1. 自定义inputFormat1.1 需求无论hdfs还是mapreduce，对于小文件都有损效率，实践中，又难免面临处理大量小文件的场景，此时，就需要有相应解决方案 1.2 分析小文件的优化无非以下几种方式：1、 在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS2、 在业务处理之前，在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并3
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2024-07-17 00:07:12
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Spark是粗粒度的，即在默认情况下会预先分配好资源，再进行计算。
好处是资源提前分配好，有计算任务时就直接使用计算资源，不用再考虑资源分配。
高峰值和低峰值时需要的资源是不一样的。资源如果是针对高峰值情况下考虑的，那势必在低峰值情况下会有大量的资源浪费。
Twitter最近推出了会秒杀Storm的Heron，非常值得关注。因为Heron能有更好的资源分配、 更
# 如何实现"Hive数据导出文件数量"
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Hive中实现数据导出文件数量的功能。首先，我们来看一下整个流程，然后详细介绍每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程
以下是实现"Hive数据导出文件数量"的流程：
```mermaid
pie
title 数据导出文件数量流程
"查询数据" : 50
"导出数据" : 30
原创
2024-05-05 03:48:33
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## Hive查看文件数量
### 简介
在Hadoop生态系统中，Hive是一个用于处理大规模数据集的数据仓库工具。它提供了类似于SQL的查询语言，可以在Hadoop集群上执行分布式数据处理。
在大规模数据处理过程中，经常需要查看Hive表中的文件数量。了解表中的文件数量对于分析查询性能和优化数据存储至关重要。
本文将介绍如何使用Hive查询文件数量，并给出相应的代码示例。
### Hi
原创
2023-11-07 07:25:57
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# HIVE 查询文件数量
在大数据处理中，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对大规模数据进行查询和分析。在实际工作中，我们经常需要统计 HDFS 中文件的数量，以便对数据进行管理和优化。本文将介绍如何使用 Hive 查询文件数量，并通过代码示例演示具体操作。
## Hive 查询文件数量的方法
在 Hive 中，我们可以通过使用 `SHOW` 命令来查看 HDFS 中
原创
2024-03-31 04:32:30
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一、Spark性能调优之资源分配（1）、分配哪些资源？ executor、core per executor、memory per executor、driver memory（2）、在哪里分配这些资源？ 在我们在生产环境中，提交spark作业时，用的spark-submit shell脚本，里面调整对应的参数/usr/local/spark/bin
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2023-09-16 19:57:21
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# 用Hive查看表文件数量
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，可以进行大规模数据存储和查询。很多时候，我们需要查看Hive中某张表所对应的文件数量，这在数据分析、调优和管理方面都是十分重要的。接下来，我们将介绍如何查看Hive表的文件数量，并结合代码示例进行说明。
## Hive表结构
在Hive中，表的数据存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上。当我们创建一
原创
2024-08-07 05:46:13
103阅读
文章目录前言一、CommonsMultipartResolver是什么？二、使用步骤1.maven引入jar2.前端，jquery，使用FormData（）3.controller层总结 前言通常我们在开发中，或多或少会接触到文件上传，而如今又是前后端分离的时代，所以就需要涉及ajax上传，本文用的为jquey，原生ajax比较麻烦，本文就不去涉及一、CommonsMultipartResolv
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2024-09-10 10:06:14
538阅读
## Hive表文件数量
在Hadoop生态系统中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地进行大规模数据处理和分析。Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，数据以表的形式组织并通过HiveQL查询语言进行操作。
在Hive中，一个表可能由多个文件组成。这些文件可以是文本文件、序列文件、压缩文件等。了解一个Hive表中文件的数量对于优化查询性能、监控和管理表数据非常重
原创
2023-07-17 19:32:01
447阅读
## 从Hive中输出HDFS文件数的方法
在大数据领域，Hive是一种常用的数据仓库工具，它可以方便地对存储在HDFS中的数据进行查询和分析。有时候，我们需要知道Hive表所对应的HDFS目录中有多少文件，以便对数据量进行估算或优化数据处理流程。在本篇文章中，我们将介绍如何通过Hive来输出HDFS文件数，并提供相应的代码示例。
### Hive输出HDFS文件数的方法
要获取Hive表对
原创
2024-07-09 03:44:35
39阅读
小文件是如何产生的1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。3.数据源本身就包含大量的小文件。小文件问题的影响1.从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个map开一个JVM去执行，所以这些任务的初始化，启动，执行会浪费大量的资源，严重影响性能。2.在HDFS中，每个小文件对象约占150byt
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2023-07-12 09:19:51
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## 查询Hive的小文件数量
在Hive中，数据以文件的形式存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。当我们执行Hive查询时，Hive会将数据划分为不同的文件进行存储。然而，当数据量较小或者数据插入频繁时，可能会导致生成大量的小文件。小文件数量过多会影响Hive查询的性能，因此，了解和监控Hive中的小文件数量是很重要的。本文将介绍如何查询Hive的小文件数量，并提供相应的代码示例。
原创
2023-12-09 03:33:03
221阅读
摘要： 最近的项目中遇到了一个将数据库的信息导入到一个 Excel 文件的需求，而且还要提供下载该 Excel 文件的接口 ，搞定之后，进行了一下总结，希望给大家带来帮助 源码： https://github.com/HowieYuan/Excel-Download 依赖 net.sourceforge.jexcelapi jxl 2.6.12 我们需要用到 jxl 包的类，而 jxl.
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2023-08-25 08:52:44
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# 使用Spark减少输出小文件数量的指南
在大数据处理领域，Apache Spark 被广泛应用于大规模数据计算。一个常见的问题是生成大量小文件，这不仅会影响后续的处理效率，也会导致存储资源的浪费。本文将引导你实现减少输出小文件数量的目的，并提供具体的代码示例和步骤说明。
## 整体流程
下面是实现减少输出小文件数量的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Docker设置打开文件数量
## 介绍
Docker是一种流行的容器化技术，它允许将应用程序封装到一个独立的、可移植的容器中，以方便在不同的环境中部署和运行。在使用Docker时，我们可能会遇到打开文件数量的限制问题。本文将介绍如何在Docker中设置打开文件数量，并提供相应的代码示例。
## 打开文件数量的限制
在Linux系统中，每个进程能够同时打开的文件数量是有限制的。这个限制
原创
2023-11-29 05:35:59
420阅读
# 教你实现Hive多目录输出文件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建Hive表) --> B(指定输出目录)
B --> C(查询数据)
C --> D(输出数据到不同目录)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 指定输出目录 |
| 3 |
原创
2024-06-21 06:25:17
77阅读
# Hive查询结果输出文件的实现
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，其提供了SQL类似的查询语言HiveQL用于查询和分析大规模数据。在Hive中，我们可以通过执行查询语句来获取特定条件下的数据结果。然而，有时候我们希望将查询结果保存到文件中，以便后续处理或者共享给其他人。本文将指导您如何在Hive中实现查询结果输出到文件的操作。
## 整体流程
下面是实现Hive查
原创
2023-08-16 13:15:51
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# Java输出文件到Hive实现指南
## 一、流程概述
下表展示了实现“Java输出文件到Hive”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将文件加载到Java程序中 |
| 2 | 连接到Hive数据库 |
| 3 | 创建Hive表 |
| 4 | 将数据写入Hive表 |
## 二、具体步骤及代码实现
### 步骤1：将文件加载到Java
原创
2024-03-17 04:28:37
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5.1 Hive存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。5.1.1 行式存储和列式存储上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，
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2023-09-01 19:37:36
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为什么要查询表数据量
在做数据仓库管理时，数据导入hive或向表生成数据形成的数据资产，表里的数据量和占用存储空间是重要的元数据属性。为方便数据使用时计算资源的分配，对数据要有基本的了解，所以需要对表的数据量做统计。
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2023-05-18 22:33:06
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