本文章主要是讲述下项目调优中遇到的问题和调优思路，关于jmeter的使用，可以在我的博客中jmeter的使用找到，有兴趣的可以看看。 看完的jmeter的使用方式文章的朋友都知道，我只是使用了简单的两个接口进行压测，吞吐量可以达到1.5w以上，一般我们的系统是完全达到不到这个吞吐量的，因为系统接口在处理方法时既要处理逻辑处理业务，又要连接数据库处理数据，其中连接数据库是一个很大的耗时间的线程，另外
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2024-06-29 08:10:53
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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在容量测试时，“控量”是非常重要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是吞吐量（QPS/TPS），这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 QPS/TPS 达到什么量级了，为了解决这个问题，JMeter 提供了吞吐量定时器的插件，我们可以通过设定吞吐量上限来限制 QPS/TPS，达到控量的效果。 上面的做法能够确保将吞吐量控
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2024-03-11 23:12:54
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性能测试理论理解性能测试
性能衡量标准
吞吐量(TPS)：指的是服务端返回给客户端的数据量。吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实，不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。以用
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2024-03-09 18:48:25
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请求响应时间：一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间：是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量：在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是60公
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2023-07-12 15:23:30
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性能测试概念性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能指标系统指标------需求给出响应时间吞吐量（现在是TPS、QPS）响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间平均响应时间：所有请求花费的平均时间吞吐量：网络传输的数据量（处理客户的请求数）吞吐率：单位时间（可以是秒/分/时/天）内网络成功传输的数据量，如请求数/秒、页面数/秒。事务，TP
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2024-01-25 21:04:39
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JMeter吞吐量可能是个假数据，因为它计算的是本机而不是服务端。
原创
2021-12-10 17:46:55
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Jemter 压测基础（一）1.压力测试的基本概念： 1.吞吐率（Requestspersecond） 服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即Requestpersecond=C
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2024-03-28 15:07:15
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# Hadoop 吞吐量测试指南
在大数据处理时，我们需要对系统的性能进行评估，而吞吐量测试便是其中的重要一环。本文将引导刚入行的小白如何进行 Hadoop 吞吐量测试，从而确保你的大数据环境能够有效处理实际工作负载。
## 流程概述
下面是进行 Hadoop 吞吐量测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
首先我本身并不用JMeter进行压测，故事的缘起是因为看到了同事适用JMeter进行测试
原创
2022-01-14 17:38:47
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本文主要介绍 HDFS 的设计理念以及详解读流程、写流程和高可用机制等知识。HDFS 简介HDFS 是什么Hadoop 中的 HDFS 被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，他和现有的分布式文件系统有很多相同点，同时也是有区别的，HDFS 放宽了 POSIX 约束，来实现流式读取文件系统数据，并且能提高吞吐量的数据访问。
常见的分布式文件系统 HDFS 的由来我们知道 HDFS 源
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2024-04-17 12:20:27
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性能测试调试时使用： 性能测试指标评估，需要满足用户量计算（2/8原则）： 例如: 业务量10000 ，持续时间为1min ，接口平均响应时间为0.4S ，调度时间300s 基本估算： 1.吞吐量是可以提前估算的，吞吐量(QPS)=(1000080%) / (16020%)=667； 照着吞吐量去预估QPS，但实际测试后能能拿到真正的QPS= 请求总个数 除以 测试执行持续总时间，则N台机器，总q
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2023-12-25 06:36:05
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Jmeter的安装前面一篇文章已经说过了，今天继续往下写。创建线程组。TestPlan右键---Add--Threads(Users)---Thread Group这里可以填写线程组名称，线程数，准备时长(Ramp-Up Period(in seconds))循环次数等。线程数：相当于虚拟用户。一个虚拟用户就是一个线程。设置多少虚拟用户数就是设置多少个线程，并发数也在这里设置。Ramp-
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2024-06-13 16:17:55
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一、名词定义（时间单位ms）1、聚合报告Sample:本次测试场景共运行多少个请求；Average:平均响应时间； Median:统计意义上的响应时间中值；90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间；（ms）Max:响应最大时间；（ms）Error:出错率；Throughput - 吞吐量以“requests/second、reque
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2024-04-01 18:56:51
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文章目录一、吞吐量控制器（Throughput Controller）参数说明二、测试计划设计2.1、Total Executions2.2、Percent Executions2.3、Per User 一、吞吐量控制器（Throughput Controller）参数说明允许用户控制后代元素的执行的次数。有两种模式：执行百分比和指定总数；吞吐量控制器不会影响取样器的 TPS，但会控制其内部逻辑
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2024-01-12 09:17:34
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逻辑控制器 逻辑控制器，用来确定采样器的执行顺序。一共有17个控制器。本次先介绍一下前6个控制器。 1.简单控制器 2.吞吐量控制器 3.仅一次控制器 4.交替控制器 5.随机控制器 6.随机顺序控制器 1.简单控制器（最常用） 1.可以管理采样器和其他逻辑控制器。 2.本身不提供任何功能。 （ps：我在做自动化的时候，大部分情况都是用这个控制器） 2.吞吐量控制器 吞
吞吐量控制器，它是用来控制该控制器下面元件的执行次数，与控制吞吐量的功能无关。（注：用Constant Throughput Timer可以控制吞吐量tps）作用：控制其子节点的执行次数与负载比例分配吞吐量控制器有两种模式：Total Executions 和Percent Executions。参数说明如下：Total Executions：整个测试计划中的总执行次数，按吞吐量值来指定
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2024-06-08 16:07:25
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摘要： 尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个分布式数据处理框架。搜索引擎需要收集数据，而且是数量极大的数据。 尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个分布式数据处理 框架。搜索引擎需要收集数据，而且是数量极大的数据。作为分布式框架，Hadoop &
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2024-10-12 14:26:29
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
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2023-10-26 20:32:48
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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