接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 但是，MemStore 毕竟是内存里面的数据结构，写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的，生成 H
# 如何实现“Redis 频繁 exist 对 Redis 性能的影响”
## 介绍
在使用 Redis 进行开发时，频繁地使用 exist 命令可能会对 Redis 数据库的性能产生一定的影响。本文将介绍如何实现“Redis 频繁 exist 对 Redis 性能的影响”，并为刚入行的小白开发者提供指导。
## 流程图
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flowchart TD
A[开始] --
hbase是如何把变化的数据写入HDFS的
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2017-08-03 14:45:01
8893阅读
文章目录系列文章目录一、HBase的架构原理1、StoreFile2、MemStore3、WAL二、HBase的shell操作2.1、创建表与写入数据2.2、对数据进行刷洗与上传到web页面2.3、Compact合并文件2.4、再次插入数据验证2.5、插入新的数据进行实验三、对regionserver的一些解释说明3.1、 MemStore Flush3.2、StoreFile Comp
HBase 频繁查询
# 1. 引言
在现代大数据场景下，数据的存储和处理变得越来越重要。HBase是一个面向大数据的分布式非关系型数据库，它运行在Apache Hadoop之上，提供了对大规模数据的可靠存储和高效查询的支持。频繁查询是HBase中的一个重要功能，本文将介绍HBase频繁查询的原理、使用方法和示例代码。
# 2. HBase 简介
HBase是一个面向列的分布式数据库，它的
原创
2023-08-18 03:49:26
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# Redis频繁查询影响的解决方法
## 介绍
在开发过程中，我们会使用Redis来进行缓存操作，以提高数据查询的性能。但是，如果我们频繁查询Redis中的数据，却没有合理的优化策略，就有可能影响系统的性能和稳定性。本文将介绍如何解决Redis频繁查询的问题，并给出相应的代码示例。
## 解决方案
### 步骤概览
以下表格展示了解决Redis频繁查询问题的整体流程：
| 步骤 |
原创
2023-08-03 08:01:23
134阅读
## HBase中hbase SORT FILE BY SIZE配置对compaction的影响
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它构建在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能和高可扩展性。在HBase中，compaction是一种合并和清理存储文件的过程，可以提高读取性能和节省磁盘空间。本文将介绍如何配置"hbase SORT FILE BY SIZE"对compaction的
# HBase Export导出数据对服务器的影响
## 简介
在HBase中，使用HBase Export工具可以将HBase表中的数据导出到HDFS或本地文件系统中。这个过程可能会对服务器产生一定的影响，特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何使用HBase Export工具，并讨论其对服务器的影响。
## 流程图
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flowchart TD
A[准备工作] --
# Yarn 资源频繁刷新影响
## 介绍
Yarn是一种流行的包管理工具，用于管理项目中的 JavaScript 依赖项。然而，使用Yarn时可能会遇到一个问题：资源频繁刷新影响。这个问题可能会导致安装和更新依赖项的进度缓慢，从而影响开发人员的工作效率。本文将向您介绍这个问题的原因，以及如何解决它。
## 问题的原因
首先，让我们了解一下为什么资源频繁刷新会对Yarn产生影响。当我们使用Ya
很多程序员都会关注的一个问题，频繁跳槽会造成什么不好的影响？
原创
2021-08-05 16:42:53
449阅读
背景提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间
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2023-07-11 20:40:34
683阅读
hbase的hbase.hregion.max.filesize属性值用来指定region分割的阀值， 该值默认为268435456(256MB), 当一个列族文件大小超过该值时，将会分裂成两个region。
hbase的列可以有很多，设计时有两种方式可选择， 宽表（一行有很多列）和窄表
原创
2011-08-31 00:08:07
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hbase之宽表与窄表对split的影响 Hbase的hbase.hregion.max.filesize属性值用来指定re
原创
2023-07-13 12:48:32
55阅读
场景新项目上线，为了观察项目运行情况，所以去监控看板去观察。好家伙，一看运行才一会儿就好几次Full GC，吓住我了。如果没有看板，可以通过命令行看：jstat -gccapacity pid。情况如下图：当我准备+HeapDumpBeforeFullGC去Dump快照下来分析的时候，仔细观察发现，事情好像比较简单，因为Full GC都发生在项目启动的时候。问题排查项目启动的时候触发Full GC
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2023-07-21 22:30:06
174阅读
(1.1.1.1)R1(S1/1:12.12.12.1)-----------------(S1/0:12.12.12.2)R2(S1/1:23.23.23.2)------------------(S1/0:23.23.3)R3(3.3.3.3)
一:R1和R3之间建立site to site VPN
R1#sh running-c
原创
2012-03-06 17:56:34
944阅读
1、简介Apache HBase是基于Hadoop构建的一个分布式的、可伸缩的海量数据存储系统，其底层用HDFS实现数据存储。HDFS介绍1. HBase中的数据为何不直接存放于HDFS之上？ HBase中存储的海量数据记录，通常在几百Bytes到KB级别，如果将这些数据直接存储于HDFS之上，会导致大量的小文件产生，为HDFS的元数据管理节点(NameNode)带来沉重的压力。HBase常被用来
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2023-07-12 19:48:52
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描述:SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件，所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作，而频繁的文件操作将会是一个很耗时的过程，会极大地影响数据库存取的速度。例如：向数据库中插入100万条数据，在默认的情况下执行相应的操作,就会打开和关闭文件100万次，所以速度当然会很慢。分析:在入库和更新过程中按照数据库事务的思想进行设计：SQLite执行入库、更新操作的方式是，语句执行对象句柄
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2023-08-12 22:00:09
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开发电子产品时，常常需要断电后保存某些数据，这就需要使用 FLASH或EEPROM芯片，这两种芯片，可擦除的次数是有限制的，通常FLASH为10万次，EEPROM要多一点，为100万甚至1000万次。 FLASH的擦除不能单个字节进行，有一个最小单位，存储容量相对比较大，适合大量数据的存储；EEPROM可以单个字节进行擦除，存储容量不大，只适合存储少量的设置数据。 &n
## HBase master 挂掉的影响及解决方案
### 引言
HBase是一款可伸缩的分布式数据库，用于存储海量结构化数据。HBase主节点（Master）负责管理整个集群的元数据、负载均衡、Region的分配和迁移等操作。当HBase主节点挂掉时，会对集群的正常运行产生一定的影响。在本文中，我们将探讨HBase主节点挂掉的影响以及相应的解决方案。
### 流程概述
下表展示了HBase
之前写了很多数据库开发方面的程序，有的时候需要连续操作数据库，就在想这么密集去操作数据库会不会大量消耗资源，因为垃圾回收机制并不是马上执行。于是，特意了解了一下情况。 其实，数据库连接并不是托管资源，所以垃圾回收管不到它。另外Stream （文件流），COM （组件），Socket等这些都是非托管的资源。 正统的数据库Oracle，Sql Server，MySql等，都提供了一中连接池的机制来处
