本文主要介绍 HDFS 的设计理念以及详解读流程、写流程和高可用机制等知识。HDFS 简介HDFS 是什么Hadoop 中的 HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，他和现有的分布式文件系统有很多相同点，同时也是有区别的，HDFS 放宽了 POSIX 约束，来实现流式读取文件系统数据，并且能提高吞吐量的数据访问。
常见的分布式文件系统 HDFS 的由来我们知道 HDFS 源
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2024-04-17 12:20:27
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HDFS：Hadoop Distributed FilesystemHDFS 的设计HDFS 以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上。特点超大文件：指几百 MB、几百 GB 甚至几百 TB。流式数据访问：HDFS 的构建思路是，一次写入，多次读取；每次数据分析都将涉及数据集的大部分甚至全部，因此，读取整个数据集的时间延迟比读取一条记录的时间延迟更重要。商用硬件：Hadoop 并不需
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2024-04-02 16:01:11
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本文章主要是讲述下项目调优中遇到的问题和调优思路，关于jmeter的使用，可以在我的博客中jmeter的使用找到，有兴趣的可以看看。 看完的jmeter的使用方式文章的朋友都知道，我只是使用了简单的两个接口进行压测，吞吐量可以达到1.5w以上，一般我们的系统是完全达到不到这个吞吐量的，因为系统接口在处理方法时既要处理逻辑处理业务，又要连接数据库处理数据，其中连接数据库是一个很大的耗时间的线程，另外
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2024-06-29 08:10:53
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HDFS是一个分布式文件系统，基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运用在海量物理机集群上，具备的，高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征，适用于海量数据存储的场景。HDFS架构由HDFSClient、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode组成Block数据块基本存储单位，一般为128M(Hadoop1.x默认64M，Hadoop2.x
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2024-03-25 18:42:57
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基准测试 1） 测试HDFS写性能 测试内容：向HDFS集群写2个128M的文件
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2021-08-01 17:54:00
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# Hadoop 吞吐量测试指南
在大数据处理时，我们需要对系统的性能进行评估，而吞吐量测试便是其中的重要一环。本文将引导刚入行的小白如何进行 Hadoop 吞吐量测试，从而确保你的大数据环境能够有效处理实际工作负载。
## 流程概述
下面是进行 Hadoop 吞吐量测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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摘要： 尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个分布式数据处理框架。搜索引擎需要收集数据，而且是数量极大的数据。 尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个分布式数据处理 框架。搜索引擎需要收集数据，而且是数量极大的数据。作为分布式框架，Hadoop &
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2024-10-12 14:26:29
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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一、HDFS特点 HDFS具有高容错性的特点，可以部署到廉价硬件上。同时提供了高吞吐量的特性，适合与有超大数据集的应用程序。HDFS降低了对POSIX的要求，即可实现通过流的形式访问文件系统中数据。tips: POSIX(Partable Operation System Interface)，可移植操作系统接口。主要的特点包括：1）超大文件，一般HDFS中的文件都是GB,TB甚至PB级别，同时
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2023-10-07 10:40:22
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1.1 HDFS写流程1. 使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；Namenode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录(账本上记录一条)，否则会让客户端抛出异常；2. 当客户端开始写入文件的时候，开发库会将文件切分成多个packets
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2024-10-14 09:18:52
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一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
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2024-05-01 23:52:12
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
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2024-03-04 22:13:09
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一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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最近在项目中遇到了一个比较奇怪的问题，在IDEA本地起项目测试的吞吐量竟然高于在服务上起jar包（源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中）的吞吐量，服务器的内存及cpu利用率较低，这显然是不正常的，于是进行了一系列尝试，最终通过将源码与依赖的第三方jar分开解决了问题。两种打包方式效率对比如下：方式一：源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中 target目录结构： Jar包目录结
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2024-03-16 00:26:05
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