互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop成为主流选择。企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。Hadoop大数据平台Hadoop在大数据技术生态圈，经过这么多年的发展
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2023-09-01 10:53:51
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目录写文章的背景namenode频繁切换的原因namenode HA 如何实现，关键技术难题是什么？namenode优化namenode内存生产配置NameNode心跳并发配置开启回收站配置datanode的优化hdfs调优hadoop的优化YARN 的优化HDFS调优的基本原则HDFS调优的常用参数排查哪个任务的cpu占用高hdfs查询慢的原因怎样判断是否是数据倾斜集群重启任务自动重启hado
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2024-08-02 12:58:25
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Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心：HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop不是指一个具体的软件或者应用，它是一个编程模型（思想）来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
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2023-07-12 13:55:18
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目录 读流程写流程 在大数据面试过程中hadoop的namenode读写流程是经常会问到的问题 读流程访问namenode，告知要访问的文件hdfs对client做身份信息验证，认证的方式有两种，一种是通过信任的客户端，由其指定用户名；第二种是通过诸如kerboers的强认证机制检查文件的所有者以及其设定的访问权限，如果文件存在，且该用户对其有访问权限此时nameno
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2023-09-20 10:49:06
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Hadoop自带一套原子操作用于数据I/O操作。主要考虑的问题是数据完整性、数据压缩、序列化、on-disk数据结构。5.1 数据完整性如果需要处理的数据大到Hadoop的处理极限，数据损坏的几率还是很高的。检测数据是否损坏的常用措施是在数据第一次引入系统时计算校验和（checksum），并在数据通过一个不可靠的通道传输后再次计算校验和。但是该技术只能检测数据错误但是不能修复数据，且校验和也有可能
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2023-10-06 20:35:32
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一、简介 SpatialHadoop是一个开源的MapReduce扩展，专门用于在ApacheHadoop集群上处理空间数据。SpatialHadoop内置了空间高级语言,空间数据类型、空间索引和高效的空间操作。二、安装和配置SpatialHadoop1、配置SpatialHadoopSpatialHadoop设计了一个通用的运行方式，它可以在任何一个已配置好的Hadoop集群上运行。Spatia
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2023-09-13 22:59:57
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MapReduce是一个数据处理的编程模型。这个模型很简单，但是以程序表达出来并不是那么简单。HADOOP可以运行各种语文写的Mapreduce程序；本章中，我们研究同样的程序，用Java,Ruby,Python表达。最重要的是，MapReduce本身就是并行的，它把大数据分析转变为任何人有足够可支配的机器。MapReduce在大的数据集方面有它的特长，让我们
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2024-01-08 19:05:01
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前段时间读完了谷歌的三大论文，现在开始正式学习hadoop，今天就先整理一下hadoop的一些基本要点。一.从起源开始聊起hadoop的起源也就是谷歌著名的三大论文，或者可以说是谷歌三大论文的开源实现。Hadoop的核心组件有三个：HDFS，Hadoop MapReduce，HBase，分别是谷歌的GFS，Google MapReduce和BigTable的开源实现。另外，有趣的是，Hadoop名
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2023-07-21 13:57:33
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回看重点：mapper任务的输入：mapper任务的输入是一个inputSplit。mapper个数取决于输入分片的个数InputSplitmapper任务的输出：每个mapper任务的输出是一个已分区和已排序的文件shuffle任务的输入：多个已分区和已排序的文件shuffle任务的输出：多个文件，每个文件是一个分区且已经排好序的reducer任务的输入：一个或者多个分区文件reducer任务的
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2024-03-06 15:09:41
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Hadoop 详细解析1.2 大数据面临的问题1.3 大数据的特点1）数据量大2）数据时效性3）数据多样性（1）数据存储类型多样性（2）数据分析类型多样性4）数据价值1.4 应用场景1）个人推荐2）风控3）成本预测4）气候预测5）人工智能1.6分布式二、Hadoop2.1 Hadoop生态系统2.2 大数据分析方案三、HDFS3.1 安装（伪集群）1）准备虚拟机2）安装JDK 8JDK83）配置
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2023-09-30 11:25:23
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job分解为几个task，并返回task头信息 2.MapTask中 计算map task数量 运行map
原创
2023-04-20 16:23:30
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在进行 Hadoop 分析 Java 的时候，首先需要确保环境的准备到位。这对于后续的分析和开发至关重要。接下来，我将逐步向你展示整个过程，包括从环境准备到扩展应用的一系列步骤。
## 环境准备
在开始之前，确保你有一个合适的硬件环境和相应的软件依赖。很多情况下，Hadoop 分析 Java 需要个别组件和工具的配合。
### 前置依赖安装
你需要安装 Java JDK、Hadoop、以及
今天本人复习了一下，当下最流行的分布式计算平台，Hadoop，在此平台上开发，可以屏蔽程序员在大数据处理上的所要考虑的各种，多线程，高并发的问题。好，下面就好好的了解一下什么是Hadoop。 Hadoop是...
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2020-01-12 19:10:00
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今天本人复习了一下，当下最流行的分布式计算平台，Hadoop，在此平台上开发，可以屏蔽程序员在大数据处理上的所要考虑的各种，多线程，高并发的问题。好，下面就好好的了解一下什么是Hadoop。 Hadoop是...
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2020-01-12 19:10:00
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今天本人复习了一下，当下最流行的分布式计算平台，Hadoop，在此平台上开发，可以屏蔽程序员在大数据处理上的所要考虑的各种，多线程，高并发的问题。好，下面就好好的了解一下什么是Hadoop。 Hadoop是...
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2020-01-12 19:10:00
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# 使用 Hadoop 分析大数据任务
在当今信息爆炸的时代，大数据技术已经成为了推动各种行业发展的重要工具。Apache Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，能够有效地处理和存储海量数据。本文将介绍如何使用 Hadoop 执行简单的数据分析任务，并提供相应的代码示例。
## Hadoop 的基本结构
Hadoop 主要由两个核心组件组成：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和
一．配置安装环境1> 在虚拟机Vmware上搭建三台Red Hat Enterprise linux，其中一台为master，另外两台位slaves。2> 下载相关的软件，如java jdk、hadoop-0.20.2等。二．安装和配置步骤1> 要是hadoop能过正常的免密码在各个节点中连接传输数据，最重要的是配置SSH，生成密钥。2> jdk的安装，修改/etc/pro
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2023-07-27 20:58:35
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文章目录1 Hadoop日志详解2 Hadoop 系统服务输出的日志2.1 修改Hadoop系统服务日志目录（包括NameNode、secondarynamenode、datanode、resourcemanager、nodemanager）3 Mapreduce程序输出来的日志3.1 作业统计日志3.1.1 作业统计日志概念3.1.2 作业统计日志配置3.1.3 作业统计日志产生过程3.1.3
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2023-07-06 18:50:10
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1.1 Hadoop概述1.1.1 Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS是针对Google File System的开源实现，有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来
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2023-09-20 12:32:29
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hive实训项目---------电商数据分析题干:某大型电商公司从后台服务器收集到30W条的日志用户行为数据，经过数据初步清洗得到数据如下表sale_user.zip，假如你是该公司一员开发工程师，需要你利用大数据集群为公司存储、计算、分析这些数据，并给出分析结果。需求如下：1.在Linux系统下将用户行为数据sale_user.zip将解压（解压后文件为sale_user.csv）。（8分）采
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2023-08-06 00:56:22
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