hadoop入门(5)：了解hadoop
hadoop的起源阶段一阶段二
2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。阶段三
Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目
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2023-07-21 23:20:52
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hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件
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2023-07-14 16:12:52
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【JDK】集群中所有机器应该运行相同的Java版本，甚至到补丁的级别【cron】cron守护进程驱动被调度的任务【ntp】选择主节点使其成为所有其他节点的本地ntp服务器【ssh】【postifx/sendmail】出错情况下发送邮件【rsync】在本地和主机之间有效地复制文件
原创
2015-07-13 13:44:05
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Hadoop介绍Hadoop是Apache软件基金会的一款开源软件。底层是由java语言实现。 功能：允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。Hadoop核心组件： Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储 Haqdoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调用 Hadoop MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计
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2023-08-07 17:23:58
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目的说明hadoop程序开发过程前提条件ubuntu或同类OSjava1.6.0_45eclipse-indigohadoop-0.20.2hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar各项版本一定要匹配，否则出了问题都不知道是什么原因。配置配置Java详见：Ubuntu下搭建JAVA开发环境及卸载配置分布式Hadoop详见：hadoop 0.20.2伪分布式安装详解伪分布式与分
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2023-09-01 09:33:47
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# 实现Hadoop软件售价的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库，获取软件售价数据 |
| 2 | 对数据进行清洗和处理 |
| 3 | 进行数据分析，生成报表 |
| 4 | 可视化展示报表 |
## 步骤详解
### 步骤1：连接数据库，获取软件售价数据
```markdown
# 连接数据库代码
# 这里使用Pyth
原创
2024-06-08 05:23:37
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hadoop版本下载访问地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common搭建hadoop集群访问地址：1.准备(搭建集群所用到的软件及系统前期配置)：虚拟机 : VMwarelinux：CentOS 6.5 .vmxsun公司的 jdk : jdk1.8.0_131ssh : 安装ssh，并设置免密
hadoop : hadoop-3.
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2024-08-09 19:34:31
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用Spark来替代Hadoop的观点在很早以前笔者就有耳闻，其实提出这种观点的原因还是在于Spark和Hadoop两者之间存在的差异。首先，两者都是开源的，这使得他们能够大规模应用在大数据分析领域，也能够在其基础上进行多样性的开发；其次，Spark立足与Scala，使得Scala拥有了高性能的计算框架；同时，Spark与Hadoop相比，不受HDFS的局限，在海量数据的计算、挖掘性能上优于Hado
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2023-07-06 23:32:24
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在开始具体操作之前，需要首先选择一个合适的操作系统。尽管Hadoop本身可以运行在Linux、Windows以及其他一些类UNIX系统上，但是Hadoop官方真正支持的作业平台只有Linux。这里选择Linux作为系统平台，来演示在计算机上如何安装Hadoop、运行程序并得到最终结果。 文章目录1.Linux系统的安装2.创建Hadoop用户3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境
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2023-07-21 22:24:59
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RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。Hadoop底层的交互都是通过 rpc进行的。例如：datanode和namenode 、tasktracker和jobtracker、secondary namenode和namenode之间的通信都是通过rpc实现的。下面是rpc交
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2023-07-20 17:36:44
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安装Hadoop集群安装HadoopHadoop软件安装配置免密登录配置环境变量配置Hadoop集群hadoop-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置mapred-site.xml配置yarn-site.xml配置workers配置启动Hadoop集群 Spark3.3.1的安装软件包是基于Hadoop3.3+的，为了保持兼容性，这里选择使用Hadoop
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2023-08-07 17:44:01
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一.hadoop安装及注意事项1.安装hadoop的环境，必须在你的系统中有java的环境。2.必须安装ssh，有的系统默认就安装，如果没有安装需要手动安装。 可以用yum install -y ssh 或者 rpm -ivh ssh的rpm包进行安装二.安装并配置java环境hadoop需要在java的环境中运行，需要安装JDK。1.在官网上下载jdk，网址：
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2023-07-04 14:29:27
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开源软件影响巨大 随着数据时代的来临，开源软件越来越被重视，尤其在Web应用服务器、应用程序架构和大数据处理方面更是应用广泛，其中Hadoop、Apache 、MYSQL等开源软件更是家喻户晓，在企业大型网络应用中承担重要作用。免费、运行速度快等优点使开源软件迅速发展，近一年在服务器领域应用更是越加广泛，下面我们来看一下未来将一段时间内服务器行业的软
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2024-03-13 21:21:14
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在分析“hadoop要用什么软件”之前，我们首先需要定位它的背景与技术需求。大多数企业在处理大数据时面临着多个痛点，例如数据存储、处理速度、资源管理等。Hadoop作为业界主流的大数据处理框架，为解决上述痛点提供了潜在的解决方案。
> “我们需要一个可以处理海量数据的软件工具，并且能够有效地进行数据分析和存储。”
在进行大数据应用时，我们可以用以下的业务规模模型来表述企业在数据处理中的需求：
# 国内 Hadoop 代替软件
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了一种可靠、可扩展、高效的方式来进行数据处理和分析。然而，由于 Hadoop 的设计和实现相对复杂，对于国内的一些公司和组织来说，使用 Hadoop 可能存在一些困难。因此，国内出现了一些 Hadoop 的替代软件，这些软件在使用上更加简单，并且具有更好的性能和可扩展性。
本文
原创
2023-08-13 19:18:59
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## Hadoop国产替代软件
### 引言
Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。然而，由于Hadoop是一个开源软件，其核心代码由Apache组织维护，因此在一些特定的场景下，使用国产替代软件可能更为适合。本文将介绍一些Hadoop的国产替代软件，并通过代码示例进行说明。
### Flink
Flink是一个由中国团队开发的流式处理引擎，它提供了和Ha
原创
2024-01-04 12:04:24
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我们日常用电脑的时候，都有安装和卸载软件的需求，有些人可能不太知道如何卸载软件。你以为删除快捷方式，或者删除个文件夹就是卸载软件了！？你以为这样就删除卸载干净了吗？其实这样是不对的，这样可能会影响电脑的正常使用。今天我们就介绍几种简单易用卸载电脑软件的方法供大家参考一下。下面以Windows10为例1.控制面板法：首先我们可以打开桌面左下角开始键，点击，进入Windows设置 点击&nb
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2023-07-28 18:58:31
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Hadoop是什么？Hadoop：适合大数据的分布式存储和计算平台HadoopHadoop不是值具体一个框架或者组建爱你，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个家园分布式计算平台（开源）。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed 
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2023-07-27 17:31:57
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# Hadoop镜像软件下载及简单使用指南
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源分布式计算框架，能够处理海量数据集。它由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。Hadoop的优点在于其可扩展性和容错性，使其在大数据处理领域中占有重要地位。
## 为什么使用Hadoop镜像？
在不同的开发环境下，由于网络速度、稳定性等因素，直接下载
# Hadoop用什么软件的实现流程
## 1. 简介
在开始讨论Hadoop用什么软件之前，让我们先了解一下Hadoop的概念。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集的分布式存储和计算。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce。其中，HDFS用于存储数据，而MapReduce则用
原创
2023-08-17 17:43:04
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