Apache Flink介绍俗话说知子莫若父，要想了解一门技术就要看官方的介绍。Flink官网对Flink的介绍是这样的：Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has
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2024-05-04 18:18:17
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1、创建Flink源（1）安装httpd服务并创建flink目录注意事项：需要安装httpd服务生成 /var/www/html目录，如已存在则不用安装yum -y install httpd
service httpd restart
chkconfig httpd on
mkdir /var/www/html/flink（2）远程下载相关模块wget --no-check-certif
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2024-03-25 09:19:56
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1. Flink Barriers Flink分布式快照的核心元素是流barriers。 这些barriers被注入数据流并与记录一起作为数据流的一部分流动。 barriers永远不会超过记录，流量严格符合要求。 barriers将数据流中的记录分为进入当前快照的记录集和进入下一个快照的记录。 每个barriers都携带快照的ID，该快照的
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2024-07-24 12:47:22
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摘要：本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，本次分享核心讲解万亿级传输分发架构的落地，以及 AI 领域如何基于 Flink 打造一套完善的预处理实时 Pipeline。本次分享主要围绕以下四个方面：B 站实时的前世与今生Flink On Yarn 的增量化管道的方案Flink 和 AI 方向的一些工程实践未来的发展与思考一、B 站实时的前世与今生1. 生态场景辐射
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2024-07-24 12:51:34
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Flink概述Flink是Apache的一个顶级项目，ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreem
原创
2018-04-09 20:37:26
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文章目录flink DataStream API编程指南什么是DataStreamFlink程序的分解示例程序数据源Data SinksIterations（迭代器）Execution Parameters (执行参数)Fault Tolerance(容错)Controlling Latency(控制延迟) flink DataStream API编程指南flink中的DataStream程序是
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2024-03-25 20:46:28
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Side Outputs 除了DataStream操作产生的主流之外，还可以生成任意数量的附加端输出结果流。 结果流中的数据类型不必与主流中的数据类型匹配，输出的类型也可能不同。 当要分割一个数据流时，此操作非常有用，通常情况下必须复制该流，然后从每个流中筛选出您不想要的数据。但侧面输出流不用
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2024-05-08 19:23:38
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例子Flink集群mvn package exec:java -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.WordCount -Dexec.args="--runner=FlinkRunner --flinkMaster=<flink master> --filesToStag
原创
2017-10-23 11:57:00
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# 实现Java Beam
## 简介
Java Beam是一种用于分布式数据处理的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以在各种分布式处理引擎上运行。本文将向你介绍如何使用Java Beam来实现分布式数据处理。
## 整体流程
下面是使用Java Beam实现分布式数据处理的整体流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2024-02-15 11:09:56
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目录：apache beam 个人使用经验总结目录和入门指导（Java）就像spark-sql 一样，apache beam也有beam-sql， 就是能够
原创
2022-09-26 10:19:57
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Spark SQL是用于结构化数据处理的一个模块。同Spark RDD 不同地方在于Spark SQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如：数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和Spark SQL进行交互，例如Dataset API和SQL等，这两种API可以混合使用。Spark SQL的一个用途是执行SQL查询。 Spar
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2023-09-15 22:06:42
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文章目录概览Sparkmr问题Spark特征Spark生态系统对比Hadoop生态系统开发语言及运行环境Scala&Maven安装配置SparkFlink分布式计算框架（流处理）概览Spark、Flink、BeamBeam编写完适用于Spark、Flink使用Sparkmr问题mr->spark?开发不爽 mr两个过程速度不快 m存硬盘r存hdfs框架多样性 批处理 流式处理Spark特征http://spark.apache.org/速度快 内存和磁盘 都比mr快易
原创
2021-08-26 09:24:16
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文章目录概览Sparkmr问题Spark特征Spark生态系统对比Hadoop生态系统开发语言及运行环境Scala&Maven安装配置SparkFlink分布式计算框架（流处理）概览Spark、Flink、BeamBeam编写完适用于Spark、Flink使用Sparkmr问题mr->spark?开发不爽 mr两个过程速度不快 m存硬盘r存hdfs框架多样性 批处理 流式处理Spark特征http://spark.apache.org/速度快 内存和磁盘 都比mr快易
原创
2022-01-15 13:56:54
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简介
Beam提供了一套统一的API来处理两种数据处理模式（批和流），让我们只需要将注意力专注于在数据处理的算法上，而不用再花时间去对两种数据处理模式上的差异进行维护。
Beam每6周更新一个小版本。
编程模型
第一层是现有各大数据处理平台（spark或者flink）,在Beam中它们也被称为Runner。
第二层，是可移植的统一模型层，各个Runners将会依据中间抽象出来的这个模型思想，提
原创
2021-08-31 09:17:01
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beam search在使用CTC训练的神经网络中的计算方法
原创
2024-08-04 00:52:48
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XMPP协议:XMPP : The Extensible Messaging andPresence Protocol.中文全称:可扩展通讯和表示协议. 简介:可扩展通讯和表示协议 (XMPP) 可用于服务类实时通讯、表示和需求响应服务中的XML数据元流式传输。XMPP（可扩展消息处理现场协议）是基于可扩展标记语言（XML）的协议，它用于即时消息（IM）以及在线探测。它在促进服务器之间的准即时操作
一．概述大数据发展趋势从普通的大数据，发展成 AI 大数据，再到下一代号称万亿市场的 lOT 大数据。技术也随着时代的变化而变化，从 Hadoop 的批处理，到 Spark Streaming，以及流批处理的 Flink 的出现，整个大数据架构也在逐渐演化。Apache Beam 作为新生技术，在这个时代会扮演什么样的角色，跟 Flink 之间的关系是怎样的？Apache Beam 和 Flink
原创
2021-04-03 11:19:55
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https://blog..net/qq_34777600/article/details/87165765 概述在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用
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2020-01-16 21:02:00
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apache beam的使用背景大数据项目一定会涉及数据处理和计算， 就会涉及到选用哪种计算工具， 摆在面前的有spark、flink、map
原创
2022-09-26 10:08:01
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简介Beam提供了一套统一的API来处理两种数据处理模式（批和流），让我们只需要将注意力专注于在数据处理的算法上，而不用再花时间去对两种数据处理模式上的差异进行维护。Beam每6周更新一个小版本。编程模型第一层是现有各大数据处理平台（spark或者flink）,在Beam中它们也被称为Runner。 第二层，是可移植的统一模型层，各个Runners将会依据中间抽象出来的这个模...
原创
2022-02-10 11:30:36
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