释。 ## 整体流程 在实施Hadoop移动计算之前,我们需要理解整体流程。下面是一个简化的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 10月前
41阅读
# Hadoop PI计算:分布式计算的魅力 在数据科学与大数据技术的快速发展中,Hadoop作为一个开源的分布式计算框架受到了广泛的关注。Hadoop提供了一种机制,可以有效地处理海量数据集。本文将以“Hadoop PI计算”为主题,介绍如何使用Hadoop框架进行圆周率(π)的计算,并提供代码示例和可视化图表,以便读者理解。 ## 什么是HadoopHadoop是一个开源的分布式计算
原创 2024-08-07 12:23:53
233阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5