一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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性能测试报告 查看了下阿里云 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的Redis 的设计与实现 其实 Redis 主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构 多路复用 IO 模型 事件机制高效的数据结构 Redis 支持的几种高效的数据结构 s
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2023-10-12 22:20:02
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redis-benchmarkRedis自带一个叫redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求影响 Redis 性能的因素有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果， 所以我们必须注意到它们。一般情况下，Redis 默认参数已经可以提供足够的性能， 不需要调优。网络带宽和延迟通常是最大短板。建议在基准测试之前使用 ping 来检查服务端到客户端的延迟
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2023-11-10 21:22:46
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目录概念列表redis数据类型StringListsetzset(有序集合)HashBitMapBloomFilter（布隆过滤器）Hyperlogredis线程模型为选择单线程模型集群方案主从模式哨兵模式clutster集群方式如何保证主从数据一致性redis数据持久化方式如何保证数据库和缓存一致性redis缓存问题缓存淘汰时机淘汰策略三种缓存失去作用问题redis事务实现Redis分布式锁实
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2024-06-24 21:51:20
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写目录Redis为什么用单线程单线程Redis为什么那么快Redis IO 模型中潜在的性能瓶颈参考资料 Redis是单线程，主要是指Redis 的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格来说，Redis 并不是单线程。Redis为什么用单线程因为多线程会带来性能开销，使用多线程，可以增加系统
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2023-11-25 12:45:19
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## Redis 建议吞吐量
### 介绍
Redis 是一个高性能的键值存储系统，被广泛用于缓存、队列、排行榜等应用场景。在使用 Redis 时，为了充分发挥其性能优势，我们需要注意一些设计和使用上的建议，以提高系统的吞吐量和响应速度。
### 1. 合理设计数据模型
在使用 Redis 时，需要根据实际应用场景来合理设计数据模型。一个好的数据模型可以极大地提高系统的性能。以下是一些设计
原创
2024-01-15 10:32:16
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# Redis Incrby 吞吐量实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你，一位刚入行的小白，实现"redis incrby吞吐量"。在本文中，我将向你介绍整个过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 整个过程的流程
下面是实现"redis incrby吞吐量"的整个过程的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 Re
原创
2024-02-07 10:34:31
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# 如何实现redis t吞吐量
## 整体流程
下面是实现redis t吞吐量的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置测试数据 |
| 2 | 建立redis连接 |
| 3 | 进行性能测试 |
| 4 | 分析结果 |
## 具体步骤
### 步骤1：设置测试数据
首先，我们需要使用以下代码设置测试数据：
```markdown
原创
2024-02-24 05:46:02
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$.ajax()方法详解
jquery中的ajax方法参数总是记不住，这里记录一下。 1.url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。2.type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。3
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2024-10-15 09:58:54
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# Redis MQ 吞吐量科普
Redis 是一种高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。同时，它还提供了发布/订阅功能，可以作为消息队列（MQ）使用。本文将介绍 Redis MQ 的吞吐量及其优化方法。
## Redis MQ 简介
Redis MQ 是一种基于发布/订阅模式的消息队列系统。它允许多个生产者（发布者）发送消息到一个主题，同时多个消费者（订阅
原创
2024-07-19 12:45:21
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的效能. 上图是反映平常操作redis的情况,每个线程都独立的发起相应连接对redis的网络读写.虽然我们可以通过批操作的方式来把
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2024-02-26 20:37:44
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一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
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2024-05-01 23:52:12
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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概述：本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法，这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的，我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展，你可以架设32台以内的应用服务器，当然实际上你可以架设更多（微软有详细的资料介绍如何架设的更多）。对于一般的ERP应用来说，32台服务器已经足够足够使用了，因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处：
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2024-04-17 21:09:45
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最近在项目中遇到了一个比较奇怪的问题，在IDEA本地起项目测试的吞吐量竟然高于在服务上起jar包（源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中）的吞吐量，服务器的内存及cpu利用率较低，这显然是不正常的，于是进行了一系列尝试，最终通过将源码与依赖的第三方jar分开解决了问题。两种打包方式效率对比如下：方式一：源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中 target目录结构： Jar包目录结
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2024-03-16 00:26:05
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