Avro Source
监听Avro端口并从外部Avro客户端流接收事件。
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2023-05-25 22:34:26
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关键字: 分布式云计算
Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.go
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2021-08-18 10:06:57
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在上一篇文章《Hadoop核心源码剖析系列(一)》中,我们给大家介绍了Hadoop底层通信原理RPC的模型,了解了Hadoop RPC服务之间的通信原理。主要分享了自己工作以来学会的阅读剖析技术源码的方法——场景驱动法,希望能解决小伙伴们 阅读源码难、无从下手的问题,并且为大家剖析了NameNode初始化的核心流程,大家有兴趣可以点击阅读,如果想深入了解的话需要自己动手去查看代码细节。
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2023-08-04 10:58:43
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Hadoop起源:hadoop的创始者是Doug Cutting,起源于Nutch项目,该项目是作者尝试构建的一个开源的Web搜索引擎。起初该项目遇到了阻碍,因为始终无法将计算分配给多台计算机。谷歌发表的关于GFS和MapReduce相关的论文给了作者启发,最终让Nutch可以在多台计算机上稳定的运行;后来雅虎对这项技术产生了很大的兴趣,并组建了团队开发,从Nutch中剥离出分布式计算模块命名为“
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2023-08-30 15:44:05
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下面是和目彔树相关的方法。public boolean rename(String src, String dst) throws IOException;更改文件名。调用FSNamesystem的renameTo,干活的是renameToInternal,最终调用FSDirectory的renameTo方法,如果成功,更新租约的文件名,如下:changeLease(src, dst, dinfo
原创
2015-05-19 16:54:58
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Mapper的输出,在发送到Reducer前是存放在本地文件系统的,IFile提供了对Mapper输出的管理。我们已经知道,Mapper的输出是<Key,Value>对,IFile以记录<key-len, value-len, key,value>的形式存放了这些数据。为了保存键值对的边界,很自然IFile需要保存key-len和value-len。和IFile相关的类图如
原创
2015-05-27 17:37:51
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接下来我们来分析Task的两个子类,MapTask和ReduceTask。MapTask的相关类图如下: MapTask其实不是很复杂,复杂的是支持MapTask工作的一些辅助类。MapTask的成员变量少,只有split和splitClass。我们知道,Map的输入是split,是原始数据的一个切分,这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类
原创
2015-05-21 11:55:00
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感觉国内Hadoop的中文资料相对比较少,自己总结一些。什么是Hadoop。就不说了上Apache上自己看Hadoop官网一、获取Hadoop的源码。以Hadoop的0.21.0的版本为例。 Hadoop Version Control System
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2024-01-09 22:32:43
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概述本文主要从一次完整的Map-Reduce作业提交运行入手分析这个过程中涉及到的Hadoop源码架构,此外本文基于的Hadoop版本是2.6.4总体流程 上图给出了Hadoop在运行一次Map-Reduce作业过程中涉及到的组件交互,其中涉及到的6个进程间交互接口的作用如下:接口作用ApplicationClientProtocolclient向ResourceManager提交/丢弃作业MRC
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2024-02-19 07:53:50
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下面轮到FSNamesystem 出场了。FSNamesystem.java 一共有4573 行,而整个namenode 目录下所有的Java 程序总共也只有16876行,把FSNamesystem 搞定了,NameNode 也就基本搞定。FSNamesystem 是NameNode 实际记录信息的地方,保存在FSNamesystem 中的数据有:文件名数据块列表(存放在FSImage 和日志中)
原创
2015-06-03 16:40:23
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下面我们来分析FSDirectory。其实分析FSDirectory 最好的地方,应该是介绍完INode*以后,FSDirectory 在INode*的基础上,保存了HDFS 的文件目录状态。系统加载FSImage 时,FSImage 会在FSDirectory 对象上重建文件目录状态,HDFS 文件目录状态的变化,也由FSDirectory 写日志,同时,它保存了文件名数据块的映射关系。FSDi
原创
2015-05-29 16:29:50
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大家都熟悉文件系统,在对HDFS进行分析前,我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景,毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的,而且也有很好的文档。在分析Hadoop的MapReduce部分前,我们还是先了解系统是如何工作的,然后再进入我们的分析部分。下面的图来自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.
原创
2015-06-05 17:22:53
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//近期在研究hadoop。第一个想要要開始研究的必然是wordcount程序了。看了《hadoop应用开发实战解说》结合自己的理解,对wordcount的源代码进行分析。 <pre name="code" class="java"> package org.apache.hadoop.mapred
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2017-07-27 10:52:00
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2评论
2008
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11
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04 Hadoop源代码分析(一) 经济不行啦,只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。
GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby:http
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2023-09-14 08:34:53
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# 基于Hadoop平台的词频分析实现指南
在大数据时代,Hadoop是一个非常流行的框架,用于分布式存储和处理大量数据。在本文中,我们将具体演示如何使用Hadoop实现词频分析。对于刚入行的小白来说,理解整个流程并逐步实现代码是非常重要的。本文将详细说明每一步的实现,并辅以示例代码和注释。
## 流程概述
在进行词频分析的过程中,我们可以将整个流程分解为几个主要步骤。以下是整个流程的概要表
作者 :俊欣《你好,李焕英》成为了春节档最热门最火爆的电影之一。截止目前,根据猫眼电影专业版的数据显示,该影片的票房已经突破了43亿;在抖音搜索上,因为其“好哭”而冲上了热榜;豆瓣的评分也稳定在了8.1的高分,今天小编就来分析分析,《你好,李焕英》的爆红其中的秘密有哪些。从评分的分布来看,4颗星和5颗星的评分占到了绝大多数,总计有77.1%,可见观众朋友们对该影片给予了高度的认可和肯定。小编另外也
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2024-09-28 22:57:03
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写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰
原创
2022-02-10 15:32:26
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学习贵在坚持,每天进步一点点!
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2022-11-03 13:22:15
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写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限
原创
2021-06-01 17:21:55
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介绍完org.apache.hadoop.io 以后,我们开始来分析org.apache.hadoop.rpc。RPC 采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。当我们讨论HDFS 的,通信可能发生在: Client-NameNode 之间,其中NameNode 是服务器 Client-DataNode 之间,其中DataNode 是服务器 DataNode-N
原创
2015-05-11 17:10:14
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