Hadoop生态圈What is Hadoop?Hadoop思想来源Hadoop的历史三大发行版本Hadoop的优势Hadoop的组成Hadoop1.*和2.*的区别Hadoop组成HDFSYarnMapReduce大数据技术生态体系What is Hadoop?Hadoop思想来源  Google是Hadoop思想和技术的来源. 具体来说就是Hadoop的" 三驾马车" --Google 发布的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 10:14:51
                            
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            什么是Hadoop?搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做)。但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景。Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《大象:Thinking in UML》以UML为载体,将面向对象的分析设计思想巧妙地融入建模过程中,通过贯穿全书的实例将软件系统开发过程中方方面面的知识有机地结合在一起,用生动的语言和精彩的事例将复杂枯燥的软件过程讲解得津津有味。  全书分为四个部分。第一部分讲述面向对象分析的一些基本概念,及学习建模需要了解的一些基本知识。第二部分对UML的基础概念重新组织和归纳整理,进行扩展和讨论,引申出针对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop和spark的起源Hadoop起源1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为LuceneLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(代码公开),非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            脱胎雅虎,成立三年就上市Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象。众所周知,Hadoop的名字取自一只毛绒玩具象。类似的取名方式说明Hortonworks围绕Hadoop展开业务。2011年,雅虎剥离Hadoop业务,由Eric Bladeschweiler,雅虎主导Hadoop开发的副总裁,带领二十几个核心成员成立Hortonworks。成立伊始,Hortonworks            
                
         
            
            
            
            # Apache Hadoop大象:揭秘大数据处理的核心框架
在当今数据驱动的世界中,Apache Hadoop 作为一种开源的分布式计算框架,已成为处理和存储大数据的重要工具。其核心理念是以高效的方式将海量数据分布到多个计算节点,并在这些节点上并行处理数据。Apache Hadoop 的标志性动物是一只大象,这象征着它在处理大数据时的强大和稳健。
## Hadoop的组件
Apache H            
                
         
            
            
            
                         Thrift:                                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Henry和我正在进行一项检查大数据以及其真正意义的工作。大数据是一个流行语。和许多流行语一样,大数据这个词用得有些滥了,但是它包含了一些真正的有用性和技术。我们决定在这个主题上对大数据进行一番分析,努力挖掘其中的真实性以及它们对存储解决方案的意义。Henry用一个很好的介绍开始了这个系列。他对大数据的定义是我所见过的最好的定义。因此,我将重复这个定义:大数据是将数据变为信息然后变为知识的过程。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今大数据时代,企业面临着海量数据的存储与分析挑战,Hadoop生态框架凭借其出色的扩展性、分布式计算能力和强大的生态工具链,成为了许多企业的首选。然而,为什么选择Hadoop生态框架来建设数据平台?本文将深入探讨这一主题,通过背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展等多个方面展开分析。
### 背景定位
随着技术的快速演进,企业对数据的需求不断增长。从最初的关系型数据库            
                
         
            
            
            
             上一篇博客中讲到,进制转换可能出现不能等值转换的情况,人类最常使用的十进制与二进制之间也存在这样的问题,那么什么还要在计算机中使用二进制呢? 1945年6月,冯诺依曼和歌德斯坦等人联名发布了一篇报告,此报告有101页,后来被称为101报告。其中就讲到了计算机中为什么要使用二进制。 十进制当中,我们需要10个符号来表示,如果需要一种物理装置表示十进制,那么它就必须要有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            企业LOGO是企业的无形资产,是企业综合信息传递的媒介,在企业形象传递过程中,应用最广泛、出现频率最高,也是最关键的元素,企业强大的整体实力、优质的产品和服务,都涵盖在LOGO之中,通过不断的刺激和刻画,加深印象,深深的留在了受众之中,影响极其广泛,下面,中华1912就带着大家去了解一下吧。                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hdfs 全称:Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统设计基础与目标:a: 硬件错误是常态。因此需要冗余冗余对hadoop来说不是额外功能,而是本身就需要的一个功能,这个很好理解,就是因为各个节点容易断掉,为了数据的安全性和可维护性,故需要冗余。b:内存的不稳定,cpu过热,硬盘损坏等等,节点duan掉。 c:流式数据访问。即数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OSPF(Open Shortest Path First)是一种用于路由选择的动态路由协议,也是Internet上最常用的内部网关协议之一。华为作为全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,常常选择采用OSPF协议来建立网络连接,那么为什么选择采用OSPF协议呢?
首先,OSPF协议具有快速收敛的特点。在网络中,路由器之间的连接状态会发生改变,这可能会导致路由表发生变化。而OSPF协议            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在配置hadoop中,经常会有好几台机器组成一个分布式集群,各个机器之间的通信通常需要使用ssh的方式进行连接。正常情况下,我们连接登录机器的时候是需要输入IP、用户名、密码等等的信息,但是由于经常需要频繁地连接,因此若每次都需要输入这些信息那就太过繁琐了,因此最好将集群各个机器配置免密码登录。下面简单将一下免密码登录的原理: 
首先讲一下计算机网络安全中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Hadoop概述1.1 什么是Hadoop1.2 Hadoop核心组件1.3 Hadoop优势 Hadoop概述课程目标:知道Hadoop的概念及发展历史说出hadoop的核心组件知道hadoop的优势1.1 什么是HadoopHadoop名字的由来作者:Doug cuttingHadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名Hadoop的概念:Apache™ Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce?1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高2、更新一小部分数据时传统数据库效果好(B树数据库),更新大部分数据时,没有MapRecude效率高。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce? 1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高 2、更新一小部分数据时传统数据库效果好(B树数据库),更新大部分数据时,没有MapRecude效率高。 3、RDBMS 适...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop架构概述 1、Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce,hadoop2.0还包括YARN。2、HDFS Hadoop的分布式文件系统。是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 为什么Linux启动Redis没有Logo
是一个开源的内存数据库,它以键值对的形式存储数据,并且支持多种数据结构。Redis的快速性能和丰富的功能使得它成为了当今最受欢迎的数据库之一。然而,与其他一些开源软件不同,Redis并没有一个官方的Logo。那么为什么Redis没有Logo呢?本文将回答这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言       本文大致介绍下Hadoop的一些背景知识,为后面深入学习打下铺垫。什么是HadoopHDFS文件系统和MapReduce计算框架为核心。       前者能够让用户使用一些廉价的硬件搭建出分布式系统,后者则能够让用户在不需要过多了解底层架构细节的情况下,开发并行分布式应用程序。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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