本文主要介绍 HDFS 的设计理念以及详解读流程、写流程和高可用机制等知识。HDFS 简介HDFS 是什么Hadoop 中的 HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，他和现有的分布式文件系统有很多相同点，同时也是有区别的，HDFS 放宽了 POSIX 约束，来实现流式读取文件系统数据，并且能提高吞吐量的数据访问。
常见的分布式文件系统 HDFS 的由来我们知道 HDFS 源
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2024-04-17 12:20:27
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HDFS是一个分布式文件系统，基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运用在海量物理机集群上，具备的，高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征，适用于海量数据存储的场景。HDFS架构由HDFSClient、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode组成Block数据块基本存储单位，一般为128M(Hadoop1.x默认64M，Hadoop2.x
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2024-03-25 18:42:57
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一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
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2023-11-13 16:52:36
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HDFS：Hadoop Distributed FilesystemHDFS 的设计HDFS 以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上。特点超大文件：指几百 MB、几百 GB 甚至几百 TB。流式数据访问：HDFS 的构建思路是，一次写入，多次读取；每次数据分析都将涉及数据集的大部分甚至全部，因此，读取整个数据集的时间延迟比读取一条记录的时间延迟更重要。商用硬件：Hadoop 并不需
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2024-04-02 16:01:11
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本文章将给大家介绍HDFS。1.HDFS适合存储超大文件 2.HDFS认为一次写入，多次读取时最高效的访问模式。 3.HDFS可以运行于廉价的硬件之上。 当然，HDFS也有一些短板 1.实时的数据访问弱，如果应用要求数据访问的时间在秒或者毫秒级别，那么HDFS是做不到的。HDFS针对高数据吞吐量做了优化，牺牲了读取数据的速度，对于响应时间是秒或者毫秒的数据访问，可以考虑HBase2.大量的小文件，
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2024-03-26 08:34:42
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基准测试 1） 测试HDFS写性能 测试内容：向HDFS集群写2个128M的文件
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2021-08-01 17:54:00
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在现代应用程序中，Java作为一种广泛使用的编程语言，存在“高吞吐量”的性能需求。本文将深入探讨如何在Java系统中提升高吞吐量，涵盖各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和多协议对比。
### 协议背景
首先，让我们从协议背景开始。在计算机网络中，随着互联网技术的迅猛发展，通信协议也在不断演进。从最早的TCP/IP协议到现在的HTTP/2与HTTP/3，这些协议的设计理
一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--（一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统） kafka的前言知识：
1：Kafka是什么？
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。kafka是一个生产-消费模型。
Producer：生产者，只负责数据生产，生产者的代码可以集成到任务系统中。
数据的分发策略由p
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2024-06-06 09:51:46
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Java实现高并发需从底层机制、并发控制、资源调度、架构设计、编码细节等多维度系统优化，每个维度聚焦特定技术方向，覆盖从底层到应用的全链路性能提升： 一、底层IO与网络优化（提升数据传输效率） IO模型升级 网络通信：用NIO（Selector多路复用）替代BIO，基于Netty框架实现非阻塞IO， ...
目录高吞吐量保证机制1. 高性能2.持久性，顺序读写3.零拷贝4.存在多个partition分区5.生产者缓冲区6.生产者数据压缩，节省网络带宽和Kafka存储成本7.分布式相比其他消息中间件的优势文章链接总结，简要回答高吞吐量保证机制1. 高性能单节点支持上千个客户端，百MB/s吞吐，接近网卡的极限2.持久性，顺序读写a.消息直接持久化在普通磁盘上，就是直接append到磁盘里去，这样的好处是直
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2024-03-27 15:12:06
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kafka有个很重要的特性，高速的发送和接收消息，超高的吞吐量。这里来讨论一下kafka超高的吞吐量原理：1. 写：页面缓存，顺序写入磁盘。
producer ------生产消息----->broker
会先将数据先写入到页面缓存（page cache）（基于MMAP） ----刷盘---》 顺序写入到磁盘（顺序写入比随机的ssd更快）
broker基于MMAP技术，即
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2023-09-02 22:13:06
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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写目录Redis为什么用单线程单线程Redis为什么那么快Redis IO 模型中潜在的性能瓶颈参考资料 Redis是单线程，主要是指Redis 的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。所以，严格来说，Redis 并不是单线程。Redis为什么用单线程因为多线程会带来性能开销，使用多线程，可以增加系统
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2023-11-25 12:45:19
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1.1 HDFS写流程1. 使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的Namenode发起RPC请求；Namenode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录(账本上记录一条)，否则会让客户端抛出异常；2. 当客户端开始写入文件的时候，开发库会将文件切分成多个packets
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2024-10-14 09:18:52
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1 提高吞吐量buffer.memory该参数用来设置生产者内存缓冲区的大小，生产者用它缓冲要发送到服务器的消息。如果应用程序发送消息的速度超过发送到服务器的速度，会导致生产者空间不足。这个时候，send()方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，取决于如何设max.block.ms。当生产者调用时send()，消息并不会立即发送，而是会添加到内部缓冲区中。默认buffer.memory值为32MB。如
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2024-03-26 10:31:58
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一、HDFS特点 HDFS具有高容错性的特点，可以部署到廉价硬件上。同时提供了高吞吐量的特性，适合与有超大数据集的应用程序。HDFS降低了对POSIX的要求，即可实现通过流的形式访问文件系统中数据。tips: POSIX(Partable Operation System Interface)，可移植操作系统接口。主要的特点包括：1）超大文件，一般HDFS中的文件都是GB,TB甚至PB级别，同时
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2023-10-07 10:40:22
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一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
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2024-05-01 23:52:12
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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