求最大值，这类题要首先想到使用动态规划。
读懂题意。for循环的时候需要注意退出循环后，最后的一项记录是否被记在了描述中。
简单题，感觉就是让人熟悉这个Python的API而存在。
熟练使用python中的函数。
深度优先遍历搜索的时候需要牢记的是：什么条件下穷举，什么结果下返回？
学会使用python内置函数来帮助快速实现代码。
使用模拟的方法直接求解。需要注意的是：在使用内存过大的时候，如何减小空间复杂度？有时候题目中给出的信息就表示某个维度的考量是不必要的，因此可以缩减空间复杂度。
EMNLP 2022的一篇关于命名实体识别的文章。基于生成模型，该文章简单有效。
使用关系抽取的方法来解决NER抽取。（一篇统一解决了Flat，Nested，Discontinuous 三种NER场景的工作）。
python中的bool型参数无法通过argparse包解析到False，因此需要使用action=store_true的方式来鉴别。
使用torch.diag()函数取对角线元素。
详细介绍BartForConditionalGeneration的代码细节，同时给出一些疑难杂症点。
shell脚本循环读出文件每一行
BartModel的代码真的有太多的坑了
还不知道怎么调参吗？wandb帮你解决！本文详解wandb的使用，包括
一文详解GenerationMixin 类，彻底搞懂，再也不惧怕改源码！
颜色分类。使用三指针算法解决这个问题，为了避免特殊样例，再人为的添加了两个样本到数据集中，简化了运算过程。
python中的生成器详解~
dp的思想不要忘记啊！才二十多天，我这刷的题又全忘了~
本文讲解python中的多继承中常存在的一些坑。
Bart模型的训练好预测逻辑是不同的。训练的时候可以使用causal_mask 对整个序列进行一个并行训练，但是inference的时候，必须是自回归的。
indexSelectLargeIndex Error常由下标越界错误导致
while+递归解决二叉树的中序遍历
递归解决二叉树路径和搜索问题
这种题都是dp的模板题了。
动态规划简单题了。
关键问题：如何在线性的时间获取栈内元素的最小值？可以使用一个额外的记录数组来保存栈内元素最小值。
深搜入门题~
算法题经典思想：差分数组。如果需要对一个区间进行频繁的修改操作，那么就可以使用差分。
leetcode的hard都是比较难想的题，如果想到了，那么就好解决了。
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