数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。
工欲善其事，必先利其器！数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好
hadoop入门(5)：了解hadoop
hadoop的起源阶段一阶段二
2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。阶段三
Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目
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2023-07-21 23:20:52
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【JDK】集群中所有机器应该运行相同的Java版本，甚至到补丁的级别【cron】cron守护进程驱动被调度的任务【ntp】选择主节点使其成为所有其他节点的本地ntp服务器【ssh】【postifx/sendmail】出错情况下发送邮件【rsync】在本地和主机之间有效地复制文件
原创
2015-07-13 13:44:05
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hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件
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2023-07-14 16:12:52
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Hadoop介绍Hadoop是Apache软件基金会的一款开源软件。底层是由java语言实现。 功能：允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。Hadoop核心组件： Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储 Haqdoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调用 Hadoop MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计
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2023-08-07 17:23:58
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互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop成为主流选择。企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。Hadoop大数据平台Hadoop在大数据技术生态圈，经过这么多年的发展
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2023-09-01 10:53:51
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目录写文章的背景namenode频繁切换的原因namenode HA 如何实现，关键技术难题是什么？namenode优化namenode内存生产配置NameNode心跳并发配置开启回收站配置datanode的优化hdfs调优hadoop的优化YARN 的优化HDFS调优的基本原则HDFS调优的常用参数排查哪个任务的cpu占用高hdfs查询慢的原因怎样判断是否是数据倾斜集群重启任务自动重启hado
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2024-08-02 12:58:25
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目的说明hadoop程序开发过程前提条件ubuntu或同类OSjava1.6.0_45eclipse-indigohadoop-0.20.2hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar各项版本一定要匹配，否则出了问题都不知道是什么原因。配置配置Java详见：Ubuntu下搭建JAVA开发环境及卸载配置分布式Hadoop详见：hadoop 0.20.2伪分布式安装详解伪分布式与分
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2023-09-01 09:33:47
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Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心：HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop不是指一个具体的软件或者应用，它是一个编程模型（思想）来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
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2023-07-12 13:55:18
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目录 读流程写流程 在大数据面试过程中hadoop的namenode读写流程是经常会问到的问题 读流程访问namenode，告知要访问的文件hdfs对client做身份信息验证，认证的方式有两种，一种是通过信任的客户端，由其指定用户名；第二种是通过诸如kerboers的强认证机制检查文件的所有者以及其设定的访问权限，如果文件存在，且该用户对其有访问权限此时nameno
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2023-09-20 10:49:06
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Hadoop自带一套原子操作用于数据I/O操作。主要考虑的问题是数据完整性、数据压缩、序列化、on-disk数据结构。5.1 数据完整性如果需要处理的数据大到Hadoop的处理极限，数据损坏的几率还是很高的。检测数据是否损坏的常用措施是在数据第一次引入系统时计算校验和（checksum），并在数据通过一个不可靠的通道传输后再次计算校验和。但是该技术只能检测数据错误但是不能修复数据，且校验和也有可能
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2023-10-06 20:35:32
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一、简介 SpatialHadoop是一个开源的MapReduce扩展，专门用于在ApacheHadoop集群上处理空间数据。SpatialHadoop内置了空间高级语言,空间数据类型、空间索引和高效的空间操作。二、安装和配置SpatialHadoop1、配置SpatialHadoopSpatialHadoop设计了一个通用的运行方式，它可以在任何一个已配置好的Hadoop集群上运行。Spatia
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2023-09-13 22:59:57
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MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单，但是以程序表达出来并不是那么简单。HADOOP可以运行各种语文写的Mapreduce程序；本章中，我们研究同样的程序，用Java,Ruby,Python表达。最重要的是，MapReduce本身就是并行的，它把大数据分析转变为任何人有足够可支配的机器。MapReduce在大的数据集方面有它的特长，让我们
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2024-01-08 19:05:01
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前段时间读完了谷歌的三大论文，现在开始正式学习hadoop，今天就先整理一下hadoop的一些基本要点。一.从起源开始聊起hadoop的起源也就是谷歌著名的三大论文，或者可以说是谷歌三大论文的开源实现。Hadoop的核心组件有三个：HDFS，Hadoop MapReduce，HBase，分别是谷歌的GFS，Google MapReduce和BigTable的开源实现。另外，有趣的是，Hadoop名
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2023-07-21 13:57:33
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回看重点：mapper任务的输入：mapper任务的输入是一个inputSplit。mapper个数取决于输入分片的个数InputSplitmapper任务的输出：每个mapper任务的输出是一个已分区和已排序的文件shuffle任务的输入：多个已分区和已排序的文件shuffle任务的输出：多个文件，每个文件是一个分区且已经排好序的reducer任务的输入：一个或者多个分区文件reducer任务的
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2024-03-06 15:09:41
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Hadoop 详细解析1.2 大数据面临的问题1.3 大数据的特点1）数据量大2）数据时效性3）数据多样性（1）数据存储类型多样性（2）数据分析类型多样性4）数据价值1.4 应用场景1）个人推荐2）风控3）成本预测4）气候预测5）人工智能1.6分布式二、Hadoop2.1 Hadoop生态系统2.2 大数据分析方案三、HDFS3.1 安装（伪集群）1）准备虚拟机2）安装JDK 8JDK83）配置
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2023-09-30 11:25:23
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# 实现Hadoop软件售价的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库，获取软件售价数据 |
| 2 | 对数据进行清洗和处理 |
| 3 | 进行数据分析，生成报表 |
| 4 | 可视化展示报表 |
## 步骤详解
### 步骤1：连接数据库，获取软件售价数据
```markdown
# 连接数据库代码
# 这里使用Pyth
原创
2024-06-08 05:23:37
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hadoop版本下载访问地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common搭建hadoop集群访问地址：1.准备(搭建集群所用到的软件及系统前期配置)：虚拟机 : VMwarelinux：CentOS 6.5 .vmxsun公司的 jdk : jdk1.8.0_131ssh : 安装ssh，并设置免密
hadoop : hadoop-3.
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2024-08-09 19:34:31
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用Spark来替代Hadoop的观点在很早以前笔者就有耳闻，其实提出这种观点的原因还是在于Spark和Hadoop两者之间存在的差异。首先，两者都是开源的，这使得他们能够大规模应用在大数据分析领域，也能够在其基础上进行多样性的开发；其次，Spark立足与Scala，使得Scala拥有了高性能的计算框架；同时，Spark与Hadoop相比，不受HDFS的局限，在海量数据的计算、挖掘性能上优于Hado
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2023-07-06 23:32:24
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job分解为几个task，并返回task头信息 2.MapTask中 计算map task数量 运行map
原创
2023-04-20 16:23:30
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