# Java GC 对CPU的影响
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建对象)
B --> C(对象引用)
C --> D(对象不可达)
D --> E(GC回收)
E --> F(释放内存)
F --> G(结束)
```
## 文章
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍Java中GC
文章目录系列文章目录一、HBase的架构原理1、StoreFile2、MemStore3、WAL二、HBase的shell操作2.1、创建表与写入数据2.2、对数据进行刷洗与上传到web页面2.3、Compact合并文件2.4、再次插入数据验证2.5、插入新的数据进行实验三、对regionserver的一些解释说明3.1、 MemStore Flush3.2、StoreFile Comp
最近HBase要接几个需要极端性能的case，做了一些调研。发现这篇文章比较有启发意义，所以翻译出来分享给需要的朋友。等过段时间我再把自己实践出来的结果更新成另一篇文章。文章是由Intel的Java性能架构师（Java performance architect）Eric Kaczmared发表，用于探索如何对HBase进行Java GC调优，全文的测试基于YCSB 100% Read进行测试。A
# HBase GC 时间对系统负载的影响
HBase 是一个建立在 Hadoop 之上的开源、分布式、面向列的 NoSQL 数据库，它以高可靠性、高性能、高扩展性而著称。然而，像所有的分布式系统一样，HBase 也会面临一些性能上的挑战，其中之一就是 GC（垃圾回收）时间过长可能会影响系统负载。
GC 是一种自动内存管理的机制，它负责回收不再使用的内存空间以便重用。然而，当 GC 时间过长时
接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 但是，MemStore 毕竟是内存里面的数据结构，写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的，生成 H
文章目录1. 前言2. GC之痛3. CMS和G1停顿时间瓶颈4. ZGC 原理4.1 全并发的ZGC4.2 ZGC中的关键技术5. 初探ZGC在HBase中的GC表现6. ZGC与G1 GC的数据统计对比6.1 G16.2 ZGC6.3 G1与ZGC吞吐量相关指标比较7. 总结8. 参考链接 1. 前言本文为了衔接公众号中的前几篇ZGC相关的文章，继续探索ZGC在HBase集群中真实的GC表现
场景新项目上线，为了观察项目运行情况，所以去监控看板去观察。好家伙，一看运行才一会儿就好几次Full GC，吓住我了。如果没有看板，可以通过命令行看：jstat -gccapacity pid。情况如下图：当我准备+HeapDumpBeforeFullGC去Dump快照下来分析的时候，仔细观察发现，事情好像比较简单，因为Full GC都发生在项目启动的时候。问题排查项目启动的时候触发Full GC
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2023-07-21 22:30:06
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## HBase中hbase SORT FILE BY SIZE配置对compaction的影响
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它构建在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能和高可扩展性。在HBase中，compaction是一种合并和清理存储文件的过程，可以提高读取性能和节省磁盘空间。本文将介绍如何配置"hbase SORT FILE BY SIZE"对compaction的
本文内容为JVM垃圾收集器及算法,并不涉及具体方法实现原理,如需深入了解算法原理,请参考《深入理解Java虚拟机》，周志明先生著。由于G1收集器没有大规模投入商用，本文亦未有涉及，如需了解请参考Oracle官方文档。本文所有内容均基于Hotspot虚拟机。一.Java内存管理Java虚拟机在运行Java程序的时候会将其管理的内存划分为不同的数据区域。每个区域都有自己的用途，创建，使用，销毁时间各不
JVM之四种GC算法详解目录：什么是GC？GC算法之引用计数法GC算法之复制算法（Copying）GC算法之标记清除（Mark-Sweep）GC算法之标记压缩（Mark-Compact）GC算法之标记清除压缩（Mark-Sweep-Compact）小结1. 什么是GC？先看图：GC是分代收集算法(更为专业)JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。因
本文是GC专家系列中的第四篇。在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程，GC的工作方式，新生代与老年代的区别。所以，你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型，以及每种GC对性能的影响。在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC，如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控。在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选
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精选
2016-09-08 13:31:15
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一、为什么会有年轻代 我们先来屡屡，为什么需要把堆分代？不分代不能完成他所做的事情么？其实不分代完全可以，分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想，如果没有分代，那我们所有的对象都在一块，GC的时候我们要找到哪些对象没用，这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的，如果分代的话，我们把新创建的对象放到某一地方，当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收，这样就会腾出
原创
2022-03-31 18:18:32
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HBase简介HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储HBase是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Big
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2023-07-12 20:01:28
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# HBase Export导出数据对服务器的影响
## 简介
在HBase中，使用HBase Export工具可以将HBase表中的数据导出到HDFS或本地文件系统中。这个过程可能会对服务器产生一定的影响，特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何使用HBase Export工具，并讨论其对服务器的影响。
## 流程图
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flowchart TD
A[准备工作] --
MaxClients对于系统的影响 NHN (译者注：NHN是作者工作的公司)服务的执行环境中存在一组Throttle valve-type参数（译者注：节流阀参数，用于控制系统负载）。这些参数对于系统来说十分重要。下面我们看一下Apache的 MaxClients 参数在Full GC 发生时是如何影响系统的。 大部分开发人员都知道在由于GC发生而导致
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2017-03-22 11:24:54
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一、概述内存管理, 一直是编程中的一个大的问题. 在较老的语言中, 例如C++语言中, 内存管理是显式的, 也就是说使用者自己申请内存使用, 自己释放内存. 这就是为什么C++语言中除了构造函数, 还有析构函数. 我们在创建对象的时候调用构造函数创建, 系统会在对象结束其作用域的时候调用析构函数, 我们需要做的就是在析构函数中释放掉我们申请的相关资源, 以便释放内存地址.显然, 这种显式的由编程人
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2023-09-10 22:08:21
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HBase 开启GC【待完善】0.前言开启HBase的GC有利于问题1.查看hbase-env.sh文件，找到以下几行，可以看到这里有关于HBase GC的问题。
原创
2022-01-28 10:16:04
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HBase 开启GC【待完善】0.前言开启HBase的GC有利于定位问题1.查看hbase-env.sh文件，找到以下几行，可以看到这里有关于HBase GC的问题。
原创
2021-07-08 15:23:38
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# 实现HBase GC日志的步骤和代码示例
## 1. 引言
HBase是基于Hadoop的分布式列式数据库，广泛应用于海量数据存储和实时查询场景。HBase的垃圾回收（GC）日志是监控集群健康状况的重要指标之一，可以帮助我们发现潜在的性能问题和资源瓶颈。本文将介绍如何实现HBase GC日志的收集和分析，帮助你更好地理解和优化HBase集群。
## 2. 流程概述
下面是实现HBase
