HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图：HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器，HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据，HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion，然后存储在HRegion Serve
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2024-01-02 13:03:36
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mybus实现MySQL数据库到Redis,以及HBASE的全量，以及增量同步支持通过正则表达式指定需要导出的db以及表bus程序无状态，每一行有自己的位置点，位置点信息存储在下游db中增量同步通过解析MySQL的行复制日志，完成增量数据的同步通过编写so，实现转换的业务逻辑上下游ip，端口，需要导出的schema信息都存储在configservice中，configservice是一个用redi
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2023-12-27 10:19:12
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HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不
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2023-10-26 20:38:03
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概述1、HBase是Apache提供的一个基于Hadoop的、开源的、有版本的、分布式的、可扩展的、能够存储大量数据的非关系型数据库（也就是不是通过数据表来存的，基于其他方式） HBase是Doug Cutting在Yahoo工作期间，根据Google的论文The BigTable来实现的，所以HBase和BigTable的设计思想和实现原理一模一样，只是BigTable是用C语言实现的，而HBa
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2023-12-12 15:43:36
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# 实现Java Beam
## 简介
Java Beam是一种用于分布式数据处理的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以在各种分布式处理引擎上运行。本文将向你介绍如何使用Java Beam来实现分布式数据处理。
## 整体流程
下面是使用Java Beam实现分布式数据处理的整体流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2024-02-15 11:09:56
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目录一、简介1、概述2、基本概念①、RowKey：行键②、Column Family：列族/列簇③、namespace：名称空间④、Colum：列⑤、Timestamp：时间戳⑥、Cell：单元格二、基本命令三、Hive和Hbase的比较四、HBase的安装 五、HBase的API1、HBase空间API2、Hbase表API一、简介1、概述①、HBase原本是由Yahoo！公司开发后贡
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2024-08-25 21:33:36
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要想入门大数据理论和原理必先研究HBase，体会其设计精髓，本篇先介绍其基础架构和应用场景、逻辑结构和物理存储结构进一步理解其数据模型，通过详细完整步骤一步步的安装最新版本2.5高可用的Hbase集群以加深理解其整体架构，最后通过实操Hbase Shell基础命令和DDL、DMl等常用命令。
@目录概述定义特点数据模型概述逻辑结构物理存储结构数据模型应用场景
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2023-07-26 12:39:05
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前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/bin392328206/six-finger种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在叨絮到目前为止，我们已经大致的了解了 zookeeper Hadoop Hive 今天我们来看看HbaseHBase简介什么是HBaseHBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉
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2023-07-12 17:08:45
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目录：apache beam 个人使用经验总结目录和入门指导（Java）就像spark-sql 一样，apache beam也有beam-sql， 就是能够
原创
2022-09-26 10:19:57
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Spark SQL是用于结构化数据处理的一个模块。同Spark RDD 不同地方在于Spark SQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如：数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和Spark SQL进行交互，例如Dataset API和SQL等，这两种API可以混合使用。Spark SQL的一个用途是执行SQL查询。 Spar
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2023-09-15 22:06:42
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简介
Beam提供了一套统一的API来处理两种数据处理模式（批和流），让我们只需要将注意力专注于在数据处理的算法上，而不用再花时间去对两种数据处理模式上的差异进行维护。
Beam每6周更新一个小版本。
编程模型
第一层是现有各大数据处理平台（spark或者flink）,在Beam中它们也被称为Runner。
第二层，是可移植的统一模型层，各个Runners将会依据中间抽象出来的这个模型思想，提
原创
2021-08-31 09:17:01
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beam search在使用CTC训练的神经网络中的计算方法
原创
2024-08-04 00:52:48
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XMPP协议:XMPP : The Extensible Messaging andPresence Protocol.中文全称:可扩展通讯和表示协议. 简介:可扩展通讯和表示协议 (XMPP) 可用于服务类实时通讯、表示和需求响应服务中的XML数据元流式传输。XMPP（可扩展消息处理现场协议）是基于可扩展标记语言（XML）的协议，它用于即时消息（IM）以及在线探测。它在促进服务器之间的准即时操作
https://blog..net/qq_34777600/article/details/87165765 概述在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用
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2020-01-16 21:02:00
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apache beam的使用背景大数据项目一定会涉及数据处理和计算， 就会涉及到选用哪种计算工具， 摆在面前的有spark、flink、map
原创
2022-09-26 10:08:01
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简介Beam提供了一套统一的API来处理两种数据处理模式（批和流），让我们只需要将注意力专注于在数据处理的算法上，而不用再花时间去对两种数据处理模式上的差异进行维护。Beam每6周更新一个小版本。编程模型第一层是现有各大数据处理平台（spark或者flink）,在Beam中它们也被称为Runner。 第二层，是可移植的统一模型层，各个Runners将会依据中间抽象出来的这个模...
原创
2022-02-10 11:30:36
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Error Handling Elements in Apache Beam Pipelines Vallery LanceyFollow Mar 15 Vallery LanceyFollow Mar 15 Vallery LanceyFollow Mar 15 I have noticed a
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2018-12-13 10:24:00
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最近在修改Android7.0原生平台的一些bug，其中有关Android Beam传输文件的一些问题还是蛮多的。所以特地找时间总结下曾经踏过的坑。1.传输的文件名包含中文时，导致传输失败可能是由于Google未考虑到本地化差异，导致在传输中文文件名的文件时直接提示传输失败。packages\apps\Nfc\src\com\android\nfc\beam\MimeTypeUtil.java其实
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2023-08-10 13:27:07
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一、开启Activity、服务、广播1.开启Activity、服务、广播基础知识通过adb shell，可以使用activity manager（arm）工具来执行不同的系统操作，如开启一个action，开启一个activity、强制停止一个线程、修改设备屏幕属性等等，adb shell命令格式如下：am <command>1)intent  
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2024-05-08 13:39:44
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Storm-HBase，该项目是Twitter Storm和Apache HBase的结合，它使用HBas
原创
2023-03-22 15:42:12
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